Un nombre croissant d'entreprises utilise des instances Spot Amazon EC2 pour exécuter leur infrastructure et la dimensionner de façon économique. Voici quelques exemples qui illustrent la façon dont les clients ont pu exploiter cette agilité commerciale et bénéficier d'économies de coûts et d'une mise à l'échelle grâce aux instances Spot EC2.

Big Data et analyse

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AdRoll

AdRoll est un leader mondial du reciblage publicitaire qui propose une disponibilité sur plusieurs plateformes parmi un large éventail d'affichage de sources et outils pour activer les campagnes publicitaires personnalisées. AdRoll a choisi d'exécuter son activité avec Amazon EC2, S3 et DynamoDB en raison de leur faible latence, de leur débit garanti et de leur capacité de dimensionnement rapide. En outre, la société utilise les instances Spot pour leur capacité variable, ce qui permet d'exécuter des charges de travail plus rapidement et plus efficacement, le tout à moindre coût. Consultez l'étude de cas pour en savoir plus.

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AOL

Découvrez comment le fournisseur de portail web et de services en ligne, AOL, exécute des charges de travail Big Data à l'aide d'Amazon EC2 Spot.

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BloomReach

BloomReach a créé une plateforme de découverte personnalisée avec des applications de recherche, de contenu marketing et de commercialisation. L'entreprise lance jusqu'à 2 000 clusters Amazon EMR et exécute 6 000 tâches Hadoop chaque jour. Grâce aux instances Spot et Amazon EMR, il a été possible d’accroître l'efficacité tout en réduisant les coûts.

En savoir plus sur leur façon de faire sur le blog AWS.

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Inneractive

Inneractive a basé l'ensemble de son infrastructure d'échange d'espaces publicitaires sur Amazon Web Services (AWS) depuis 2010. L'entreprise exploite trois parcs d'instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) afin de garantir constamment l'exécution la plus rentable possible. En ce qui concerne la capacité de base, Aviv et son équipe disposent de jusqu'à 100 instances réservées Amazon EC2. Inneractive réalise des économies en payant à l'avance des instances qui existent pour un à trois ans, au lieu de s'acquitter du prix à la demande. Le parc d'instances Amazon EC2 suivant de l'entreprise, le plus conséquent, se compose d'environ 800 instances Spot. Ce niveau présente le meilleur rapport coûts-performances. Le prix des instances Spot fluctue en fonction de la demande.

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ironSource

ironSource

Avec plus de 800 millions d'utilisateurs, ironSource utilise les instances Spot pour dimensionner rapidement son environnement de production tout en réalisant près de 80 % d'économie. IronSource active leur solution de Big Data, ironsource Atom avec EC2 Spot, de manière a pouvoir gérer de façon fiable n’importe quelle quantité de données tout en réduisant les frais de plusieurs dizaines de milliers de dollars.

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Lotame

« L'analyse est au cœur de la plateforme Lotame qui aide nos clients à optimiser la valeur des données. Nous utilisons les instances Spot pour exécuter des charges de travail d’analyse Big Data Analytics à grande échelle. Le nouveau modèle de tarification des instances Spot EC2 simplifie encore l'acquisition de capacités Spot à des tarifs prévisibles, ce qui nous rend encore plus confiants quant aux économies et à la stabilité dont nous pouvons profiter en faisant passer d'autres charges de travail sur des instances Spot. »

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Mapbox

Découvrez comment Mapbox a associé l'architecture adéquate, des instances Spot Amazon EC2 et une certaine orchestration créative pour exécuter son application avec un coût de revient extrêmement bas.

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Moovit

Découvrez comment Moovit, une application de transports en commun, utilise des instances Spot Amazon EC2 pour accélérer le traitement des données et réaliser des économies.

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Pinsight Media

Pinsight Media est une société de données mobiles et de renseignement sur les marques établie à Kansas City, au Missouri. Chaque jour, Pinsight recueille et traite plus de 80 téraoctets de signaux d'emplacements anonymes, de paquets de données en couches et d'autres types de données de signal d'opérateurs mobiles. Afin que les coûts restent gérables, Pinsight a configuré ses pipelines Amazon EMR de façon à utiliser des instances Spot Amazon EC2.

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Quantcast

« Tandis que nous déployons davantage d'infrastructure sur AWS, les instances Spot Amazon EC2 nous aident à contrôler les coûts et à mettre nos systèmes à l'échelle en vue de satisfaire la demande », a expliqué Leah Blank, ingénieur système en chef chez Quantcast.

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RedViolet

Grâce aux instances Spot Amazon EC2, RedViolet est en mesure d'accéder à de la capacité de calcul supplémentaire dans le cloud AWS pour beaucoup moins cher. Ainsi, le recours aux instances Spot Amazon EC2 permet à RedViolet de réduire ses coûts de calcul de 50 à 70 pour cent par rapport à l'utilisation d'instances à la demande. RedViolet peut ainsi augmenter sa capacité de calcul sans accroître son budget.

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TellApart

La plateforme Big Data de TellApart permet aux revendeurs de libérer le potentiel de leurs données clients. La société utilise Amazon Elastic MapReduce pour faire remonter des clusters Hadoop et traiter en lot les données de journaux, mais aussi pour réduire ses coûts de 75 % grâce aux instances Spot. Cliquez ici pour en savoir plus.

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Zillow

« …nous battons le tarif horaire réservé depuis trois ans et nous n'utilisons des nœuds qu'en cas de besoin. Ces instances Spot ne sont pas activées 24 h sur 24, 7 jours sur 7. Dès lors, nous réalisons des économies considérables uniquement en utilisant les machines quand nous en avons besoin. En bref, nous apprécions vraiment Auto Scaling avec EMR et instances Spot ! »

-Brian Filppu, Directeur de l'informatique décisionnelle chez Zillow

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Salesforce

Salesforce DMP exploite l'infrastructure Amazon EMR à l'aide d'instances Spot Amazon EC2 pour accéder à une fonctionnalité de calcul à coûts réduits.

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Intégration continue et pratiques de livraisons continues (IC/LC), et tests

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Basware

« Les instances Spot ont fantastiquement répondu à nos besoins chez Basware. Elles nous permettent d'exécuter une infrastructure de CI de premier ordre avec des centaines d'instances EC2 basées sur Windows pour un prix exceptionnel. Nous réalisons ainsi jusqu'à 60 % d'économies par rapport au coût à la demande. »

- Alistair Gilbert, directeur des opérations de développement chez Basware

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Lyft

Lyft est une entreprise de covoiturage basée à San Francisco et figurant dans la liste « Unicorn » du magazine Fortune des startups à suivre et estimée à 5,5 milliards de dollars. Grâce aux instances AWS Spot, Lyft économise 90 % sur ses frais mensuels en changeant simplement quatre lignes de code.

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Revcontent

« Nous exploitons des instances Spot pour exécuter nos déploiements de code Jenkins et nos charges de travail de serveur Web de production. Le nouveau modèle de tarification des instances Spot EC2 simplifie encore l'acquisition de capacités Spot à des tarifs prévisibles, ce qui nous rend encore plus confiants quant aux économies et à la stabilité dont nous pouvons profiter en faisant passer d'autres charges de travail sur des instances Spot. » 

Conteneurs

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Practo

Practo est une plateforme qui aide les 8 000 docteurs d'Inde à communiquer avec trois millions de patients dans le pays. Obtenez des informations de Practo sur la mise à l'échelle, la réduction des coûts et la gestion des journaux au moment d'utiliser des services AWS tels que Spot EC2, Amazon SQS et un logiciel tiers.

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Walla

Walla, l'éditeur de presse en ligne israélien, a adopté la transformation lors de sa migration vers AWS. En tirant parti d'ECS pour les conteneurs avec des instances Sport EC2, en plus de divers services gérés AWS, Walla est en mesure de maintenir les coûts et les frais d'exploitation à un niveau bas.

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Calcul haute performance

Australian Museum Research Institute

Australian Museum Research Institute

L'Australian Museum Research Institute souhaitait en savoir plus sur les populations, la génétique et les maladies de koalas. Les instances Spot Amazon EC2 lui ont permis d'accéder à une puissance de calcul flexible et à faibles coûts, afin que l'équipe de bio-informatique puisse séquencer le génome du koala.

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CoreLogic

CoreLogic est le plus grand fournisseur d'informations, d'analyses et de services de gestion de risques liés à la propriété en Australie et en Nouvelle-Zélande. CoreLogic a remplacé sa flotte EC2 par des instances Spot et utilise un modèle travailleur pour réduire ses coûts informatiques de 90 %.

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DNAnexus

DNAnexus fournit un système unifié de gestion de données et d'analyse de séquence pour les chercheurs et les centres de séquençage d'ADN. DNAnexus utilise les instances Spot Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) pour conduire toutes ses analyses génétiques, alors que les instances Amazon EC2 à la demande gère les services interactifs de l'entreprise, tels que son portail client et les outils de visualisation. DNAnexus s'appuie aussi sur Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) pour répondre aux importants besoins de stockage de l'entreprise, qui croîtront des augmenteront de téraoctets à des pétaoctets de données.

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Fermilab

Fermilab participe au projet CERN, le projet le plus exigeant en matière de données au monde. Après avoir prouvé l'existence du boson de Higgs, la « particule divine » donnant sa masse à l'homme, le CERN a pu analyser davantage de données plus rapidement et se rapprocher de la preuve de l'existence de la matière noire. Les chercheurs ont réussi à multiplier leur capacité de calcul rentable par 4, pour un total de 58 000 cœurs. Plus de 500 millions d'événements ont été simulés en près de 10 jours, pour un volume de 2,9 millions de charge, alors qu'en temps normal, il aurait fallu à Fermilab six semaines pour les accomplir sans l'aide d'AWS.

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Grail

« Nous utilisons des instances Spot EC2 pour effectuer des séquençages génomiques haute intensité nécessitant de grands ensembles de données pour découvrir des millions de modèles uniques en vue de détecter des cancers précoces. Comme les besoins de nos recherches peuvent varier d'une semaine sur l'autre, nos besoins informatiques rencontrent des pics et des creux, et le nouveau modèle de tarification Spot nous permet de nous adapter, tout en faisant des économies grâce à des tarifs raisonnables et prévisibles. »

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Laboratoire Guttman

Le Laboratoire Guttman du California Institute of Technology (Cal Tech) a choisi les instances Spot EC2 parce qu'il lui fallait une solution d'infrastructure économique, flexible et élastique pour que les chercheurs du labo aient rapidement accès à de larges clusters HPC. Comme il est possible de lancer et de désactiver des milliers de nœuds à la demande, les chercheurs du labo peuvent facilement exécuter simultanément plusieurs projets tout en réduisant le temps nécessaire à l'achèvement du séquençage génomique de plusieurs semaines à quelques jours.

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BiomX

« Grâce à Spot, nous disposons de la solution la plus économique pour l'analyse de nombreux téraoctets de données métagénomiques. Nous bénéficions davantage de la flexibilité d'Amazon Spot, étant donné que différentes étapes d'analyse dans le pipeline impliquent différentes charges de travail (nettoyage de données, comparaison d'ADN et Machine Learning). Chaque tâche est réalisée au mieux par différents types d'instances EC2. Dès lors, nous lançons un cluster différent à chaque étape. Les clusters dans de vastes projets tels que celui-ci impliquent généralement plusieurs milliers d'instances qui s'exécutent pendant des dizaines d'heures. »

- Elad Kehat, VP des logiciels de R&D, Biomx

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Illumina

« Nous utilisons des instances Spot EC2 pour effectuer des séquençages génomiques haute intensité, ce qui permet à nos clients de lire et comprendre les mutations génétiques. Nous sommes ravis de pouvoir faire passer de pipelines génétiques supplémentaires s'exécutant pendant plus de 12 heures sur des instances Spot, et ce, en profitant du nouveau modèle de tarification Spot, ce qui simplifie encore l'acquisition de capacité Spot et nous permet de faire davantage d'économies à des tarifs faibles et prévisibles. »

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Metabiota

Metabiota a réalisé plusieurs économies considérables à l'aide d'instances Spot Amazon EC2, afin d'exécuter des simulations à différents moments de la journée. En outre, Metabiota a été en mesure d'économiser jusqu'à 60 à 70 pour cent de ses coûts de calcul en tirant profit des instances Spot Amazon EC2. « Le recours aux instances Spot Amazon EC2 nous a permis de réaliser des économies exceptionnelles. » - Mike Gahan, spécialiste des données principal, Metabiotic

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Novartis

Novartis a créé une plateforme pour la recherche sur le cancer, estimant les fonds nécessaires à environ 40 millions de dollars. Grâce aux instances Spot, l'entreprise a réalisé 39 années de chimie informatique en 9 heures pour 4 232 dollars et a découvert 3 composants permettant de combattre le cancer. Découvrez comment de la bouche du directeur mondial de l'informatique scientifique de Novartis.

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OpenEye Scientific

« Les instances Spot Amazon EC2 nous ont permis d'économiser 800 000 $ l'année dernière. Nos clients bénéficient également de ces économies, étant donné que les instances Spot Amazon EC2 leur permettent d'être plus flexibles. Qu'il s'agisse de générer des images en millisecondes ou de réaliser des opérations chimiques qui nécessitent plusieurs heures, ils disposent à présent de la flexibilité des coûts dont ils ont besoin. »

- Craig Bruce, responsable de l'infrastructure chez OpenEye Scientific

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Rock Flow Dynamics

Découvrez comment Rock Flow Dynamics tire profit des instances Spot Amazon EC2 et d'Amazon S3 pour créer des clusters économiques et évolutifs qui optimisent tNavigator, la solution de Rock Flow Dynamics permettant d'exécuter des simulations de réservoir dynamique.

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Scribd

Scribd estime avoir économisé 63 %, ou 10 500 $ grâce à des instances Spot pour la conversion par lots, au lieu d'instances à la demande pour un travail particulier. « Nous ne devions rédiger que quelques scripts de petite taille. Nous sommes ainsi parvenus à passer d'instances à la demande vers des instances Spot en l'espace de quelques heurs, pauses café comprises. »

- Jared Friedman, Cofondateur de Scribd

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TLG Aerospace

Basée à Seattle, la société d'ingénierie aérospatiale TLG Aerospace réalise 75 % d'économies sur les simulations de mécanique des fluides numérique (MFN) STAR-CCM+. Grâce aux instances Spot EC2, TLG peut accéder à plus de mémoire et de cœurs à moindre coût, ce qui lui permet de dimensionner le nombre et la taille de simulations de plus en plus exigeantes.

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University of California Santa Cruz

« Nos collaborateurs nous demandent de traiter les données le plus rapidement possible, afin qu'ils puissent analyser des échantillons cancéreux par rapport à d'autres se trouvant dans la base de données. Grâce à AWS, nous pouvons leur communiquer les résultats en quelques jours et non en quelques mois, ce qui contribue à accélérer les diagnostics de maladies. » 

- Benedict Paten, Directeur de Computational Genominics Lab

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Western Digital

« La technologie de stockage est remarquablement complexe. En outre, nous repoussons sans cesse les limites de la physique et du génie civil afin de proposer l'innovation technique et des capacités de prochaine génération. Cette collaboration fructueuse avec AWS montre l'ampleur, la puissance et l'agilité de l'HPC cloud pour nous aider à exécuter des simulations complexes pour l'analyse de l'architecture de stockage future et les explorations de sciences des matériaux. Le recours à AWS afin de facilement réduire la durée de la simulation de 20 jours à 8 heures permet aux équipes de R&D de Western Digital d'explorer de nouvelles conceptions et innovations à une vitesse qui était inimaginable il y a encore peu de temps. »

- Steve Phillpott, directeur informatique, Western Digital

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Rendu d'image et de média

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Barnstorm VFX

Barnstorm VFX est une société d'effets visuels pour boutique se spécialisant dans la conception et la production d’effets numériques de haute qualité. C’est le premier studio d’effets visuels pour les séries Prime Original Amazon Man in the High Castle (saisons 2 et 3). Ils ont également travaillé sur Strange Angel, de CBS. Barnstorm a débuté en utilisant AWS Thinkbox Deadline en 2014, et à commencé son rendu sur le cloud avec des instances Spot EC2 Amazon en 2017. « Actuellement, nous utilisons Deadline pour gérer tous nos rendus maison. Nous utilisons des instances Spot pour être en mesure de rendre des projets que nos capacités internes ne nous permet pas de gérer, notamment des projets 3D à grande échelle. » « L’utilisation d’AWS pour adapter notre pipeline de rendu nous a également permis de réaliser des projets 3D créatifs lourds, comme les séries Man in the High Castle et Strange Angel. Cela nous a également procuré un processus d'itération plus souple. Du point de vue artistique, les artistes sont capables de générer jusqu'à dix fois plus d'itérations lorsque EC2 est mis en œuvre. »

- Erik Nelson, Directeur technique, Barnstorm VFX

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FuseFX

FuseFX est un studio d'effets spéciaux (VFX) primé qui se spécialise dans la création de contenus pour la télévision, le cinéma, la publicité, les jeux et certains événements spéciaux. Pour créer ses scènes, FuseFX utilise Thinkbox Deadline et les instances Spot Amazon EC2, qui l'aident à respecter les échéances de ses projets. Thinkbox Deadline est une solution de gestion du rendu qui peut s'intégrer au portail AWS, permettant ainsi aux studios VFX de profiter d'un coût de rendu réduit, disponible par l'intermédiaire des instances Spot Amazon EC2. « L'utilisation des instances Spot nous offre des capacités illimitées. Nous ne serions pas en mesure de respecter nos délais de livraison sans Deadline et Spot, et nous n'avons plus à nous demander si nous disposons de la capacité physique suffisante pour nos rendus. Nous pouvons réagir très rapidement pour répondre à nos besoins quotidiens. Cela nous permet d'être flexibles et efficaces. »

– Jason Fotter, directeur technique de FuseFX

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Milk Visual Effects

Milk est un studio d’effets visuels (VFX) basé à Londres doté d'une riche production cinématographie et audiovisuelle. Il a remporté l'Oscar du meilleur effet visuel Ex Machina et plusieurs prix BAFTA pour Doctor Who et beaucoup d'autres projets. Milk a créé de gigantesques mers agitées et simulations d'océans exigeantes en matière de capacités informatiques pour le film Adrift , sorti en 2018, avec Shailene Woodley en premier rôle. « Les effets visuels créés pour Adrift étaient plus de 10 fois plus importants que tout ce que nous avions réalisé jusque-là, et ce à un moment où nous avions plusieurs projets sous la main Avec Deadline sur AWS, notre modeste équipe a facilement été en mesure de générer des tonnes d'effets visuels. Les capacités quasi illimitées d'AWS Thinkbox Deadline et Amazon EC2 Spot Instances ont permis d'optimiser l'itération et les résultats. »

- Dave Goodbourn, Directeur chargé des systèmes, Milk Visual Effects

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Nexus Studios

Nexus Studios est un studio nominé aux Oscars et aux Emmy Awards spécialisé dans l'animation, le cinéma et les expériences interactives. Nexus s'appuie sur ses bureaux à Londres et Los Angeles pour créer des contenus allant des dessins animés à la réalité virtuelle. Nexus a commencé à utiliser AWS Thinkbox Deadline et Amazon EC2 Spot Instances début 2018. « Nous souhaitions accroître significativement nos capacités de rendu, et ce de manière rapide et simple, sans avoir nous soucier des coûts initiaux liés à l'achat de matériel. Après avoir étudié les offres d’autres fournisseurs de cloud, notre choix a été facilité par l’intégration étroite entre Deadline et AWS. » « Travailler avec AWS nous a permis de rendre des tâches et projets que nous n'aurions jamais pu réaliser sur notre ferme de rendu locale. Nous sommes désormais en mesure de rendre n'importe quel type de tâche, quel qu’en soit le niveau de complexité.

- Ryan Cawthorne, Ingénieur systèmes, Nexus Studios

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Passion Pictures

Passion Pictures est un studio de production, d’animation ou commercial qui s’est vu attribuer l’Academy Award du meilleur documentaire en 2000 pour son travail sur One Day In September. En 2017, la société a commencé à utiliser AWS Thinkbox Deadline et Amazon EC2 Spot instances pour les rendus et n’est pas revenue en arrière, « Nous avons commencé à utiliser Deadline à la mi-2017, et à nous avons mis en œuvre l'utilisation d’EC2 Spot en novembre 2017. Nous utilisons désormais EC2 Spot pour 90 % de nos traitements. » Avec des bureaux à Londres, Barcelone, Paris, New York, et Melbourne, Passion Pictures continue de créer des productions largement saluées, et notamment la série Netflix qui a reçu un Emmy Award, Five Came Back. « AWS nous a permis d’avancer vers un modèle d’entreprise OpEx, en nous offrant davantage de flexibilité avec les machines disponibles, ainsi qu’avec la capacité. Nous améliorons notre agilité en tant qu’entreprise, et nous avons la capacité de croître sans investissements massifs. »

- Jason Nicholas, Directeur CG, Passion Pictures

Scripps Networks

Scripps Networks

Scripps Networks Interactive est une entreprise multimédia specialisée dans des marques d'émissions télévisées dramatiques et jeunesse telles que HGTV, DIY Network et Food Network. Scripps Networks Interactive a réduit son temps de rendu CGI de 95 pour cent grâce à une solution basée sur AWS Thinkbox Deadline. L'entreprise utilise le portail AWS dans Thinkbox Deadline afin de gérer les instances Spot Amazon EC2 en tant que nœuds de rendu CGI.

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Applications Web

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Edmodo

Découvrez comment la plateforme d'apprentissage social Edmodo a optimisé ses coûts d'infrastructure grâce aux instances Spot Amazon EC2 et aux instances à la demande. 

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Gett

Gett est une startup basée en Israël qui met en relation les particuliers et des chauffeurs de taxi et exécute son site web et son application mobile sur plusieurs centaines d'instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Gett a opté pour la réduction de certains de ses frais en tirant parti des instances Spot Amazon EC2. La société exécute le service Amazon Elastic MapReduce (EMR) sur des instances Spot Amazon EC2 afin de traiter de grandes quantités de données.

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