Un nombre croissant d'entreprises utilise des instances Spot Amazon EC2 pour exécuter leur infrastructure et la dimensionner de façon économique. Voici quelques exemples qui illustrent la façon dont les clients ont pu exploiter cette agilité commerciale et bénéficier d'économies de coûts et d'une mise à l'échelle grâce aux instances Spot EC2.

Big Data et analytique

NextRoll

NextRoll (auparavant AdRoll)

NextRoll est un leader mondial du reciblage publicitaire qui permet de toucher les clients sur différentes plates-formes dans de grandes sources d’inventaire d’affichage et des outils pour mettre en oeuvre des compagnes publicitaires personnalisées. NextRoll a choisi d'exécuter son activité avec Amazon EC2, S3 et DynamoDB en raison de leur faible latence, de leur débit garanti et de leur capacité de mise à l’échelle rapide. En outre, la société utilise des instances Spot pour sa capacité variable, ce qui permet d'exécuter les charges de travail plus rapidement et plus efficacement à moindre coût.

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AOL

AOL

Découvrez comment le fournisseur de portail Web et de services en ligne, AOL, exécute des charges de travail Big Data à l'aide des instances Spot Amazon EC2.

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BloomReach

BloomReach

BloomReach a créé une plateforme de découverte personnalisée avec des applications de recherche, de contenu marketing et de commercialisation. L'entreprise lance jusqu'à 2 000 clusters Amazon EMR et exécute 6 000 tâches Hadoop chaque jour. Grâce aux instances Spot et Amazon EMR, il a été possible d’accroître l'efficacité tout en réduisant les coûts.

En savoir plus sur leur façon de faire sur le blog AWS.

Inneractive

Inneractive

Inneractive a basé l'ensemble de son infrastructure d'échange d'espaces publicitaires sur Amazon Web Services (AWS) depuis 2010. L'entreprise exploite trois parcs d'instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) afin de garantir constamment l'exécution la plus rentable possible. En ce qui concerne la capacité de base, Aviv et son équipe disposent de jusqu'à 100 instances réservées Amazon EC2. Inneractive réalise des économies en payant à l'avance des instances qui existent pour un à trois ans, au lieu de s'acquitter du prix à la demande. Le parc d'instances Amazon EC2 suivant de l'entreprise, le plus conséquent, se compose d'environ 800 instances Spot. Ce niveau présente le meilleur rapport coûts-performances. Le prix des instances Spot fluctue en fonction de la demande.

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ironSource

ironSource

Avec plus de 800 millions d'utilisateurs, ironSource utilise les instances Spot pour dimensionner rapidement son environnement de production tout en réalisant près de 80 % d'économie. IronSource active leur solution de Big Data, ironsource Atom avec EC2 Spot, de manière a pouvoir gérer de façon fiable n’importe quelle quantité de données tout en réduisant les frais de plusieurs dizaines de milliers de dollars.

En savoir plus sur la méthode utilisée »

Lotame

Lotame

« L'analyse est au cœur de la plateforme Lotame qui aide nos clients à optimiser la valeur des données. Nous utilisons les instances Spot pour exécuter des charges de travail d'analyse Big Data Analytics à grande échelle. Le nouveau modèle de tarification des instances Spot EC2 simplifie encore l'acquisition de capacités Spot à des tarifs prévisibles, ce qui nous rend encore plus confiants quant aux économies et à la stabilité dont nous pouvons profiter en faisant passer d'autres charges de travail sur des instances Spot. »
Mapbox

Mapbox

Découvrez comment Mapbox a associé l'architecture adéquate, des instances Spot Amazon EC2 et une certaine orchestration créative pour exécuter son application avec un coût de revient extrêmement bas.

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Moovit

Moovit

Découvrez comment Moovit, une application de transports en commun, utilise des instances Spot Amazon EC2 pour accélérer le traitement des données et réaliser des économies.

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Pinsight Media

Pinsight Media

Pinsight Media est une société de données mobiles et de renseignement sur les marques établie à Kansas City, au Missouri. Chaque jour, Pinsight recueille et traite plus de 80 téraoctets de signaux d'emplacements anonymes, de paquets de données en couches et d'autres types de données de signal d'opérateurs mobiles. Afin que les coûts restent gérables, Pinsight a configuré ses pipelines Amazon EMR de façon à utiliser des instances Spot Amazon EC2.

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Quantcast

Quantcast

« Tandis que nous déployons davantage d'infrastructure sur AWS, les instances Spot Amazon EC2 nous aident à contrôler les coûts et à mettre nos systèmes à l'échelle en vue de satisfaire la demande. »

Leah Blank, ingénieur système senior – Quantcast

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RedViolet

RedViolet

Grâce aux instances Spot Amazon EC2, RedViolet est en mesure d'accéder à de la capacité de calcul supplémentaire dans le cloud AWS pour beaucoup moins cher. Ainsi, le recours aux instances Spot Amazon EC2 permet à RedViolet de réduire ses coûts de calcul de 50 à 70 pour cent par rapport à l'utilisation d'instances à la demande. RedViolet peut ainsi augmenter sa capacité de calcul sans accroître son budget.

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TellApart

TellApart

La plateforme Big Data de TellApart permet aux revendeurs de libérer le potentiel de leurs données clients. La société utilise Amazon Elastic MapReduce non seulement pour faire remonter des clusters Hadoop et traiter en lot les données de journaux, mais aussi pour réduire ses coûts de 75 % grâce aux instances Spot.

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Zillow

Zillow

« Nous battons le tarif horaire réservé depuis trois ans et nous n'utilisons des nœuds qu'en cas de besoin. Ces instances Spot ne sont pas activées 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Dès lors, nous réalisons des économies considérables uniquement en utilisant les machines quand nous en avons besoin. En bref, nous apprécions vraiment Auto Scaling avec EMR et instances Spot ! »

Brian Filppu, Directeur de l'informatique décisionnelle – Zillow

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SalesForce

SalesForce

Salesforce DMP exploite l'infrastructure Amazon EMR à l'aide d'instances Spot Amazon EC2 pour accéder à une fonctionnalité de calcul à coûts réduits.

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Spreaker

Spreaker

Spreaker est une solution de podcasts technologique et universelle destinée aux podcasters indépendants, aux petits éditeurs et aux grandes équipes géographiquement éclatées, afin qu'ils puissent facilement gérer leurs podcasts. Les outils Spreaker pour l'hébergement, la distribution et la publicité de podcasts offrent une solution globale, dotée de différentes options afin de personnaliser les fonctionnalités et d'ainsi répondre aux besoins de n'importe quelle activité liée aux podcasts. Plus de 80 000 podcasters dans le monde entier utilisent la technologie créée par Spreaker afin d'héberger, distribuer et monétiser plus de 200 millions de téléchargements mensuels uniques.

« Les instances Spot Amazon EC2 se sont avérées être un outil clé dans notre évolution de petite startup à acteur international au sein de l'industrie des podcasts. Au début, nous avons pu exécuter des charges de travail par lot avec une réduction de 70 % par rapport à la demande, ce qui nous a permis de maintenir les coûts sous contrôle tout en faisant évoluer notre entreprise. Les instances Spot font désormais partie essentielle de notre infrastructure pour une variété de charges de travail, y compris les analyses Big Data et les services Web avec notre plateforme de mesure de podcast certifiée IAB s'exécutant sur EMR, et notre technologie exclusive d'insertion dynamique de publicité, tirant parti de Spot pour la diffusion de publicités audio au cœur de centaines de millions de téléchargements de podcasts chaque mois. »

Rocco Zanni, directeur technique – Spreaker

Intégration continue (CI), livraisons continues (CD) et tests

Basware

Basware

« Les instances Spot ont fantastiquement répondu à nos besoins chez Basware. Elles nous permettent d'exécuter une infrastructure de CI de premier ordre avec des centaines d'instances EC2 basées sur Windows pour un prix exceptionnel. Nous réalisons ainsi jusqu'à 60 % d'économies par rapport au coût à la demande. »

Alistair Gilbert, directeur des opérations de développement – Basware

Lyft

Lyft

Lyft est une entreprise de covoiturage basée à San Francisco et figurant dans la liste « Unicorn » du magazine Fortune des startups à suivre et estimée à 5,5 milliards USD. Grâce aux instances AWS Spot, Lyft économise 90 % sur ses frais mensuels en changeant simplement quatre lignes de code.

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Revcontent

Revcontent

« Nous exploitons des instances Spot pour exécuter nos déploiements de code Jenkins et nos charges de travail de serveur Web de production. Le nouveau modèle de tarification des instances Spot EC2 simplifie encore l'acquisition de capacités Spot à des tarifs prévisibles, ce qui nous rend encore plus confiants quant aux économies et à la stabilité dont nous pouvons profiter en faisant passer d'autres charges de travail sur des instances Spot. » 

Conteneurs

Practo

Practo

Practo est une plateforme qui aide les 8 000 docteurs d'Inde à communiquer avec trois millions de patients dans le pays. Obtenez des informations de Practo sur la mise à l'échelle, la réduction des coûts et la gestion des journaux au moment d'utiliser des services AWS tels que Spot EC2, Amazon SQS et un logiciel tiers.

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Walla News

Walla

Walla, l'éditeur de presse en ligne israélien, a adopté la transformation lors de sa migration vers AWS. En tirant parti d'ECS pour les conteneurs avec des instances Sport EC2, en plus de divers services gérés AWS, Walla est en mesure de maintenir les coûts et les frais d'exploitation à un niveau bas.

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DeliveryHero

DeliveryHero

Delivery Hero permet de faire 70 % d'économies sur l'infrastructure pour les charges de travail conteneurisées de Kubernetes. Cette entreprise de livraison de plats cuisinés transporte 1 million de plats cuisinés par semaine dans 39 pays. Delivery Hero a renoncé à ses clusters de Kubernetes pour fonctionner uniquement sur les instances Spot Amazon EC2 afin de profiter de la capacité inutilisée d'Amazon EC2 à prix réduit.

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DeliveryHero

YipitData

YipitData est une équipe en charge des données alternatives à la demande, composée de plus de 100 personnes, pour des centaines des plus grandes sociétés et fonds d'investissement du monde.

Étant donné que YipitData s'impose en tant que pionnier en matière de données alternatives pour la recherche d'investissement, son équipe utilise des instances Spot pour optimiser les coûts de récupération Web et de charges de travail par lots. Depuis 2015, la société a exécuté plus de 1 000 instances par mois sur Spot et a récemment migré presque toutes ses charges de travail vers ECS exécuté sur des instances Spot. Grâce à ECS sur des instances Spot, leur infrastructure est devenue plus robuste et rentable.

« YipitData a pu économiser 70 % des coûts sur les instances EC2 au cours des dernières années, ce qui a permis à la société de se développer plus rapidement » – Hugo Lopes Tavares, ingénieur du personnel

Calcul haute performance

Australian Museum

Australian Museum Research Institute

L'Australian Museum Research Institute souhaitait en savoir plus sur les populations, la génétique et les maladies de koalas. Les instances Spot Amazon EC2 lui ont permis d'accéder à une puissance de calcul flexible et à faibles coûts, afin que l'équipe de bio-informatique puisse séquencer le génome du koala.

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CoreLogic

CoreLogic

CoreLogic est le plus grand fournisseur d'informations, d'analyses et de services de gestion de risques liés à la propriété en Australie et en Nouvelle-Zélande. CoreLogic a remplacé sa flotte EC2 par des instances Spot et utilise un modèle travailleur pour réduire ses coûts informatiques de 90 %.

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DNAnexus

DNAnexus

DNAnexus fournit un système unifié de gestion de données et d'analyse de séquence pour les chercheurs et les centres de séquençage d'ADN. DNAnexus utilise les instances Spot Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) pour conduire toutes ses analyses génétiques, alors que les instances Amazon EC2 à la demande gère les services interactifs de l'entreprise, tels que son portail client et les outils de visualisation. DNAnexus s'appuie aussi sur Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) pour répondre aux importants besoins de stockage de l'entreprise, qui croîtront des augmenteront de téraoctets à des pétaoctets de données.

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Fermilab

Fermilab

Fermilab participe au projet CERN, le projet le plus exigeant en matière de données au monde. Après avoir prouvé l'existence du boson de Higgs, la « particule divine » donnant sa masse à l'homme, le CERN a pu analyser davantage de données plus rapidement et se rapprocher de la preuve de l'existence de la matière noire. Les chercheurs ont réussi à multiplier leur capacité de calcul rentable par 4, pour un total de 58 000 cœurs. Plus de 500 millions d'événements ont été simulés en près de 10 jours, pour un volume de 2,9 millions de charge, alors qu'en temps normal, il aurait fallu à Fermilab six semaines pour les accomplir sans l'aide d'AWS.

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Grail

Grail

« Nous utilisons des instances Spot EC2 pour effectuer des séquençages génomiques haute intensité nécessitant de grands ensembles de données pour découvrir des millions de modèles uniques en vue de détecter des cancers précoces. Comme les besoins de nos recherches peuvent varier d'une semaine sur l'autre, nos besoins informatiques rencontrent des pics et des creux, et le nouveau modèle de tarification Spot nous permet de nous adapter, tout en faisant des économies grâce à des tarifs raisonnables et prévisibles. »

Laboratoire Guttman

Laboratoire Guttman

Le Laboratoire Guttman du California Institute of Technology (Cal Tech) a choisi les instances Spot EC2 parce qu'il lui fallait une solution d'infrastructure économique, flexible et élastique pour que les chercheurs du labo aient rapidement accès à de larges clusters HPC. Comme il est possible de lancer et de désactiver des milliers de nœuds à la demande, les chercheurs du labo peuvent facilement exécuter simultanément plusieurs projets tout en réduisant le temps nécessaire à l'achèvement du séquençage génomique de plusieurs semaines à quelques jours.

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BiomX

BiomX

« Grâce à Spot, nous disposons de la solution la plus économique pour l'analyse de nombreux téraoctets de données métagénomiques. Nous bénéficions davantage de la flexibilité d'Amazon Spot, étant donné que différentes étapes d'analyse dans le pipeline impliquent différentes charges de travail (nettoyage de données, comparaison d'ADN et Machine Learning). Chaque tâche est réalisée au mieux par différents types d'instances EC2. Dès lors, nous lançons un cluster différent à chaque étape. Les clusters dans de vastes projets tels que celui-ci impliquent généralement plusieurs milliers d'instances qui s'exécutent pendant des dizaines d'heures. »

Elad Kehat, VP des logiciels de R&D – Biomx

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Illumina

Illumina

« Nous utilisons des instances Spot EC2 pour effectuer des séquençages génomiques haute intensité, ce qui permet à nos clients de lire et comprendre les mutations génétiques. Nous sommes ravis de pouvoir faire passer de pipelines génétiques supplémentaires s'exécutant pendant plus de 12 heures sur des instances Spot, et ce, en profitant du nouveau modèle de tarification Spot, ce qui simplifie encore l'acquisition de capacité Spot et nous permet de faire davantage d'économies à des tarifs faibles et prévisibles. »
Metabiota

Metabiota

Metabiota a réalisé plusieurs économies considérables à l'aide d'instances Spot Amazon EC2, afin d'exécuter des simulations à différents moments de la journée. En outre, Metabiota a été en mesure d'économiser jusqu'à 60 à 70 % de ses coûts de calcul en tirant profit des instances Spot Amazon EC2.

« Le recours aux instances Spot Amazon EC2 nous a permis de réaliser des économies exceptionnelles. »

Mike Gahan, spécialiste des données principal – Metabiotic

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Novartis

Novartis

Novartis a créé une plateforme pour la recherche sur le cancer, estimant les fonds nécessaires à environ USD 40 millions. Grâce aux instances Spot, l'entreprise a réalisé 39 années de chimie informatique en 9 heures pour 4 232 USD et a découvert 3 composants permettant de combattre le cancer. Découvrez comment de la bouche du directeur mondial de l'informatique scientifique de Novartis.

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OpenEye Scientific

OpenEye Scientific

« Les instances Spot Amazon EC2 nous ont permis d'économiser 800 000 USD l'année dernière. Nos clients bénéficient également de ces économies, étant donné que les instances Spot Amazon EC2 leur permettent d'être plus flexibles. Qu'il s'agisse de générer des images en millisecondes ou de réaliser des opérations chimiques qui nécessitent plusieurs heures, ils disposent à présent de la flexibilité des coûts dont ils ont besoin. »

Craig Bruce, responsable de l'infrastructure – OpenEye Scientific

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Rock Flow Dynamics

Rock Flow Dynamics

Découvrez comment Rock Flow Dynamics tire profit des instances Spot Amazon EC2 et d'Amazon S3 pour créer des clusters économiques et évolutifs qui optimisent tNavigator, la solution de Rock Flow Dynamics permettant d'exécuter des simulations de réservoir dynamique.

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Scribd

Scribd

Scribd estime avoir économisé 63 %, ou 10 500 USD grâce à des instances Spot pour la conversion par lots, au lieu d'instances à la demande pour un travail particulier.

« Nous ne devions rédiger que quelques scripts de petite taille. Nous sommes ainsi parvenus à passer d'instances à la demande vers des instances Spot en l'espace de quelques heurs, pauses café comprises. »

Jared Friedman, Cofondateur, Scribd

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TLG Aerospace

TLG Aerospace

Basée à Seattle, la société d'ingénierie aérospatiale TLG Aerospace réalise 75 % d'économies sur les simulations de mécanique des fluides numérique (MFN) STAR-CCM+. Grâce aux instances Spot EC2, TLG peut accéder à plus de mémoire et de cœurs à moindre coût, ce qui lui permet de dimensionner le nombre et la taille de simulations de plus en plus exigeantes.

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UC Santa Cruz

University of California Santa Cruz

« Nos collaborateurs nous demandent de traiter les données le plus rapidement possible, afin qu'ils puissent analyser des échantillons cancéreux par rapport à d'autres se trouvant dans la base de données. Grâce à AWS, nous pouvons leur communiquer les résultats en quelques jours et non en quelques mois, ce qui contribue à accélérer les diagnostics de maladies. » 

Benedict Paten, Directeur – Computational Genominics Lab

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Western Digital

Western Digital

« La technologie de stockage est remarquablement complexe. En outre, nous repoussons sans cesse les limites de la physique et du génie civil afin de proposer l'innovation technique et des capacités de prochaine génération. Cette collaboration fructueuse avec AWS montre l'ampleur, la puissance et l'agilité de l'HPC cloud pour nous aider à exécuter des simulations complexes pour l'analyse de l'architecture de stockage future et les explorations de sciences des matériaux. Le recours à AWS afin de facilement réduire la durée de la simulation de 20 jours à 8 heures permet aux équipes de R&D de Western Digital d'explorer de nouvelles conceptions et innovations à une vitesse qui était inimaginable il y a encore peu de temps. »

Steve Phillpott, directeur informatique – Western Digital

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EagleView

EagleView

EagleView a remanié son système de traitement d'images pour tirer parti des instances Spot d'Amazon EC2, ce qui lui a permis de faire des économies de 80 % en moyenne sur les instances à la demande. EagleView associe l'imagerie aérienne au machine learning, à la vision par ordinateur et à l'analyse des données pour extraire les données et fournir un aperçu aux clients dans les domaines de la construction, des interventions d'urgence et bien d'autres. L'entreprise a créé une application distribuée et basée sur les événements qui utilise les instances d'Amazon EC2 comme ressources de calcul, Amazon SQS pour le traitement des files d'attente et AWS Lambda pour l'orchestration.

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proteanTecs

proteanTecs

proteanTecs utilise le Cloud AWS pour aider ses clients à exécuter des dizaines de millions de simulations en parallèle, réduire les coûts jusqu'à 60 % et se concentrer sur la création de nouveaux produits. Cette société israélienne fournit des logiciels et des capteurs embarqués pour prédire les pannes des systèmes électroniques. proteanTecs exécute ses charges de travail HPC sur AWS en tirant parti des instances Spot d'Amazon EC2 pour réduire les coûts.

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Rendu d'image et de média

Barnstorm VFX

Barnstorm VFX

Barnstorm VFX est une société d'effets visuels pour boutique se spécialisant dans la conception et la production d’effets numériques de haute qualité. C'est le premier studio d'effets visuels pour les séries Prime Original Amazon Man in the High Castle (saisons 2 et 3). Ils ont également travaillé sur Strange Angel de CBS. Barnstorm a commencé à utiliser AWS Thinkbox Deadline en 2014 et, depuis 2017, il utilise des instances Spot Amazon EC2 pour son rendu sur le cloud.

« Nous utilisons actuellement Deadline pour gérer tous nos rendus maison. Nous utilisons des instances Spot pour pouvoir rendre des projets que notre batterie de serveurs interne ne peut pas gérer, tels que des projets 3D à grande échelle. L'utilisation d'AWS pour mettre à l'échelle notre pipeline de rendu nous a permis de réaliser des projets 3D créatifs et complexes comme Man in the High Castle et Strange Angel. Cela nous a également procuré un processus d'itération plus souple. Du point de vue artistique, les artistes sont capables de générer jusqu'à dix fois plus d'itérations lorsque EC2 est mis en œuvre. »

Erik Nelson, Directeur technique – Barnstorm VFX

FuseFX

FuseFX

FuseFX est un studio d'effets spéciaux (VFX) primé qui se spécialise dans la création de contenus pour la télévision, le cinéma, la publicité, les jeux et certains événements spéciaux. Pour créer ses scènes, FuseFX utilise Thinkbox Deadline et les instances Spot Amazon EC2, qui l'aident à respecter les échéances de ses projets. Thinkbox Deadline est une solution de gestion du rendu qui peut s'intégrer au portail AWS, permettant ainsi aux studios VFX de profiter d'un coût de rendu réduit, disponible par l'intermédiaire des instances Spot Amazon EC2.

« L'utilisation des instances Spot nous offre des capacités illimitées. Nous ne serions pas en mesure de respecter nos délais de livraison sans Deadline et Spot, et nous n'avons plus à nous demander si nous disposons de la capacité physique suffisante pour nos rendus. Nous pouvons réagir très rapidement pour répondre à nos besoins quotidiens. Cela nous permet d'être flexibles et efficaces. »

Jason Fotter, directeur technique – FuseFX

Milk Visual Effects

Milk Visual Effects

Milk est un studio d’effets visuels (VFX) basé à Londres doté d'une riche production cinématographie et audiovisuelle. Il a remporté l'Oscar du meilleur effet visuel Ex Machina et plusieurs prix BAFTA pour Doctor Who et beaucoup d'autres projets. Milk a créé de gigantesques mers agitées et simulations d'océans exigeantes en matière de capacités informatiques pour le film Adrift , sorti en 2018, avec Shailene Woodley en premier rôle.

« Les effets visuels créés pour Adrift étaient plus de 10 fois plus importants que tout ce que nous avions réalisé jusque-là, et ce à un moment où nous avions plusieurs projets sous la main Avec Deadline sur AWS, notre modeste équipe a facilement été en mesure de générer des tonnes d'effets visuels. Les capacités quasi illimitées d'AWS Thinkbox Deadline et des instances Spot Amazon EC2 ont permis d'optimiser l'itération et les résultats. »

Dave Goodbourn, Directeur chargé des systèmes – Milk Visual Effects

Nexus Studios

Nexus Studios

Nexus Studios est un studio nominé aux Oscars et aux Emmy Awards spécialisé dans l'animation, le cinéma et les expériences interactives. Nexus s'appuie sur ses bureaux à Londres et Los Angeles pour créer des contenus allant des dessins animés à la réalité virtuelle. Nexus a commencé à utiliser AWS Thinkbox Deadline et les instances Spot Amazon EC2 début 2018.

« Nous souhaitions accroître significativement nos capacités de rendu, et ce, de manière rapide et simple, sans avoir nous soucier des coûts initiaux liés à l'achat de matériel. Nous avons examiné d'autres fournisseurs de cloud, mais l'intégration étroite entre Deadline et AWS nous a grandement facilité le choix. L'utilisation d'AWS nous a permis de rendre des travaux/projets que nous n'aurions autrement jamais pu rendre sur notre batterie de serveurs de rendu locale. Nous sommes désormais en mesure de rendre n'importe quel type de tâche, quel qu'en soit le niveau de complexité.

Ryan Cawthorne, Ingénieur systèmes, Nexus Studios

Passion Pictures

Passion Pictures

Passion Pictures est un studio de production, d'animation ou commercial qui s'est vu attribuer l'Academy Award du meilleur documentaire en 2000 pour son travail sur One Day In September. En 2017, l'équipe a commencé à utiliser des instances AWS Thinkbox Deadline et Spot Amazon EC2 pour le rendu, et n'ont pas regretté leur choix. Avec des bureaux à Londres, Barcelone, Paris, New York, et Melbourne, Passion Pictures continue de créer des productions largement saluées, et notamment la série Netflix qui a reçu un Emmy Award, Five Came Back.

« Nous avons commencé à utiliser Deadline à la mi-2017 et à mettre en œuvre l'utilisation des instances Spot EC2 en novembre 2017. Nous utilisons désormais ces instances pour 90 % de nos traitements. AWS nous a permis d'avancer vers un modèle d'entreprise OpEx, en nous offrant davantage de flexibilité avec les machines disponibles, ainsi qu'avec la capacité. Nous améliorons notre agilité en tant qu'entreprise, et nous avons la capacité de croître sans investissements massifs. »

Jason Nicholas, Directeur CG – Passion Pictures

Scripps Networks

Scripps Networks

Scripps Networks Interactive est une entreprise multimédia specialisée dans des marques d'émissions télévisées dramatiques et jeunesse telles que HGTV, DIY Network et Food Network. Scripps Networks Interactive a réduit son temps de rendu CGI de 95 pour cent grâce à une solution basée sur AWS Thinkbox Deadline. L'entreprise utilise le portail AWS dans Thinkbox Deadline afin de gérer les instances Spot Amazon EC2 en tant que nœuds de rendu CGI.

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AutoDesk

AutoDesk

AutoDesk est une société de logiciels qui fournit une infrastructure pour les personnes qui innovent. Plus de 100 millions de personnes dans le monde utilisent AutoDesk. Tous ces clients s'en servent pour le calcul de charges de travail intensives et un rendu 3D de photos réaliste. AutoDesk a opté pour Spot pour contrôler les coûts et soutenir la communauté éducative, afin que ses clients puissent économiser de l'argent pour le rendu d'images, et même utiliser ces services gratuitement.

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Applications Web

Edmodo

Edmodo

Découvrez comment la plateforme d'apprentissage social Edmodo a optimisé ses coûts d'infrastructure grâce aux instances Spot Amazon EC2 et aux instances à la demande. 

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Gett

Gett

Gett est une startup basée en Israël qui met en relation les particuliers et des chauffeurs de taxi et exécute son site web et son application mobile sur plusieurs centaines d'instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Gett a opté pour la réduction de certains de ses frais en tirant parti des instances Spot Amazon EC2. La société exécute le service Amazon Elastic MapReduce (EMR) sur des instances Spot Amazon EC2 afin de traiter de grandes quantités de données.

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Smadex

Smadex

Smadex est la première plateforme de publicité programmatique mobile d'Entravision, une société internationale de médias spécialisée dans les solutions de publicité omnicanal. En tant que plateforme côté demande, Smadex offre aux annonceurs un accès à un inventaire média riche et de haute qualité, ainsi qu'à des échanges d'annonces. Afin d'enchérir efficacement, leur plateforme d'enchères en temps réel décide en moins de 100 ms s'ils souhaitent placer une offre et le prix de cette offre.

« En utilisant des instances Spot Amazon EC2 dans plusieurs régions AWS, nous sommes en mesure de gérer des milliards de transactions pour des annonces en moins de 100 ms, en mettant dynamiquement à l'échelle notre infrastructure en fonction de la demande des annonceurs, tout en économisant de manière constante plus de 70 % de nos coûts d'infrastructure. Nous utilisons également des instances Spot Amazon EC2 pour alimenter un ensemble de différents clusters Amazon EMR utilisés pour traiter des centaines de To de données en temps réel, ce qui nous permet de former nos algorithmes de décision et de fournir à nos clients une grande transparence d'après nos tableaux de bord d'analyse en temps réel. »

Lucas Ceballos, directeur de la technologie – Smadex

Machine Learning

Edmodo

Dynamic AI56

Dynamic AI56 utilise l'infrastructure Amazon Web Services (AWS) depuis 2015. Les configurations matérielles flexibles des instances dans Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) permettent à l'entreprise d'exécuter à la demande des charges de travail de recherche et d'évolution du système. Quelques machines à mémoire ultra élevée sont utilisées pour la coordination, la préparation et la distribution des données, tandis que les charges de travail actuelles s'exécutent sur une flotte comprenant jusqu'à 400 instances Spot, allouées dynamiquement sur de nombreuses régions américaines. Dynamic AI56 diversifie les instances Spot sur divers types d'instance et différentes régions AWS pour s'adapter à la nature changeante de la charge de travail intense en calculs que l'entreprise exécute.

« Les instances Spot offrent le meilleur rapport coût/performance pour exécuter des configurations d'instance qui seraient autrement très coûteuses avec une utilisation élevée de processeurs, de GPU et de mémoire RAM ou tout ce qui précède, nécessaire à entraîner ses modèles d'AI/de ML. Dynamic AI56 a pu réduire de 75 % les coûts relatifs aux instances en utilisant Spot. »

- Levgen Sliusar, Responsable de l'infrastructure

Gett

Keen Eye

Keen Eye développe une plateforme centrée sur l'image pour les pathologistes et les scientifiques translationnels. Keen Eye avait besoin de migrer sa plateforme d'IA et de ML depuis une plateforme d'hébergement obsolète vers un cloud certifié de données de santé avec des GPU performants, afin d'effectuer une mise à l'échelle, d'accroître les performances de leurs algorithmes, tout en optimisant les coûts d'infrastructure. La société a commencé à exécuter des groupes EKS de cluster géré par Kubernetes et de scalabilité automatique pour lancer et arrêter des instances de GPU EC2 Spot utilisées pour l'inférence de modèle de données.

« En utilisant des instances de GPU ASG et EC2 Spot pour entraîner et exécuter nos modèles de données sur notre cluster EKS Kubernetes, le coût total de notre infrastructure a été divisé par deux. »

– Florian Grignon, Responsable de l'infrastructure

Smadex

Sinergise

Sinergise est une société SIG créant de grands systèmes de géolocalisation clés en main dans les domaines du SIG cloud, de l'agriculture et de l'administration de biens immobiliers. En 2016, Sinergise a établi un moteur de traitement d'image satellite dans le cloud, Sentinel Hub, qui alimente désormais des centaines d'applications d'observation de la terre dans le monde entier, et traite plus d'un quart de milliard de demandes par mois, ingérant plus d'un quadrillion de pixels d'image satellite. L'équipe Sinergise utilise le machine learning sur AWS pour résoudre le problème de la détection cloud, l'étape la plus cruciale lors du pré-traitement d'images satellites optiques.

« s2cloudless est un algorithme de machine learning pour les masques cloud de calcul sur l'imagerie Sentinel-2. Il est devenu l'un des algorithmes de pointe pour la détection cloud. Il a été téléchargé plus de 84 000 fois et est utilisé dans des douzaines d'applications d'observation de la terre. L'échelle et les performances d'Amazon EC2, associées aux pétaoctets de données organisées pour l'analyse dans Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), nous a permis de mettre à l'échelle notre capacité de calcul afin d'exécuter nos algorithmes de machine learning et de gérer 13 millions de scènes à un taux maximal de traitement de 780 scènes par seconde. En tout, seulement 9,5 heures ont été nécessaires pour traiter 130 Md km² de masques de cloud. Nous utilisons EC2 Spot chaque fois que possible pour minimiser nos coûts. Nous avons pu réduire de 70 % nos coûts liés à la demande. Les instances Spot mettent notre travail en pause lors des interruptions et le reprennent ensuite. Nos applications peuvent donc reprendre exactement là où elles s'étaient arrêtées. »

– Grega Milcinski, PDG de Sinergise