Développeurs, démarrez vos moteurs

Les développeurs de tout niveau de compétence peuvent se familiariser avec le machine learning grâce à un simulateur de course 3D dans le cloud, avec une voiture de course entièrement autonome à l'échelle 1/18ème gérée par l’apprentissage par renforcement, et une ligue de course mondiale.

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En pole position pour apprendre l'apprentissage par renforcement

AWS DeepRacer offre un moyen intéressant et amusant de se familiariser avec l'apprentissage par renforcement (RL). RL est une technique avancée de machine learning (ML) qui adopte une approche très différente des autres méthodes de machine learning pour les modèles de formation. Son super pouvoir est qu'il apprend des comportements très complexes sans avoir besoin de données de formation étiquetées, et qu'il peut prendre des décisions à court terme tout en optimisant pour un objectif à long terme.

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Simulateur

Créez des modèles dans Amazon SageMaker et entraînez-vous, testez et itérez sur la piste rapidement et facilement dans le simulateur de course 3D d'AWS DeepRacer.
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Voiture

Vivez l'émotion de la course dans le monde réel lorsque vous déployez votre modèle d'apprentissage à renforcement sur AWS DeepRacer.
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Ligue

Participez à la première ligue de course autonome mondiale au monde afin de concourir pour la gloire, de gagner des prix et d'avoir une chance en plus de gagner à la Coupe du Championnat.
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Commencez à apprendre avec le machine learning

Une nouvelle façon d'apprendre le machine learning

Familiarisez-vous rapidement avec le machine learning par le biais de tutoriels pratiques qui vous aideront à apprendre les bases du machine learning, à commencer à former des modèles d'apprentissage par renforcement et à les tester dans une expérience passionnante et autonome de course automobile.

Expérimenter et grandir

Testez ces nouvelles compétences dans le cadre d'un contre-la-montre en solitaire ou d'une course entre deux voitures dans le simulateur de course 3D AWS DeepRacer.  Testez différentes entrées de capteurs, les derniers algorithmes d'apprentissage par renforcement, les configurations de réseaux de neurones et les méthodes de transfert de domaine de simulation à domaine réel.

Communauté et concurrence

AWS DeepRacer League vous donne l'occasion de concourir pour des prix et de rencontrer d'autres passionnés de machine learning, en ligne et en personne. Partagez des idées sur la façon de réussir et de créer votre propre course virtuelle privée.

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Mettez la gomme !

AWS DeepRacer est une voiture de course autonome à l'échelle 1/18ème conçue pour tester les modèles RL en participant à la course sur une piste physique. En utilisant des caméras pour visualiser la piste et un modèle de renforcement pour contrôler les gaz et la direction, la voiture montre comment un modèle entraîné dans un environnement simulé peut être transféré dans le monde réel.

Présentation d’AWS DeepRacer Evo

AWS DeepRacer Evo est la prochaine génération de course autonome. Il est entièrement équipé de caméras stéréo et d'un capteur LiDAR pour lui permettre d'éviter les objets et de participer à des courses au coude à coude. Les développeurs ont ainsi tout ce dont ils ont besoin pour participer à des courses d'un niveau supérieur. Dans les courses d'évitement d'objets, les développeurs utilisent les capteurs pour détecter et éviter les obstacles placés sur la piste. Dans les courses en tête-à-tête, les développeurs font la course contre un autre DeepRacer sur la même piste et essaient de l'éviter tout en réalisant le meilleur temps au tour. Des caméras orientées vers la gauche et la droite constituent les caméras stéréo, qui aident la voiture à apprendre les informations détaillées en images. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour détecter et éviter les objets qui se présentent sur la piste. Le capteur LiDAR est orienté vers l'arrière et détecte les objets à l'arrière et sur les côtés de la voiture.

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Vous possédez déjà un AWS DeepRacer ?

Les développeurs qui possèdent déjà un modèle DeepRacer peuvent améliorer leur voiture pour que celle-ci dispose des mêmes capacités que le modèle Evo grâce au kit de capteur AWS DeepRacer.

Démarrer avec AWS DeepRacer

Élaborer un modèle d'apprentissage par renforcement

Créez, formez et affinez votre modèle d'apprentissage par renforcement dans le simulateur de course 3D AWS DeepRacer. Commencez gratuitement »

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Maîtriser les bases de la course contre la montre

Développez rapidement et facilement votre premier modèle d’apprentissage par renforcement dans la console AWS DeepRacer, en utilisant les tutoriels de mise en route. Faites des expériences et développez vos compétences en peaufinant et en formant à nouveau votre modèle, pour foncer sur la piste et réaliser le meilleur temps !

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Améliorer ses compétences avec les courses entre deux voitures

Testez des capteurs supplémentaires et de nouveaux algorithmes de formation pour créer un modèle d’apprentissage par renforcement capable d'éviter habilement les obstacles sur la route, ou de détecter et prédire le comportement de conduite d'autres voitures dans les courses entre deux voitures.

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Rejoindre la ligue AWS DeepRacer

Une fois votre modèle développé, lancez-vous dans la course ! La ligue AWS DeepRacer est la première ligue de course autonome mondiale, ouverte à tous. Les développeurs peuvent participer depuis n'importe quel point du globe pour remporter des prix, pour la gloire et pour une chance de se classer pour les finales AWS DeepRacer Championship Cup, qui se dérouleront lors de la conférence re:Invent 2020.

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Circuit AWS virtuel
Courir en ligne

Rejoignez la Ligue AWS DeepRacer depuis n’importe quel point du globe. Participez à des contre-la-montre et relevez de nouveaux défis tels que les courses en tête-à-tête avec le confort de la console AWS DeepRacer.

Commencer à courir gratuitement »

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Courses communautaires virtuelles
Participer à une course de votre propre ligue

Grâce aux courses de la communauté récemment mises à jour, vous pouvez organiser vos propres contre-la-montre, courses d'obstacles et autres duels pour défier vos collègues, ou les partager publiquement avec d'autres amateurs du ML du monde entier. Créez une course en quelques minutes seulement et participez-y en ligne sur la console AWS DeepRacer.

Créer votre propre course maintenant »

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Circuit AWS Summit
Participer en personne

Les courses du circuit Summit sont terminées pour la saison 2020. Restez connecté pour des mises à jour sur les championnats de la ligue AWS DeepRacer qui se dérouleront lors de la conférence re:Invent Online et pour des actualités concernant le circuit Summit 2021 !

Trouver un AWS Summit près de chez vous »

Sous le capot

La voiture AWS DeepRacer Evo comprend la voiture AWS DeepRacer originale, un module de caméra supplémentaire de 4 mégapixels qui forme une vision stéréo avec la voiture originale, un LiDAR à balayage, une coque qui peut s'adapter à la fois à la caméra stéréo et au LiDAR, ainsi que quelques accessoires et outils faciles à utiliser pour une installation rapide.

VOITURE 18ème évolutivité 4WD avec châssis monster truck
CPU Processeur Intel Atom™
MEMOIRE 4 Go de RAM
STOCKAGE
32 Go (extensible)
WI-FI 802.11ac
CAMERA Caméras stéréo 4 MP avec MJPEG
Capteur LIDAR Capteur LIDAR à rayon de balayage de 360 degrés sur 12 mètres
LOGICIELS Ubuntu OS 16.04.3 LTS, toolkit Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic
BATTERIE DE PROPULSION Polymère au lithium 7.4V / 1100mAh
BATTERIE DE CALCUL 13600mAh USB-C PD
PORTS 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI
CAPTEURS Accéléromètre et gyroscope intégrés
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Commander votre AWS DeepRacer Evo aujourd'hui.