Amazon SageMaker est un service d'apprentissage machine entièrement géré. Avec Amazon SageMaker, les scientifiques de données et les développeurs peuvent créer rapidement et facilement des modèles d'apprentissage machine, puis les déployer directement dans un environnement hébergé prêt à s'exécuter en mode production. Ce service fournit une instance de bloc-notes intégré à Jupyter pour accéder facilement à vos sources de données à des fins d'exploration et d'analyse. Ainsi, vous n'avez pas de serveur à gérer. Il fournit également des algorithmes d'apprentissage machine courants, optimisés pour s'exécuter efficacement avec des données de très grande taille dans un environnement distribué. Avec une prise en charge native pour vos algorithmes existants et vos frameworks, Amazon SageMaker offre des options de formation distribuées et flexibles, qui s'adaptent à vos flux de travail spécifiques.

Guide du développeur
Fournit une présentation conceptuelle d'Amazon SageMaker, explique pas à pas comment former et déployer des modèles, et comprend une référence d'API complète pour les développeurs.

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