De plus en plus d'entreprises utilisent des instances Spot Amazon EC2 pour exécuter leur infrastructure et la dimensionner de façon économique. Voici quelques exemples montrant comment des clients ont pu tirer parti d'une agilité commerciale et bénéficier d'économies de coûts et d'une mise à l’échelle grâce aux instances Spot EC2.

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Guttman Labs (Caltech)

Le Guttman Lab du California Institute of Technology (Cal Tech) a choisi les instances Spot EC2 parce qu'il lui fallait une solution d'infrastructure économique, flexible et élastique pour que les chercheurs du labo aient rapidement accès à de larges clusters HPC. Comme il est possible de lancer et désactiver des milliers de nœuds à la demande, les chercheurs du labo peuvent facilement exécuter plusieurs projets en simultané tout en réduisant le temps nécessaire pour achever le séquençage génomique de plusieurs semaines à quelques jours. En savoir plus >>

TLG Aerospace

Basée à Seattle, la société d'ingénierie aérospatiale TLG Aerospace réalise 75 % d'économies sur les simulations de mécanique des fluides numérique (MFN) STAR-CCM+. Grâce aux instances Spot EC2, TLG peut accéder à plus de mémoire et de cœurs à moindre coût, ce qui lui permet de dimensionner le nombre et la taille de simulations de plus en plus exigeantes. En savoir plus >>

Lotame

« L'analyse est au cœur de la plateforme Lotame qui aide nos clients à optimiser la valeur des données. Nous utilisons les instances Spot pour exécuter des charges de travail Big Data Analytics à grande échelle. Le nouveau modèle de tarification des instances Spot EC2 simplifie davantage l'acquisition de capacité Spot à des tarifs prévisibles, ce qui nous rend encore plus confiants quant aux économies et à la stabilité dont nous pouvons profiter en faisant passer d'autres charges de travail sur des instances Spot. »

ironSource

Avec plus de 800 millions d'utilisateurs, ironSource utilise les instances Spot pour dimensionner rapidement son environnement de production tout en réalisant près de 80 % d'économies. ironSource optimise sa solution Big Data, ironsource Atom, avec des instances Spot EC2 pour pouvoir gérer de manière fiable n'importe quelle quantité de données tout en réduisant les coûts à hauteur de dizaines de milliers de dollars. En savoir plus sur sa méthode >>

Fugro Roames

Grâce à AWS et aux instances Spot Amazon EC2, Fugro Roames a permis à Ergon Energy de réduire le coût annuel de la gestion de la végétation de 100 millions à 60 millions de dollars australiens. En savoir plus >>

National Instruments

Grâce aux instances Spot Amazon EC2, National Instruments a pu économiser 85 à 90 % sur les coûts et les dimensionner rapidement pour répondre à la demande actuelle tout en évitant les latences de comptage et d'achat associées à l'étendue de l'infrastructure sur site.

Inneractive

Basé à Tel Aviv, Inneractive est un échangeur publicitaire mobile proposant des technologies pour l'espace d'achat et de vente publicitaire sur mobile. En collaborant avec Spotinst et en utilisant les instances Spot, Inneractive a économisé 20 à 30 % sur leur facture AWS totale tout en maintenant les performances de sa plateforme. 

Lyft

Lyft est une entreprise de covoiturage basée à San Francisco et figurant dans la liste « Unicorn » des startups à suivre du magazine Fortune avec une estimation à 5,5 milliards de dollars. Grâce aux instances Spot AWS, Lyft économise 90 % sur ses frais mensuels en changeant simplement quatre lignes de code. 

Gett

Gett est une startup basée en Israël qui connecte les gens aux chauffeurs de taxi et exécute son site Web et son application mobile sur plusieurs centaines d'instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Gett a opté pour la réduction de certains de ses frais en tirant parti des instances Spot Amazon EC2. La société exécute le service Amazon Elastic MapReduce (EMR) sur des instances Spot Amazon EC2 pour traiter de grandes quantités de données. En savoir plus >>

TellApart

La plateforme Big Data de TellApart permet aux revendeurs de déverrouiller le potentiel de leurs données clients. La société utilise Amazon Elastic MapReduce pour faire remonter des clusters Hadoop et traiter en lot les données de journaux, mais aussi pour réduire ses coûts de 75 % grâce aux instances Spot. Cliquez ici pour en savoir plus.

AdRoll

AdRoll est un leader mondial du reciblage publicitaire qui propose une portée sur plusieurs plateformes sur de larges outils et sources d'inventaires d'affichages pour la personnalisation des campagnes publicitaires. AdRoll a choisi d'exécuter son activité avec Amazon EC2, S3 et DynamoDB pour leur faible latence, leur débit garanti et leur capacité de dimensionnement rapide. En outre, la société utilise les instances Spot pour leur capacité variable, ce qui permet d'exécuter des charges de travail plus rapidement et plus efficacement, le tout à moindres coûts. Consultez l'étude de cas pour en savoir plus.

NetSeer

NetSeer propose des solutions publicitaires conceptuelles mettant en correspondance des demandes de recherche et du contenu de pages Web à des publicités pertinentes pour les annonceurs et les éditeurs. Netseer exploite la flotte Spot Amazon EC2 pour lancer et gérer une collection d'instances Spot en une requête. Consultez l'étude de cas pour en savoir plus.

BloomReach

BloomReach a créé une plateforme de découverte personnalisée avec des applications pour de la recherche, du contenu marketing et de la commercialisation. L'entreprise lance jusqu'à 2 000 clusters Amazon EMR et exécute 6 000 tâches Hadoop chaque jour. Avec les instances Spot et Amazon EMR, l'efficacité a pu être augmentée tout en réduisant les côuts. En savoir plus sur leur façon de faire sur le blog AWS.

CoreLogic

CoreLogic est le plus grand fournisseur d'informations, d'analyses et de services de gestion de risques liés aux propriétés en Australie et en Nouvelle-Zélande. CoreLogic a remplacé sa flotte EC2 par des instances Spot et utilise un modèle travailleur pour réduire ses coûts informatiques de 90 % En savoir plus.

Revcontent

« Nous exploitons des instances Spot pour exécuter nos déploiements de code Jenkins et nos charges de travail de serveur Web de production. Le nouveau modèle de tarification des instances Spot EC2 simplifie davantage l'acquisition d'une capacité Spot à des tarifs prévisibles, ce qui nous rend encore plus confiants quant aux économies et à la stabilité dont nous pouvons profiter en faisant passer d'autres charges de travail sur des instances Spot. »

FuseFX logo

FuseFX

FuseFX est un studio d'effets spéciaux (VFX) primé qui se spécialise dans la création de contenus pour la télévision, les films, la publicité, les jeux et certaines manifestations spéciales. Pour créer ses scènes, FuseFX utilise Thinkbox Deadline et les instances Spot Amazon EC2, qui l'aident à respecter les dates butoirs pour ses projets. Thinkbox Deadline est une solution de gestion du rendu qui peut s'intégrer au portail AWS, permettant ainsi aux studios VFX de profiter d'un coût de rendu réduit, disponible par l'intermédiaire des instances Spot Amazon EC2. « L'utilisation des instances Spot nous offre des capacités illimitées. Nous ne serions pas en mesure de respecter nos délais de livraison sans Deadline et Spot, et nous n'avons plus à nous demander si nous disposons d'une capacité physique suffisante pour nos rendus. Nous pouvons réagir très rapidement pour répondre à nos besoins quotidiens en matière de rendu. Cela nous permet d'être flexibles et efficaces. » –Jason Fotter, directeur technique de FuseFX

Fin Design + Effects

Fin Design + Effects est société de conception de boutique et d'effets visuels (VFX) qui recherchait une solution agile et rentable pour avoir accès à davantage de capacité dans l'instant. Les graphistes de l'entreprise avaient souvent besoin de ressources de calcul supplémentaires à la dernière minute pour effectuer des tâches complexes à l'aide d'un logiciel de rendu. Ils « cherchaient à économiser de l'argent tout en gagnant en agilité dans la façon d'ajouter des ressources de calcul et après étude d'AWS il est ressorti que c'était possible et facile à faire ». Fin Design a mis en place un environnement cloud hybride avec Amazon EC2 et des instances Spot EC2 pour avoir accès à davantage de capacité à la demande et à moindres coûts.

Ooyala

Ooyala est une entreprise leader dans le domaine des technologies vidéo en ligne. Elle propose des services de publication, d'analyse et de monétisation sur l'ensemble des appareils connectés. Sa technologie vidéo complète donne aux propriétaires de contenu une compréhension étendue qui les aide à amener une augmentation de l'engagement spectateur et de revenus à partir d'une vidéo. Son utilisation d'Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), y compris les instances Spot, réservées et à la demande et d'Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) a permis à l'entreprise de diminuer son temps de mise sur le marché et de presque éliminer le temps d'attente pour les utilisateurs.

Caltech

« Grâce à l'hibernation, nous allons pouvoir faire migrer davantage de charges de travail vers des instances Spot EC2. Nos instances reprennent leur état en gardant leur mémoire intacte, parées et prêtes à poursuivre. Ça change complètement la donne. »
– Glenn Bach, Directeur senior, services informatiques académiques, Caltech

GRAIL

« Nous utilisons des instances Spot EC2 pour effectuer des séquençages génomiques haute intensité nécessitant de grands ensembles de données pour découvrir des millions de modèles uniques en vue de détecter des cancers précoces. Comme les besoins de nos recherches peuvent varier d'une semaine sur l'autre, nos besoins informatiques rencontrent des pics et des creux, et le nouveau modèle de tarification Spot nous permet de nous adapter tout en faisant des économies grâce à des tarifs faibles et prévisibles. »

illumina

« Nous utilisons des instances Spot EC2 pour effectuer des séquençages génomiques haute intensité, ce qui permet à nos clients de pouvoir lire et comprendre les variations génétiques. Nous sommes ravis de pouvoir faire passer davantage de pipelines génétiques s'exécutant pendant plus de 12 heures sur des instances Spot, et ce, en profitant du nouveau modèle de tarification Spot, ce qui simplifie encore plus l'acquisition de capacité Spot et nous permet de faire davantage d'économies à des tarifs faibles et prévisibles. »

Fermilab

Fermilab participe au projet CERN, le projet le plus exigeant en matière de données au monde. Après avoir prouvé l'existence du boson de Higgs, la « particule divine » donnant sa masse à l'homme, le CERN a pu analyser davantage de données à plus grande vélocité et se rapprocher de la preuve de l'existence de la matière noire. Ils ont réussi à accroître une capacité de calcul rentable par un facteur 4 pour un total de 58 000 cœurs. Plus de 500 millions d'événements ont été simulés en près de 10 jours grâce à 2,9 millions alors qu'en temps normal, il aurait fallu à Fermilab six semaines pour les accomplir sans l'aide d'AWS.

DNAnexus

DNAnexus fournit un système unifié de gestion de données et d'analyse de séquence pour les chercheurs et les centres de séquençage d'ADN. DNAnexus utilise les instances Spot Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) pour conduire toutes ses analyses génétiques, alors que les instances Amazon EC2 à la demande gère les services interactifs de l'entreprise, tels que son portail client et les outils de visualisation. DNAnexus s'appuie aussi sur Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) pour répondre aux besoins de stockages importants de l'entreprise, qui croîtront des téraoctets aux pétaoctets de données.

Novartis
Novartis a créé une plateforme pour la recherche sur le cancer, estimant les fonds nécessaires à environ 40 millions de dollars. Grâce aux instances Spot, l'entreprise a réalisé 39 années de chimie informatique en 9 heures pour 4 232 dollars et a découvert 3 composants permettant de combattre le cancer. Découvrez comment de la bouche du directeur mondial de l'informatique scientifique de Novartis.

Flux7

Flux7, un consultant informatique, aide les entreprises à créer ou optimiser l'infrastructure cloud offrant une prise en charge élastique des applications et des flux de travail, ce qui permet d'aider les clients à maîtriser leurs coûts tout en les dimensionnant pour répondre aux demandes. Il s'agit d'un partenaire de santé APN avec un succès prouvé dans la création de solutions pour les payeurs et prestataires de santé.

Spotinst

Spotinst aide ses clients à tirer le meilleur parti de la puissance de capacité excessive du cloud avec une approche élégante et fiable pour la gestion d'instances Spot. Le moteur de dimensionnement automatique Elastigroup crée et maintient les clusters mélangés composés d'instances Spot EC2, à la demande et réservées. Pour optimiser les clusters, Elastigroup s'équilibre automatiquement entre les trois modèles de tarification et dans cette optique, maintient et gère les opérations et les interruptions d'achat d'instances Spot. Cela comprend la configuration d'enchère et la sélection des instances et de la zone de disponibilité.