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AWS pour les organisations à but non lucratif

Améliorer l'impact des missions et l'innovation grâce à la technologie cloud

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Les organisations à but non lucratif utilisent le Cloud AWS pour relever les défis les plus urgents du monde

Des organisations à but non lucratif de toutes tailles utilisent Amazon Web Services (AWS) pour améliorer l'assistance, accroître la notoriété et améliorer l'impact de leurs missions au niveau local et mondial. AWS œuvre pour un monde dans lequel chaque personne a la possibilité de mener une vie digne sur une planète saine. Que vous cherchiez à générer des connaissances sur les donateurs, les membres ou les bénévoles grâce à des bases de données et des analyses gérées, à accélérer la recherche grâce au machine learning et à l'IA, à optimiser l'exécution des programmes grâce à des sites web et des applications évolutifs, ou que vous vous lanciez tout simplement dans l'aventure, AWS est à votre service.

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Rejoignez AWS Imagine pour les organisations à but non lucratif le 26 mars 2025, où des leaders et des innovateurs technologiques animés par la même mission se réunissent pour accélérer l’impact social. Découvrez comment le cloud computing et l’IA peuvent développer la mission de votre organisation à but non lucratif et l’aider à susciter des changements positifs et des actions au profit des communautés du monde entier.
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Événements

AWS organise des événements, en ligne et en présentiel, réunissant la communauté du cloud computing afin de se connecter, de collaborer et d'apprendre auprès d'experts AWS.
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  • Webinars

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    Biomedical research in the cloud with the NIH STRIDES initiative

    Speaker(s): Dr. Susan Gregurick, Dr. Ankit Malhotra, and Dr. Joel Lipkin

    The National Institutes of Health (NIH) Science and Technology Research Infrastructure for Discovery, Experimentation, and Sustainability (STRIDES) Initiative aims to modernize the biomedical research ecosystem by fostering innovation in biomedical research using technological advancements in the cloud. Join this session where we will have three separate presentations from representatives from the NIH, AWS, and Four Points Technology, LLC.

    On Demand

  • Webinars

    On Demand

    Natural language understanding in Alexa

    Speaker(s): Alan Packer, Director, Alexa Natural Language Understanding (NLU) Interpretations, Amazon

    It has taken decades for scientists to understand natural human speech. Today, voice-activated, artificial intelligence interfaces such as Alexa, the natural language processing system by Amazon, can interact with humans at various levels. Join this webinar to learn more about the internals of the data flow within Alexa in response to a spoken command, how our natural language understanding stack works, and our investments in deep learning, automated model updates, and privacy-preserving machine learning (ML).

    On Demand

  • Webinars

    On Demand

    A simplified approach to data-driven research collaboration

    Speaker(s): Dr. Ian Foster, Director, Argonne Data Science, and Learning Division, Argonne National Lab, and Professor at the University of Chicago

    With artificial intelligence and machine learning on the rise, high performance computing (HPC) systems proliferating, and research teams more distributed than ever, reliable research data management is now more important than ever. We tend to take these functions for granted, and yet modern collaborative research would not be possible without them. When scientists can move and share data quickly, easily, and securely, they accelerate the pace of research and innovation. Globus has spent the past nine years developing a research data management service with over 100,000 users at thousands of organizations worldwide. Tune in to learn about what makes Globus unique, support for various compliance requirements, and common use cases, such as data migration from scientific instruments and cloud storage like Amazon S3.

    On Demand

  • Webinars

    On Demand

    NIH's strategic vision for data science: Enabling a FAIR-data ecosystem

    Speaker(s): Dr. Susan Gregurick, Director, Division of Biophysics, Biomedical Technology, and Computational Biosciences at NIH’s National Institute of General Medical Sciences (NIGMS)

    Biomedical Researchers today are faced with a growing number of quantitative and qualitative methods that generate data from experiments, computational and observational studies, clinical studies and data gathered from individuals and from communities. The generation of this data is highly distributed, including individual scientists, research groups, patients and large cohort studies, and large-scale initiatives. In parallel to the rise in data generation and data use in research, computational sciences are also undergoing a metamorphosis. From new methods and tools to analyze and understand data (machine learning, deep learning, artificial intelligence, and virtual-reality technologies) to new platforms, that embrace heterogeneous computing (e.g. SUMMIT) or quantum information, the landscape of data-information-computing creates a need for a strategic vision in biomedical data science. Our aim is to provide for a connected data ecosystem that embraces the concept that data is Findable, Accessible, Interoperable and Reproducible. This seminar will engage participants to think about new ways in which we can extend our data science capabilities.

    On Demand
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