Main-d'œuvre et culture

Stratégies et technologies de gestion pour soutenir l'évolution de la main-d'œuvre

Comment les dirigeants peuvent-ils adopter la technologie pour optimiser la main-d’œuvre ?

Explorez les dernières tendances en matière de gestion des effectifs et découvrez pourquoi la gestion des effectifs est si importante pour les entreprises modernes. De la mise à niveau de vos équipes à l’adoption de la technologie, approfondissez les aspects essentiels du leadership des effectifs grâce à des conversations avec les leaders, des études de cas et du leadership éclairé – des ressources conçues pour vous aider à vous adapter aux nouveaux modèles de travail afin de créer une main-d’œuvre diversifiée et axée sur le Cloud.

IA générative et évolution du lieu du travail : stratégies pour s’adapter et prospérer

Fondements de la main-d’œuvre et de la culture

Développez une main-d’œuvre florissante en recrutant et en développant les meilleurs talents, en responsabilisant les équipes grâce à la formation continue et en intégrant de manière fluide les nouvelles technologies pour favoriser l’innovation et l’adaptabilité.

Conversations avec des dirigeants

De l’analogique au numérique : améliorer le bien-être émotionnel grâce à l’innovation dans le cloud ?

Comment les dirigeants définissent la norme en matière de culture de sécurité

Gestion et culture de la main-d’œuvre chez Amazon

La culture « Day 1 » d’Amazon et son engagement en faveur de la formation continue renforcent sa capacité à attirer, développer et fidéliser les meilleurs talents sur un marché technologique en constante évolution, permettant ainsi l’innovation et l’adaptabilité nécessaires pour répondre aux demandes dynamiques des entreprises.

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  • Blog

    Unlocking the Business Value of Machine Learning—With Organizational Learning (Exploiter la valeur métier du machine learning grâce à l'apprentissage organisationnel)

    par Gregor Hohpe, stratège d'entreprise, AWS

    En général, nous sous-estimons les effets des nouvelles technologies sur le long terme, et surestimons son impact sur le court terme. La loi dite « Amara », du nom du défunt chercheur et scientifique Roy Amara, est désormais prise en compte dans de nombreuses organisations qui utilisent l'intelligence artificielle et le machine learning (IA/ML). Les capacités de l'IA/ML ressemblaient, jusqu'à un passé récent, à de la science-fiction, qu'il s'agisse de la conduite autonome à la reconnaissance d'images, en passant par la robotique avancée. Et le meilleur reste sans doute à venir. Or, même les entreprises avancées peuvent avoir du mal à réaliser le retour sur investissement en matière d'IA/ML escompté. Bien que la barre des attentes puisse être placée à un niveau élevé, voici des lignes directrices qui ont aidé nos clients à maximiser la valeur opérationnelle générée par leurs initiatives dans le domaine de l'IA/ML. Nous les partageons dans cette mini-série d'articles de blog sur l'IAM/ML.

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  • Témoignage client

    What's Next for Tech: Diversity, Equity, and Inclusion (L'avenir de la technologie : diversité, équité et inclusion)

    Conversation avec Dr Tarika Barrett, président-directeur général (PDG) de Girls Who Code

    « Si rien n'est fait pour combler le fossé hommes-femmes dans le domaine de la technologie, alors nous échouerons à préparer nos filles pour les métiers de l'avenir. » Dr Tarika Barrett, PDG de Girls Who Code, rejoint Miriam McLemore, stratège d'entreprise, pour discuter de la façon de combler le fossé hommes-femmes et l'égalité dans le domaine de l'informatique, notamment en mettant en place des clubs de technologie pour les filles et en repensant le processus de recrutement et d'embauche.

    Écouter l'entretien »

  • Blog

    Centralize or Decentralize? (Centraliser ou décentraliser ?)

    par Mark Schwartz, stratège d'entreprise, AWS

    La plupart des grandes entreprises informatiques, à un moment donné, doivent prendre des décisions concernant ce qu'il faut centraliser et ce qu'il faut décentraliser. Certaines entreprises choisissent de créer un groupe de services partagés, tandis que d'autres choisissent de centraliser la gouvernance de la sécurité et de l'architecture, ou de centraliser la gestion financière et des achats. Mal gérées, les fonctions centralisées peuvent devenir un goulot d'étranglement à l'origine de frustrations, et les interactions entre les services partagés et les équipes décentralisées peuvent être source de gaspillage administratif. Comment les entreprises doivent-elles procéder pour décider de quoi centraliser, et comment mieux organiser les services centralisés et les interactions entre ces derniers et les unités décentralisées afin de réduire le gaspillage ?

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Questions fréquentes