AWS for Software and Technology

Étude Forrester : exploitation de la ruée vers l’or de l’IA générative

Les entreprises de logiciels et de technologies s’empressent d’adopter l’intelligence artificielle (IA) générative, mais à quel prix ? Alors que cette étude révèle que la précipitation peut nuire aux résultats, découvrez comment tirer parti de son potentiel.

Pourquoi il est temps de faire une pause, de réfléchir et d'élaborer des stratégies

Dans le cadre de cette étude commandée par Forrester Consulting pour le compte d'AWS, 657 leaders du secteur des logiciels du monde entier ont été interrogés afin de découvrir comment leur organisation abordait l'IA générative. L'étude révèle que de nombreuses personnes adoptent une mentalité de ruée vers l'or en déployant rapidement des solutions et en augmentant leurs investissements, mais cela peut créer des obstacles à la croissance à long terme. L'étude de Forrester met en lumière ce qui manque aux stratégies d'IA.

Étude Forrester sur écran d'ordinateur portable.

Principales conclusions

L'IA générative promet de révolutionner les industries et le monde qui nous entoure, mais des approches coûteuses et non durables freinent les progrès.

L'importance de la planification et de la préparation

Au cours des six derniers mois, 63 % des éditeurs de logiciels ont lancé au moins un produit d'IA générative, et plus de la moitié des personnes interrogées ont fait état d'une augmentation de 5 % ou plus du budget consacré au développement de produits d'IA générative. Alors que l'engouement pour l'IA générative ne cesse de croître, nombreux sont ceux qui ont du mal à développer des modèles commerciaux robustes et éprouvés. Et sans une planification adéquate et des talents qualifiés, les entreprises peuvent entraver leur réussite à long terme.

S'éloigner des solutions au niveau de la surface

Seulement 23 % des éditeurs de logiciels considèrent que l'amélioration de l'expérience utilisateur est une priorité essentielle, par rapport à l'augmentation de la notoriété de la marque (39 %). Pour tirer parti de l'IA générative, les éditeurs de logiciels doivent se concentrer sur une intégration approfondie et de nouvelles fonctionnalités directement liées aux avantages pour les utilisateurs. L'abandon des cas d'utilisation génériques et l'évaluation continue des besoins des clients contribueront à favoriser la différenciation et le retour sur investissement.

Sous-estimer l'importance de la confiance

Les données suggèrent que la plupart des éditeurs de logiciels sous-estiment l'importance de la conformité réglementaire, de la confidentialité des données et de la sécurité pour leurs clients. Seulement 31 % vendent actuellement la valeur de leurs produits d'IA générative sur la base de fonctionnalités de confiance, de transparence et de gouvernance. Cet oubli peut non seulement entraîner une perte de confiance des clients, mais également une augmentation des coûts et des pénalités potentielles.

Les partenariats stratégiques ont un impact tangible

La stratégie de prix figure en tête de liste des défis commerciaux lors du développement de produits d'IA génératifs, l'incertitude quant à la demande et à l'adoption, ainsi que les préoccupations concernant l'évolutivité des modèles commerciaux, occupant également une place importante. Alors que les partenaires logiciels se sont concentrés sur la collaboration avec les fournisseurs techniques, l'augmentation de la valeur stratégique des partenariats peut les aider à développer conjointement des produits dont l'impact est prouvé et évolutif.