Un nombre croissant d'entreprises utilise des instances Spot Amazon EC2 pour exécuter ses infrastructure et la dimensionner de façon économique. Voici quelques exemples qui illustrent la façon dont les clients ont pu exploiter cette agilité commerciale et bénéficier d'économies de coûts et d'une mise à l’échelle grâce aux instances Spot EC2.

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Guttman Labs (chez CalTech)

Le Laboratoire Guttman du California Institute of Technology (Cal Tech) a choisi les instances Spot EC2 parce qu'il lui fallait une solution d'infrastructure économique, flexible et élastique pour que les chercheurs du labo aient rapidement accès à de larges clusters HPC. Comme il est possible de lancer et de désactiver des milliers de nœuds à la demande, les chercheurs du labo peuvent facilement exécuter simultanément plusieurs projets tout en réduisant le temps nécessaire à l’achèvement du séquençage génomique de plusieurs semaines à quelques jours. En savoir plus >>

TLG Aerospace

Basée à Seattle, la société d'ingénierie aérospatiale TLG Aerospace réalise 75 % d'économies sur les simulations de mécanique des fluides numérique (MFN) STAR-CCM+. Grâce aux instances Spot EC2, TLG peut accéder à plus de mémoire et de cœurs à moindre coût, ce qui lui permet de dimensionner le nombre et la taille de simulations de plus en plus exigeantes. En savoir plus >>

Lotame

« L'analyse est au cœur de la plateforme Lotame qui aide nos clients à optimiser la valeur des données. Nous utilisons les instances Spot pour exécuter des charges de travail d’analyse Big Data Analytics à grande échelle. Le nouveau modèle de tarification des instances Spot EC2 simplifie encore l'acquisition de capacités Spot à des tarifs prévisibles, ce qui nous rend encore plus confiants quant aux économies et à la stabilité dont nous pouvons profiter en faisant passer d'autres charges de travail sur des instances Spot. »

ironSource

Avec plus de 800 millions d'utilisateurs, ironSource utilise les instances Spot pour dimensionner rapidement son environnement de production tout en réalisant près de 80 % d'économie. IronSource active leur solution de big data, ironsource Atom avec EC2 Spot, de manière a pouvoir gérer de façon fiable n’importe quelle quantité de données tout en réduisant les frais de plusieurs dizaines de milliers de dollars. En savoir plus sur la méthode utilisée >>

Fugro Roames

Grâce à AWS et aux instances Spot Amazon EC2, Fugro Roames a permis à Ergon Energy de réduire le coût annuel de gestion de la végétation de 100 millions de dollars australiens à 60 millions. En savoir plus >>

National Instruments

Grâce aux instances Spot Amazon EC2, National Instruments a pu économiser 85 à 90 % sur les coûts et les mettre rapidement à l’échelle pour répondre à la demande actuelle tout en évitant les latences dues au comptage et à l'achat associées à l’importance de l'infrastructure sur site.

Inneractive

Basé à Tel Aviv, Inneractive est un échangeur publicitaire mobile proposant des technologies pour l'espace d'achat et de vente publicitaire sur mobile. En collaborant avec Spotinst et en utilisant les instances Spot, Inneractive a économisé 20 à 30 % sur leur facture AWS totale tout en maintenant les performances de sa plateforme. 

Lyft

Lyft est une entreprise de covoiturage basée à San Francisco et figurant dans la liste « Unicorn » du magazine Fortune des startups à suivre et estimée à 5,5 milliards de dollars. Grâce aux instances AWS Spot, Lyft économise 90 % sur ses frais mensuels en changeant simplement quatre lignes de code. 

Gett

Gett est une startup basée en Israël qui met en relation les particuliers et des chauffeurs de taxi et exécute son site web et son application mobile sur plusieurs centaines d'instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Gett a opté pour la réduction de certains de ses frais en tirant parti des instances Spot Amazon EC2. La société exécute le service Amazon Elastic MapReduce (EMR) sur des instances Spot Amazon EC2 afin de traiter de grandes quantités de données. En savoir plus >>

TellApart

La plateforme Big Data de TellApart permet aux revendeurs de libérer le potentiel de leurs données clients. La société utilise Amazon Elastic MapReduce pour faire remonter des clusters Hadoop et traiter en lot les données de journaux, mais aussi pour réduire ses coûts de 75 % grâce aux instances Spot. Cliquez ici pour en savoir plus.

AdRoll

AdRoll est un leader mondial du reciblage publicitaire qui propose une disponibilité sur plusieurs plateformes parmi un large éventail d’affichage de sources et outils pour activer les campagnes publicitaires personnalisées. AdRoll a choisi d'exécuter son activité avec Amazon EC2, S3 et DynamoDB en raison de leur faible latence, de leur débit garanti et de leur capacité de dimensionnement rapide. En outre, la société utilise les instances Spot pour leur capacité variable, ce qui permet d'exécuter des charges de travail plus rapidement et plus efficacement, le tout à moindre coût. Consultez l'étude de cas pour en savoir plus.

NetSeer

NetSeer propose des solutions publicitaires conceptuelles mettant en correspondance des demandes de recherche et de contenu de pages Web et des publicités pertinentes pour les annonceurs et les éditeurs.  Netseer exploite la flotte Spot Amazon EC2 pour lancer et gérer une collection d'instances Spot en une requête. Consultez l'étude de cas pour en savoir plus.

BloomReach

BloomReach a créé une plateforme de découverte personnalisée avec des applications de recherche, de contenu marketing et de commercialisation. L'entreprise lance jusqu'à 2 000 clusters Amazon EMR et exécute 6 000 tâches Hadoop chaque jour. Grâce aux instances Spot et Amazon EMR, il a été possible d’accroître l'efficacité tout en réduisant les coûts. En savoir plus sur leur façon de faire sur le blog AWS.

CoreLogic

CoreLogic est le plus grand fournisseur d'informations, d'analyses et de services de gestion de risques liés à la propriété en Australie et en Nouvelle-Zélande. CoreLogic a remplacé sa flotte EC2 par des instances Spot et utilise un modèle travailleur pour réduire ses coûts informatiques de 90 % En savoir plus.

Revcontent

« Nous exploitons des instances Spot pour exécuter nos déploiements de code Jenkins et nos charges de travail de serveur Web de production. Le nouveau modèle de tarification des instances Spot EC2 simplifie encore l'acquisition de capacités Spot à des tarifs prévisibles, ce qui nous rend encore plus confiants quant aux économies et à la stabilité dont nous pouvons profiter en faisant passer d'autres charges de travail sur des instances Spot. »

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Barnstorm VFX

Barnstorm VFX est une société d’effets visuels pour boutique se spécialisant dans la conception et la production d’effets numériques de haute qualité. C’est le premier studio d’effets visuels pour les séries Prime Original Amazon Man in the High Castle (saisons 2 et 3)/. Ils ont également travaillé sur Strange Angel, de CBS. Barnstorm a débuté en utilisant AWS Thinkbox Deadline en 2014, et à commencé son rendu sur le cloud avec des instances Spot EC2 Amazon en 2017. « Actuellement, nous utilisons Deadline pour gérer tous nos rendus maison. Nous utilisons des instances Spot pour être en mesure de rendre des projets que nos capacités internes ne nous permet pas de gérer, notamment des projets 3D à grande échelle. » « L’utilisation d’AWS pour adapter notre pipeline de rendu nous a également permis de réaliser des projets 3D créatifs lourds, comme les séries Man in the High Castle et Strange Angel. Cela nous a également procuré un processus d’itération plus souple. Du point de vue artistique, les artistes sont capables de générer jusqu’à dix fois plus d’itérations lorsque EC2 est mis en œuvre. » Erik Nelson, Directeur technique, Barnstorm VFX

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Passion Pictures

Passion Pictures est un studio de production, d’animation ou commercial qui s’est vu attribuer l’Academy Award du meilleur documentaire en 2000 pour son travail sur One Day In September. En 2017, la société a commencé à utiliser AWS Thinkbox Deadline et Amazon EC2 Spot instances pour les rendus et n’est pas revenue en arrière, « Nous avons commencé à utiliser Deadline à la mi 2017, et à nous avons mis en œuvre l’utilisation d’EC2 Spot en novembre 2017. Nous utilisons désormais EC2 Spot pour 90 % de nos traitements. » Avec des bureaux à Londres, Barcelone, Paris, New York, et Melbourne, Passion Pictures continue de créer des productions largement saluées, et notamment la série Netflix qui a reçu un Emmy Award, Five Came Back. « AWS nous a permis d’avancer vers un modèle d’entreprise OpEx, en nous offrant davantage de flexibilité avec les machines disponibles, ainsi qu’avec la capacité. Nous améliorons notre agilité en tant qu’entreprise, et nous avons la capacité de croître sans investissements massifs », Jason Nicholas, Directeur CG, Passion Pictures

FuseFX logo

FuseFX

FuseFX est un studio d'effets spéciaux (VFX) primé qui se spécialise dans la création de contenus pour la télévision, le cinéma, la publicité, les jeux et certains événements spéciaux. Pour créer ses scènes, FuseFX utilise Thinkbox Deadline et les instances Spot Amazon EC2, qui l'aident à respecter les échéances de ses projets. Thinkbox Deadline est une solution de gestion du rendu qui peut s'intégrer au portail AWS, permettant ainsi aux studios VFX de profiter d'un coût de rendu réduit, disponible par l'intermédiaire des instances Spot Amazon EC2. « L'utilisation des instances Spot nous offre des capacités illimitées. Nous ne serions pas en mesure de respecter nos délais de livraison sans Deadline et Spot, et nous n'avons plus à nous demander si nous disposons de la capacité physique suffisante pour nos rendus. Nous pouvons réagir très rapidement pour répondre à nos besoins quotidiens. Cela nous permet d'être flexibles et efficaces. », Jason Fotter, CTO, FuseFX

Fin Design + Effects

Fin Design + Effects est société de conception d'effets visuels (VFX) pour boutique qui recherchait une solution agile et rentable pour avoir un accès immédiat à davantage de capacité. Les graphistes de l'entreprise avaient souvent besoin de ressources de calcul supplémentaires à la dernière minute pour effectuer des tâches complexes avec un logiciel de rendu. Ils « cherchaient à économiser de l'argent tout en gagnant en agilité dans la façon d'ajouter des ressources de calcul et après étude d'AWS, il est ressorti que c'était possible et facile à faire ». Fin Design a mis en place un environnement cloud hybride avec Amazon EC2 et des instances Spot EC2 pour avoir accès à davantage de capacité à la demande et à moindres coûts.

Caltech

« Grâce à l'hibernation, nous allons pouvoir faire migrer davantage de charges de travail vers des instances Spot EC2. Nos instances reprennent leur état en gardant leur mémoire intacte, parées et prêtes à poursuivre. Ça change complètement la donne. »
– Glenn Bach, Directeur senior, services informatiques académiques, Caltech

GRAIL

« Nous utilisons des instances Spot EC2 pour effectuer des séquençages génomiques haute intensité nécessitant de grands ensembles de données pour découvrir des millions de modèles uniques en vue de détecter des cancers précoces. Comme les besoins de nos recherches peuvent varier d'une semaine sur l'autre, nos besoins informatiques rencontrent des pics et des creux, et le nouveau modèle de tarification Spot nous permet de nous adapter, tout en faisant des économies grâce à des tarifs raisonnables et prévisibles. »

illumina

« Nous utilisons des instances Spot EC2 pour effectuer des séquençages génomiques haute intensité, ce qui permet à nos clients de lire et comprendre les mutations génétiques. Nous sommes ravis de pouvoir faire passer de pipelines génétiques supplémentaires s'exécutant pendant plus de 12 heures sur des instances Spot, et ce, en profitant du nouveau modèle de tarification Spot, ce qui simplifie encore l'acquisition de capacité Spot et nous permet de faire davantage d'économies à des tarifs faibles et prévisibles. »

Fermilab

Fermilab participe au projet CERN, le projet le plus exigeant en matière de données au monde. Après avoir prouvé l'existence du boson de Higgs, la « particule divine » donnant sa masse à l'homme, le CERN a pu analyser davantage de données plus rapidement et se rapprocher de la preuve de l'existence de la matière noire. Les chercheurs ont réussi à multiplier leur capacité de calcul rentable par 4, pour un total de 58 000 cœurs. Plus de 500 millions d'événements ont été simulés en près de 10 jours, pour un volume de 2,9 millions de charge, alors qu'en temps normal, il aurait fallu à Fermilab six semaines pour les accomplir sans l'aide d'AWS.

DNAnexus

DNAnexus fournit un système unifié de gestion de données et d'analyse de séquence pour les chercheurs et les centres de séquençage d'ADN. DNAnexus utilise les instances Spot Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) pour conduire toutes ses analyses génétiques, alors que les instances Amazon EC2 à la demande gère les services interactifs de l'entreprise, tels que son portail client et les outils de visualisation. DNAnexus s'appuie aussi sur Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) pour répondre aux importants besoins de stockage de l'entreprise, qui croîtront des augmenteront de téraoctets à des pétaoctets de données.

Novartis
Novartis a créé une plateforme pour la recherche sur le cancer, estimant les fonds nécessaires à environ 40 millions de dollars. Grâce aux instances Spot, l'entreprise a réalisé 39 années de chimie informatique en 9 heures pour 4 232 dollars et a découvert 3 composants permettant de combattre le cancer. Découvrez comment de la bouche du directeur mondial de l'informatique scientifique de Novartis.

Flux7

Flux7, consultant informatique, aide les entreprises à créer ou à optimiser l'infrastructure cloud, offrant une prise en charge évolutive des applications et des flux de travail, ce qui permet d'aider les clients à maîtriser leurs coûts tout en les dimensionnant pour répondre aux demandes. Il s'agit d'un partenaire de santé APN ayant enregistré plusieurs succès en matière de création de solutions pour les payeurs et prestataires de santé.

Spotinst

Spotinst aide ses clients à tirer le meilleur parti de la puissance supplémentaire du cloud, avec une approche élégante et fiable de la gestion des instances Spot. Le moteur de dimensionnement automatique Elastigroup crée et maintient les clusters mélangés composés d'instances Spot EC2, à la demande et réservées. Pour optimiser les clusters, Elastigroup équilibre automatiquement les trois modèles de tarification et dans cette optique, maintient et gère les opérations et les interruptions d'achat d'instances Spot. Cela comprend la configuration de l’offre et la sélection des instances et de la zone de disponibilité.