Les AMI AWS Deep Learning fournissent aux professionnels de l'apprentissage machine et aux chercheurs l'infrastructure et les outils nécessaires pour accélérer l'apprentissage profond dans le cloud, à n'importe quelle échelle. Vous pouvez lancer rapidement des instances Amazon EC2 sur Amazon Linux, Ubuntu ou Windows, préinstallées avec des frameworks d'apprentissage profond répandus. En voici quelques exemples : Apache MXNet et Gluon, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Caffe, Caffe2, Theano, Torch et Keras. Vous pouvez utiliser ces frameworks pour former des modèles d'intelligence artificielle sophistiqués et personnalisés ; expérimenter avec de nouveaux algorithmes ; apprendre de nouvelles compétences et techniques.

Que vous utilisiez des instances GPU ou CPU Amazon EC2, aucuns frais supplémentaires ne vous sont facturés pour les AMI Deep Learning. Vous payez seulement les ressources AWS nécessaires pour stocker et exécuter vos applications.

Guide du développeur

Vous aide à lancer et à utiliser l'AMI Deep Learning (DLAMI). Ce guide reprend plusieurs cas d'utilisation fréquents pour l'apprentissage profond, à la fois pour la formation et l'inférence. Découvrez comment choisir la bonne AMI et le type d'instances pour votre objectif.
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