Amazon Lookout for Metrics

Détection automatique des anomalies dans les métriques et identification de la cause racine

Amazon Lookout for Metrics utilise le machine learning (ML) pour détecter et diagnostiquer automatiquement les anomalies (c'est-à-dire les valeurs aberrantes par rapport à la norme) dans les données commerciales et opérationnelles, telles qu'une baisse soudaine du chiffre d'affaires ou du taux d'acquisition de clients. En quelques clics, vous pouvez connecter Amazon Lookout for Metrics à des magasins de données courants comme Amazon S3, Amazon Redshift et Amazon Relational Database Service (RDS), ainsi qu'à des applications SaaS tierces, telles que Salesforce, Servicenow, Zendesk et Marketo, et commencer à surveiller les métriques qui sont importantes pour votre entreprise. Amazon Lookout for Metrics inspecte et prépare automatiquement les données provenant de ces sources pour détecter les anomalies avec une rapidité et une précision supérieures à celles des méthodes traditionnelles. Vous pouvez également fournir un retour d'information sur les anomalies détectées pour affiner les résultats et améliorer la précision au fil du temps. Amazon Lookout for Metrics facilite le diagnostic des anomalies détectées en regroupant les anomalies qui sont liées à un même événement et en envoyant une alerte qui comprend un résumé de la cause racine potentielle. Ce service classe également les anomalies par ordre de gravité pour vous permettre de vous concentrer en priorité sur ce qui importe le plus pour votre entreprise.

Qu'est-ce qu'Amazon Lookout for Metrics ?

Avantages

Détection plus précise des anomalies

Amazon Lookout for Metrics utilise le ML pour détecter avec précision les anomalies dans les métriques commerciales et réduire les faux positifs. Vous pouvez fournir un retour d'information sur les anomalies détectées afin d'affiner les résultats et d'améliorer continuellement la précision et le contrôle.

Détection plus rapide de la cause racine

Amazon Lookout for Metrics permet de diagnostiquer plus facilement la cause racine des anomalies importantes en regroupant automatiquement les anomalies connexes, en résumant les causes racines potentielles et en les classant par ordre de gravité.

Amazon Lookout for Metrics se connecte de manière transparente aux bases de données AWS courantes et fournit des connecteurs prédéfinis aux applications SaaS tierces. Vous pouvez commencer à surveiller les métriques et à détecter les anomalies en quelques clics seulement.

Automatisation des alertes et des actions personnalisées

Vous pouvez connecter facilement Amazon Lookout for Metrics à des services d'événements et de notification comme Amazon Simple Notification Service et AWS Lambda pour automatiser des alertes et des actions personnalisées lorsque des anomalies sont détectées, comme l'ouverture d'un ticket d'incident.

Cas d'utilisation

Amazon Lookout for Metrics détecte et diagnostique avec précision les anomalies dans un large éventail de fonctions d'entreprise et de cas d'utilisation sectoriels.

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Surveillez les performances de l'entreprise

Améliorez l'expérience client

Optimisez vos dépenses publicitaires numériques

Stimulez l'engagement des utilisateurs

Identifiez les écarts inhabituels qui apparaissent dans les métriques de votre entreprise et recevez des alertes afin de pouvoir agir. Qu'il s'agisse de recettes, d'abonnements ou de taux de conversion, avec Amazon Lookout for Metrics, vous pouvez surveiller de manière proactive les performances de votre entreprise afin de détecter les changements soudains, d'identifier la cause racine et de prendre des mesures pour y remédier.  Parmi les exemples de métriques à surveiller, citons les recettes, le nombre d'achats, le taux de commandes, les métriques des paniers d'achat ou les défaillances de la passerelle de paiement.

Identifiez les problèmes liés aux clients et examinez les taux de désabonnement, d'installation ou d'achat en détectant les pics et les creux révélés par les métriques, car il s'agit de précieux indicateurs en termes d'impacts en aval sur l'expérience client. Amazon Lookout for Metrics peut vous avertir lorsque de telles anomalies se produisent afin d'atténuer le problème et de le résoudre rapidement.  Parmi les exemples de métriques à surveiller, citons les téléchargements, les installations, les pages consultées, le taux de désabonnement ou le taux de fidélisation.

Avec plusieurs campagnes en cours simultanément et un grand nombre de métriques à surveiller, la détection des anomalies dans les données de campagne est souvent longue et manuelle. Avec Amazon Lookout for Metrics, vous pouvez immédiatement déterminer si le budget de votre campagne a été dépassé, si celle-ci n'est pas performante ou si une erreur a été rencontrée, et être alerté des incidents stratégiques qui ont un impact sur vos dépenses publicitaires. Parmi les exemples de métriques à surveiller, citons les clics, les impressions, les conversions, les installations ou les dépenses publicitaires.

Prenez des mesures pour optimiser l'engagement des utilisateurs en détectant les changements relatifs aux nouveaux utilisateurs, aux installations d'applications, aux achats intégrés ou au taux de fidélisation. Recevez des notifications lorsque des anomalies sont détectées dans les modèles d'achat ou dans les interactions avec des publicités, par exemple un lien rompu. Parmi les exemples de métriques à surveiller, citons les recettes, le nombre d'installations, les téléchargements et les achats intégrés.

Témoignages de clients

Digitata
NextRoll
Provectus
« Lookout for Metrics nous a permis de découvrir en quelques minutes un problème qui avait un impact négatif sur la tarification d'un client opérateur de réseau mobile. Nous avons pu identifier instantanément le coupable et déployer un correctif en moins de deux heures. Sans Lookout for Metrics, il nous aurait fallu environ une journée pour identifier et résoudre le problème, ce qui aurait entraîné une baisse de 7,5 % des revenus du client. Lookout for Metrics nous permet d'agir rapidement et de garantir des performances optimales pour nos modèles de tarification. Nous pouvons ainsi nous concentrer sur ce qui compte vraiment : connecter tout le monde ». 

Nico Kruger, responsable de la technologie chez Digitata

« Amazon Lookout for Metrics nous permet de capturer 20 % des incidents avant qu'ils n'aient un impact réel sur nos magasins et nos clients. Ce qui est génial, c'est que nous constatons des résultats en l'espace de quelques heures seulement, au lieu de plusieurs semaines, voire plusieurs mois. Ce service facilite l'implémentation rapide par mon équipe de charges de travail axées sur l'IA/ML et nous permet de soutenir de manière dynamique notre équipe opérationnelle, même dans les moments les plus difficiles ».

Supratim Banerjee, directeur de la transformation de l'entreprise chez More Retail

« Chez Liberty Latin America, nous cherchons à offrir la meilleure expérience client possible, et ce de plusieurs façons. Dans le cadre d'une joint-venture entre IT Business Intelligence et Product Connectivity & Entertainment, nous utilisons la détection d'anomalies pour suivre des métriques clés qui révèlent une baisse au niveau de l'expérience client.  Amazon Lookout for Metrics nous permet d'identifier plus facilement les anomalies réelles et d'alerter notre équipe en cas de baisse potentielle de l'expérience client ». 

Sergio Rodriguez, responsable en chef de la qualité des produits de divertissement et de connectivité chez Liberty Latin America

TensorIoT
Quantiphi
Playrix
« En utilisant Amazon Lookout for Metrics pour analyser les événements de CloudWatch, nous passons à la production en une après-midi et nous avons divisé par sept notre taux de faux positifs. Nos ingénieurs en fiabilité de site peuvent ainsi se concentrer en toute confiance sur les alertes et nous disposons d'outils qui nous permettront de résoudre des problèmes opérationnels et commerciaux encore plus complexes à l'avenir ».

Omar Lopez, responsable technique de l'infrastructure chez Flywire

« En quelques clics, Lookout for Metrics nous permet de surveiller automatiquement les données de toutes les catégories importantes, et d'identifier les événements anormaux dans près de 40 % des cas, ce qui auparavant nous échappait. Grâce à l'identification rapide de ces cas, nous pouvons ajuster de manière optimale la planification et la distribution de nos stocks dans tous les magasins ».

Rahul Subramaniam, PDG de DevFactory

« Lookout for Metrics a permis à notre équipe d'économiser de nombreuses heures d'analyse manuelle, et les notifications sont désormais considérées comme très utiles, ce qui permet à nos équipes de se concentrer facilement sur les priorités stratégiques tout en réduisant les frais généraux ».

Mikhail Artyugin, directeur technique de Playrix

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