Développeurs, démarrez vos moteurs

Les développeurs de tout niveau de compétence peuvent se familiariser avec le machine learning grâce à un simulateur de course 3D dans le cloud, avec une voiture de course entièrement autonome à l'échelle 1/18ème gérée par l’apprentissage par renforcement, et une ligue de course mondiale.

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En pole position pour apprendre l'apprentissage par renforcement

AWS DeepRacer offre un moyen intéressant et amusant de se familiariser avec l'apprentissage par renforcement (RL). RL est une technique avancée de machine learning (ML) qui adopte une approche très différente des autres méthodes de machine learning pour les modèles de formation. Son super pouvoir est qu'il apprend des comportements très complexes sans avoir besoin de données de formation étiquetées, et qu'il peut prendre des décisions à court terme tout en optimisant pour un objectif à long terme.

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Simulateur

Créez des modèles dans Amazon SageMaker et entraînez-vous, testez et itérez sur la piste rapidement et facilement dans le simulateur de course 3D d'AWS DeepRacer.
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Voiture

Vivez l'émotion de la course dans le monde réel lorsque vous déployez votre modèle d’apprentissage à renforcement sur AWS DeepRacer.
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Ligue

Participez à la première ligue de course autonome mondiale au monde afin de compétir pour avec gagner des prix et la gloire à la clé et avoir une chance d’avance de gagner à la Coupe du Championnat.
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Commencez à apprendre avec le machine learning

Une nouvelle façon d'apprendre le machine learning

Familiarisez-vous rapidement avec le machine learning par le biais de tutoriels pratiques qui vous aideront à apprendre les bases du machine learning, à commencer à former des modèles d'apprentissage par renforcement et à les tester dans une expérience passionnante et autonome de course automobile.

Expérimenter et grandir

Testez ces nouvelles compétences dans le cadre d'un contre-la-montre en solitaire ou d'une course entre deux voitures dans le simulateur de course 3D AWS DeepRacer.  Testez différentes entrées de capteurs, les derniers algorithmes d'apprentissage par renforcement, les configurations de réseaux de neurones et les méthodes de transfert de domaine de simulation à domaine réel.

Communauté et concurrence

AWS DeepRacer League vous donne l'occasion de concourir pour des prix et de rencontrer d'autres passionnés de machine learning, en ligne et en personne. Partagez des idées sur la façon de réussir et de créer votre propre course virtuelle privée.

Mettez la gomme !

AWS DeepRacer est une voiture de course autonome à l'échelle 1/18ème conçue pour tester les modèles RL en participant à la course sur une piste physique. En utilisant des caméras pour visualiser la piste et un modèle de renforcement pour contrôler les gaz et la direction, la voiture montre comment un modèle entraîné dans un environnement simulé peut être transféré dans le monde réel.
Regarder sous le capot d'AWS DeepRacer »

Présentation d'AWS DeepRacer Evo

AWS DeepRacer Evo est la prochaine génération de course autonome. Conduisez votre voiture sur les pistes et maîtrisez les nouveaux défis AWS DeepRacer, y compris les courses en tête à tête contre d'autres voitures dans la saison 2020 de la ligue AWS DeepRacer. AWS DeepRacer Evo est équipé de deux caméras stéréo permettant à la voiture de détecter les objets sur la piste, et du LIDAR (détection et télémétrie par la lumière) qui aide à déterminer le moment opportun pour faire un dépassement et franchir la ligne d'arrivée en premier.

AWS DeepRacer Evo sera disponible à l'achat sur amazon.com en 2020.

Vous possédez déjà un DeepRacer ?
Le kit de capteur AWS DeepRacer (qui comprend une caméra stéréo et un LIDAR) sera également disponible pour la mise à niveau de votre matériel.

M'avertir lorsque le kit de capteur AWS DeepRacer est disponible »

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Démarrer avec AWS DeepRacer

Élaborer un modèle d'apprentissage par renforcement

Créez, formez et affinez votre modèle d'apprentissage par renforcement dans le simulateur de course 3D AWS DeepRacer. Commencez gratuitement »

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Maîtriser les bases de la course contre la montre

Développez rapidement et facilement votre premier modèle d’apprentissage par renforcement dans la console AWS DeepRacer, en utilisant les tutoriels de mise en route. Faites des expériences et développez vos compétences en peaufinant et en formant à nouveau votre modèle, pour foncer sur la piste et réaliser le meilleur temps !

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Améliorer ses compétences avec les courses entre deux voitures

Testez des capteurs supplémentaires et de nouveaux algorithmes de formation pour créer un modèle d’apprentissage par renforcement capable d'éviter habilement les obstacles sur la route, ou de détecter et prédire le comportement de conduite d'autres voitures dans les courses entre deux voitures.

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Rejoindre la ligue AWS DeepRacer

Une fois votre modèle développé, lancez-vous dans la course ! La ligue AWS DeepRacer est la première ligue de course autonome mondiale, ouverte à tous. Les développeurs peuvent concourir depuis n’importe quel point du globe pour remporter des prix, pour la gloire et pour avoir une chance de rejoindre les finales AWS DeepRacer Championship Cup, qui se déroulera lors de la conférence re:Invent 2020.

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Circuit AWS Summit
Participer en personne

Tout au long des 30 Summits AWS en 2020, lancez-vous dans un contre-la-montre ou dans une course à deux sur le circuit du Summit de Ligue AWS DeepRacer.
Trouver une course »

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Circuit AWS virtuel
Courir en ligne

Rejoignez la Ligne AWS DeepRacer depuis n’importe quel point du globe. Participez à des contre-la-montre et relevez de nouveaux défis tels que les courses à deux avec le confort de votre console.
Démarrer gratuitement la course »

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Courses communautaires virtuelles
Participez à une course de l’une de vos ligues
Grâce aux courses communautaires virtuelles, vous pouvez maintenant rivaliser avec d'autres passionnés de machine learning à travers le monde en créant votre propre course en ligne dans la console AWS DeepRacer.

Sous le capot

VOITURE 18ème évolutivité 4WD avec châssis monster truck
CPU Processeur Intel Atom™
MEMOIRE 4 Go de RAM
STOCKAGE
32 Go (extensible)
WI-FI 802.11ac
CAMERA Caméra 4 MP avec MJPEG
LOGICIELS Ubuntu OS 16.04.3 LTS, toolkit Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic
BATTERIE DE PROPULSION Polymère au lithium 7.4V / 1100mAh
BATTERIE DE CALCUL 13600mAh USB-C PD
PORTS 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI
CAPTEURS Accéléromètre et gyroscope intégrés

Commander votre AWS DeepRacer aujourd'hui.

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