• Questions d'ordre général

    Q : Comment attacher et détacher des GPU Elastic au niveau de mes instances Amazon EC2 ?

    Les GPU Elastic peuvent être attachés à des instances EC2 lors de leur création. Vous pouvez préciser la taille des GPU Elastic via la console EC2, les kits SDK AWS et l'interface de ligne de commande. Les GPU Elastic sont détachées lorsque vous mettez fin à votre instance EC2.

    Q : Quels sont les types et tailles d'instance pris en charge par les GPU Elastic ?

    Les GPU Elastic prennent en charge de nombreuses instances EC2 de la génération actuelle, notamment les instances m4, m3, c4, c3, r4, r3, x1, d2, i3 et t2 (t2.medium ou version supérieure).

     

    eg1.medium

    eg1.large

    eg1.xlarge

    eg1.2xlarge

    M4

    M3

    C4

    C3

    R4

    R3

    T2

    t2.medium ou version supérieure

    t2.medium ou version supérieure

    t2.medium ou version supérieure

    t2.medium ou version supérieure

    X1

    I3

    D2

    P2

    -

    G3 -

    G2

    -

    F1

    -

    Q : Quels sont les systèmes d'exploitation pris en charge ?

    Les GPU Elastic prennent en charge Windows Server 2012 R2 et Windows Server 2016.

    Q : Puis-je réserver des capacités pour les GPU Elastic ?

    Non, les GPU Elastic ne peuvent être mis en service qu'à la demande.

    Q : Comment mes instances EC2 communiquent-elles avec les GPU Elastic attachés ?

    Les GPU Elastic utilisent la même bande passante comme trafic réseau d'instance. Le canal est configuré à l'aide d'une interface réseau Elastic (ENI) créée dans votre VPC appelé le point de terminaison du GPU Elastic.

    Q : Est-ce que j'ai besoin d'un pilote pour les GPU Elastic ?

    Vous devez installer le pilote GPU Elastic dans votre instance. Toutefois, il ne s'agit pas d'un pilote de périphérique. Il s'agit d'une bibliothèque OpenGL optimisée pour Amazon qui détecte la présence des GPU Elastic attachés et s'y connecte. Lorsque des applications effectuent des appels d'API OpenGL pour des opérations 3D, la bibliothèque Amazon OpenGL redirige ces appels vers les GPU Elastic sur le réseau, où les opérations sont traitées et les résultats renvoyés à la bibliothèque. Amazon EC2 gère le matériel physique, les pilotes de périphérique GPU et le transfert des commandes vers et depuis votre instance EC2. Les GPU Elastic sont accessibles via un point de terminaison réseau au sein du VPC d'une instance attachée et le trafic de commande OpenGL et les résultats sont transmis à l'aide de la capacité de mise en réseau allouée de l'instance.

    Q : Les GPU Elastic sont-ils visibles dans mon gestionnaire de périphériques ?

    Non, il n'existe aucun périphérique supplémentaire pour les GPU Elastic dans votre gestionnaire de périphériques.

    Q : Puis-je attacher plusieurs GPU Elastic à une seule instance ou attacher le même GPU Elastic à plusieurs instances ?

    Non, vous ne pouvez attacher qu'un seul GPU Elastic à une instance EC2.

    Q : Puis-je attacher/détacher des GPU Elastic pendant que l'instance est en cours d'exécution ?

    Non, les GPU Elastic peuvent être uniquement attachés à la création de l'instance et détachés à sa clôture.

    Q : Puis-je attacher une machine sur site à un GPU Elastic sur EC2 ?

    Non, les GPU Elastic ne peuvent être attachés qu'à des instances EC2.

    Q : Le démarrage ou le lancement d'une instance peut-il échouer à cause des GPU Elastic ?

    Si la capacité de GPU Elastic ne peut pas être acquise en raison d'une capacité insuffisante, un message d'erreur indiquant des capacités insuffisantes s'affiche et le lancement ou le démarrage de l'instance échoue. Si le sous-réseau présenté possède moins d'adresses IP disponibles que ce qui est nécessaire pour lancer toutes les instances demandées et créer le point de terminaison des GPU Elastic, une exception s'affiche avec des informations supplémentaires indiquant qu'une adresse IP supplémentaire est requise pour lancer d'abord les instances avec un GPU Elastic dans une zone de disponibilité pour ce VPC.

    Q : Comment savoir si les GPU Elastic, y compris les bibliothèques nécessaires, sont correctement installés depuis l'instance ?

    Vous pouvez cliquer sur l'icône GPU Elastic dans la zone de notification de la barre des tâches pour voir si le pilote GPU Elastic est correctement installé et si le GPU Elastic fonctionne correctement. Si tout fonctionne correctement, l'interface utilisateur GPU Elastic indique un état sain. Vous devez installer le pilote GPU Elastic si l'icône GPU n'est pas visible.

    Q : Quelles sont les applications certifiées compatibles avec les GPU Elastic par AWS ?

    AWS ne certifie pas d'applications au nom de fournisseurs de logiciels. Cependant, nous proposons un programme de certification en graphisme aux FIL afin qu'ils puissent certifier leurs applications sur AWS.

    Q : Quels protocoles de streaming de bureau sont pris en charge par les GPU Elastic ?

    Les GPU Elastic peuvent être utilisés avec de nombreux protocoles de streaming de bureau, tels que Desktop Cloud Visualization (DCV), le protocole RDP (Remote Desktop Protocol) et Virtual Network Computing (VNC).

    Q : Dois-je exécuter une seule application à la fois ou les GPU Elastic prennent-ils en charge l'exécution simultanée de plusieurs applications ?

    Les GPU Elastic n'imposent aucune restriction quant au nombre d'applications exécutées en même temps.

    Q : Mon application signale que le système dispose de 0 Mo de mémoire de GPU. Pourquoi ?

    Si vous utilisez la carte vidéo de base Microsoft, votre mémoire de GPU renvoie 0 Mo de mémoire. Cependant, vous pouvez toujours utiliser la mémoire de GPU fournie par les GPU Elastic par le biais d'appels d'API OpenGL.

  • Performances

    Q : Quels facteurs peuvent avoir un impact sur les performances des GPU Elastic ?

    De nombreux facteurs peuvent influer sur les performances des GPU Elastic. Cela comprend la bande passante réseau disponible pour votre instance EC2, la complexité de vos modèles 3D et la taille de votre contexte OpenGL.

    Q : Quelles métriques puis-je obtenir des GPU Elastic ?

    Vous pouvez obtenir des métriques d'utilisation de la mémoire de GPU des GPU Elastic via CloudWatch.

  • Mise en réseau

    Q : Puis-je attacher des GPU Elastic à des instances EC2 sans VPC ?

    Non, les GPU Elastic ne peuvent être attachés qu'à des instances EC2 au sein d'un VPC.

    Q : Les GPU Elastic consomment-ils la bande passante réseau de mes instances EC2 ?

    Oui, les GPU Elastic et l'instance EC2 communiquent par le biais d'une interface réseau Elastic. La bande passante consommée par cette interface est prise en compte dans la limite de bande passante de l'instance EC2.

    Q : Comment gérer le point de terminaison utilisé par les GPU Elastic ?

    Le point de terminaison utilisé par les GPU Elastic est une interface réseau Elastic associée à vos GPU Elastic. Vous pouvez gérer le groupe de sécurité associé à l'interface réseau Elastic de la même manière que vous le feriez pour d'autres interface réseau Elastic. Toutefois, vous ne pouvez pas détacher l'interface réseau Elastic de l'instance EC2 à laquelle elle est attachée.

    Q : Quelles exigences s'appliquent au groupe de sécurité des GPU Elastic ?

    Afin de permettre le trafic réseau entre votre instance EC2 et le GPU Elastic auquel elle est attachée, le groupe de sécurité associé à l'interface réseau Elastic des GPU Elastic doit autoriser l'ensemble du trafic TCP sortant sur le port 2007.

    Q : Quels types de données sont transférés sur le réseau ?

    Nous transférons des commandes OpenGL de vos instances EC2 aux GPU Elastic et des images générées des GPU Elastic à l'instance EC2. Nous transférons également certaines informations de contrôle entre vos instances EC2 et les GPU Elastic. Toutefois, toutes les données transférées ne quittent jamais votre VPC.

    Q : Quelle latence réseau est garantie entre l'instance Windows et le GPU Elastic ?

    Le GPU Elastic est soumis à la même latence que le réseau AWS.

     

  • Métriques et facturation

    Q : Quel est le cycle de vie d'un GPU Elastic et comment serai-je facturé ?

    Les GPU Elastic sont facturés à l'heure et le cycle de vie d'un GPU Elastic reflète le cycle de vie de l'instance à laquelle il est attaché.

    • En attente – Lorsque vous lancez une instance et un GPU Elastic, ce dernier se met en attente. Pendant cette attente, Amazon EC2 détecte la capacité du GPU Elastic et établit un moyen de communication entre ce dernier et l'instance. Ce temps d'attente ne vous est pas facturé.
    • En cours d'exécution – Une fois que l'instance et le GPU Elastic sont prêts, ce dernier se met en cours d'exécution. Dès que l'instance passe à l'état d'exécution, elle est considérée comme saine. Les GPU Elastic vous sont facturés pour chaque heure complète ou partielle pendant laquelle l'instance s'exécute, si vos GPU Elastic sont sains.
    • En phase d'arrêt et arrêté – Lorsque vous arrêtez une instance (instances basées sur EBS uniquement) à laquelle un GPU Elastic est attaché, celle-ci se met en phase d'arrêt, tout comme le GPU Elastic qui passe à l'état arrêté. Nous ne facturons pas les GPU Elastic à l'état arrêté.
    • Eteinte et résiliée – Lorsque vous terminez l'instance, dès qu'elle est éteinte ou résiliée, les frais correspondant à cette dernière et au GPU Elastic ne vous sont plus facturés.

     

    Q : Serai-je facturé en cas de dégradation de mes GPU Elastic ?

    Non, vos GPU Elastic ne vous seront facturés que s'ils sont en bon état.

    Q : La bande passante réseau utilisée par le GPU Elastic m'est-elle facturée ?

    Non. Etant donné que le GPU Elastic et l'instance EC2 associée se trouvent dans la même zone de disponibilité, le transfert réseau entre le GPU Elastic et l'instance EC2 est gratuit.

    Q : Vos prix sont-ils toutes taxes comprises ?

    Sauf indication contraire, nos prix n'incluent pas les taxes et redevances applicables, y compris la TVA et les taxes de vente applicables. Si votre adresse de facturation est située au Japon, l'utilisation de services AWS est soumise à la taxe sur la consommation applicable dans ce pays. En savoir plus.

  • Prise en charge de l'API

    Q : Quelle API graphique les GPU Elastic prennent-il en charge ?

    Les GPU Elastic prennent en charge OpenGL 4.2.

    Q : Quelle version d'OpenGL est prise en charge par les GPU Elastic ?

    Les GPU Elastic prennent en charge OpenGL 4.2.

    Q : Quelle version du langage de shaders OpenGL est prise en charge par les GPU Elastic ?

    Les GPU Elastic prennent en charge GLSL 4.20.

    Q : En tant que développeur OpenGL, comment puis-je détecter que mon application est en cours d'exécution sur une implémentation de GPU Elastic ?

    Vous pouvez utiliser l'API OpenGL pour détecter la présence de GPU Elastic.