FAQ AWS IoT FleetWise

AWS IoT FleetWise est un service géré qui vous permet de collecter efficacement les données des véhicules et de les organiser dans le nuage pour obtenir des informations sur votre ou vos flotte(s) de véhicules. Vous pouvez utiliser les données transférées par AWS IoT FleetWise pour vous aider à analyser l'état de la flotte de véhicules afin d'identifier rapidement les éventuels problèmes de maintenance, de rendre les systèmes d'infodivertissement embarqués plus intelligents ou encore d'utiliser l'analytique et le machine learning (ML) pour améliorer les modèles de conduite autonome et les systèmes d'aide à la conduite (ADAS).

AWS IoT FleetWise élimine la complexité de la collecte des données à partir des flottes de véhicules à grande échelle. L'utilisation de la modélisation de véhicule vous permet de créer un modèle commun pour vos marques, modèles, et composants de véhicules, tout en permettant une analyse des données rationalisée au niveau de toute la flotte, dans le cloud.

AWS IoT FleetWise vous aide également à collecter des données de véhicule plus intelligemment, ce qui vous donne accès à plus de données utiles, dans le cloud. Vous pouvez améliorer la pertinence des données en créant des campagnes de collecte de données basées sur le temps et les événements, qui enverront les données dont vous avez besoin dans le cloud.

Commencer par vous connectez à la console de gestion AWS. Ensuite, consultez la documentation pour démarrer, sur la page des ressources. Enfin, commencez à créer avec AWS IoT FleetWise en modélisant votre véhicule et en définissant des campagnes de collecte de données.

La mise en œuvre de référence de l'agent Edge pour AWS IoT FleetWise peut fonctionner sur la plupart des plates-formes intégrées basées sur Linux. Afin de voir des exemples de matériel de référence sur lequel la mise en œuvre de référence de l'agent Edge a été porté, consultez la page Partenaires. Au lieu d'instructions d'achat de matériel, le guide du développeur contient des instructions pour configurer un environnement virtuel en utilisant des instances Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) en utilisant la technologie AWS Graviton2.

Porter votre agent Edge sur le matériel ciblé est un processus simple. Pour démarrer, vous pouvez trouver les informations de portage sur la page GitHub de l'agent Edge, laquelle comprend l'accès au code source, la prise en charge de la plateforme, les informations de dépendances pour la construction et d'autres ressources. Pour en savoir plus, reportez-vous au guide de l'agent Edge disponible dans la console.

Les données collectées et intégrées par AWS IoT FleetWise sont directement transférées dans vos référentiels, tels qu'Amazon Timestream ou Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Vous possédez et contrôlez les données collectées par AWS IoT FleetWise.

• Amazon Timestream est une base de données de séries chronologiques rapide, évolutive et sans serveur. Vous pouvez utiliser Amazon Timestream lorsque vous devez introduire des données en temps quasi réel dans un tableau de bord afin de refléter l'état de santé actuel du véhicule.
• Amazon S3 est un service de stockage d'objets qui offre des capacités sans égale sur différents aspects : capacité de mise à l'échelle, disponibilité des données, sécurité et performance. Vous pouvez l'utiliser lorsque vous avez un scénario qui nécessite le traitement par lots et l'analyse des données du véhicule sur une certaine période. Par exemple, lors de la surveillance des comportements de conduite, du suivi des interactions d'infodivertissement ou de la création de meilleurs plans de maintenance à long terme pour les flottes de véhicules électriques.

Non. Pour modifier la destination de stockage, vous devez créer une nouvelle campagne et choisir Amazon S3.

AWS IoT FleetWise collecte et transporte les capteurs automobiles traditionnels basés sur le CAN (par exemple, la température du moteur ou la pression du carburant). Nous prévoyons de prendre en charge la collecte de données à partir des capteurs avancés tels que les caméra ou les radars, en 2023.

Un modèle de véhicule est une représentation numérique des capteurs et des signaux de votre véhicule. Vous pouvez rendre ces modèles aussi simples ou détaillés que vous le souhaitez. Le recours au modèle de véhicule virtuel comme plan pour AWS IoT FleetWise vous permet d'organiser les véhicules en fonction d'attributs communs (tels que le « nombre de portes ») dans des campagnes et par la suite, de définir des paramètres de collecte uniformes pour l'ensemble de votre flotte de véhicules. Les modèles de véhicules peuvent vous aider à créer et à partager des définitions de capteurs et de signaux entre plusieurs fournisseurs. Pour plus d'informations, consultez le Guide du développeur AWS IoT FleetWise.

Définissez les données du véhicule que vous souhaitez collecter en rédigeant des instructions claires, basées sur des règles, à partir de la console AWS IoT FleetWise. AWS IoT FleetWise envoie ces instructions à vos véhicules depuis le cloud et votre agent Edge collecte et transfère les données en conséquence. Pour plus d'informations, consultez le Guide du développeur AWS IoT FleetWise.

Vous pouvez intégrer AWS IoT FleetWise à vos services AWS existants comme AWS IoT Core et Amazon Timestream. Pour discuter de l'intégration à votre architecture spécifique ou d'autres options d'intégration à AWS IoT FleetWise, contactez notre équipe commerciale.