Démarrez avec le guide d'implémentation

6 étapes | 30 minutes

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Avec Amazon Machine Learning (Amazon ML), vous pouvez créer et développer des modèles prédictifs et héberger vos applications dans une solution cloud évolutive. Dans ce projet, vous allez utiliser les outils et les assistants de visualisation d'Amazon ML pour vous guider dans le processus de création d'un nouveau modèle d'apprentissage-machine (ML) sans avoir à maîtriser des algorithmes et des technologies de ML complexes. Pour exécuter ce projet, vous téléchargerez des exemples de données clients disponibles gratuitement et vous chargerez les données dans un compartiment Amazon S3 pour créer une source de données. Vous créerez ensuite un modèle ML depuis cette source de données, depuis laquelle vous pourrez évaluer et ajuster la performance du modèle ML et l'utiliser ensuite pour générer des prédictions.

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Démarrez avec le guide d'implémentation

Ce que vous accomplirez :

Créer une source de données depuis Amazon S3 en chargeant un fichier CSV d'informations client et d'informations sur leur réaction face aux communications marketing.

Concevoir un modèle d'apprentissage-machine depuis la source de données.

Mesurer la pertinence du modèle et ajuster le seuil du score en conséquence.

Utiliser votre modèle pour générer des prédictions que vous allez utiliser dans vos applications. Dans ce projet, vous pouvez identifier les clients potentiels pour une campagne marketing ciblée.

Ce dont vous avez besoin avant de commencer :

Un compte AWS : vous devez disposer d'un compte AWS pour commencer à concevoir votre modèle d'apprentissage-machine avec Amazon ML. Inscrivez-vous à AWS.

Niveau de compétence : il n'est pas nécessaire d'avoir une expérience préliminaire en apprentissage-machine pour exécuter ce projet.

Expérience AWS : une connaissance de base d'Amazon S3 est un plus pour exécuter ce projet.

Estimation de la facture mensuelle :

Le coût total de conception de ce modèle, en suivant les étapes indiquées, est estimé à 0,79 USD. Pour connaître la répartition des services utilisés et les coûts associés, consultez la page Services utilisés et coûts.


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Vous avez besoin de plus de ressources pour commencer avec AWS ? Consultez la pageMise en route pour en savoir plus.