Amazon Lookout for Vision

Repérer les défauts du produit avec la vision par ordinateur pour automatiser les inspections de qualité

Amazon Lookout for Vision est un service de machine learning (ML) qui repère les défauts et les anomales dans les représentations visuelles grâce à la vision par ordinateur. Avec Amazon Lookout for Vision, les entreprises manufacturières peuvent améliorer leur qualité de production et réduire leurs coûts d’exploitation en identifiant rapidement les différences sur les images des objets à grande échelle. Par exemple, Amazon Lookout for Vision peut être utilisé pour identifier les composants manquants des produits, les dégâts faits à des voitures ou structures, les irrégularités dans les lignes de production, les minuscules défauts sur des wafers de silicium et d’autres problèmes similaires. Amazon Lookout for Vision utilise le ML pour voir et comprendre des images prises par n’importe quel appareil, tel que le ferait une personne mais avec un plus haut degré de précision et à une échelle bien plus grande. Amazon Lookout for Vision permet aux clients d’éliminer le besoin d’une inspection manuelle coûteuse et irrégulière tout en améliorant les contrôles de qualité, les évaluations des défauts et dégâts et la conformité. En quelques minutes, vous pouvez commencer à utiliser Amazon Lookout for Vision pour automatiser l’inspection d’images et d’objets. Aucune expérience en machine learning n’est nécessaire.

Avantages

Une amélioration rapide et simple des processus

Amazon Lookout for Vision est un moyen rapide et simple de mettre en place une inspection effectuée par la vision par ordinateur dans des processus industriels à grande échelle. Vous pouvez commencer avec seulement 30 images du processus que vous voulez visuellement inspecter. Amazon Lookout for Vision crée automatiquement un modèle et analyse les images provenant des appareils qui surveillent la chaîne de fabrication en direct afin de repérer toutes les différences qu’il peut exister avec les images de bases.

Amélioration de la qualité de production de manière rapide

Avec Lookout for Vision, vous pouvez réduire les défauts des processus de production en temps réel. Il identifie et rapporte les anomalies visuelles dans un tableau de bord facile d’utilisation afin que vous puissiez prendre des mesures rapidement pour mettre fin à l’arrivée des défauts, ce qui améliore alors la qualité de production et réduit les coûts.

Une réduction des coûts d'exploitation

Lookout for Vision rapporte les tendances de vos données d’inspection visuelle, telles que les processus avec le taux de défauts le plus élevé ou les variations de défauts récentes. Cela vous offre la possibilité de déterminer s’il faut planifier la maintenance d’une chaînes de production ou rediriger la production vers une autre machine avant qu’un arrêt de l’activité imprévu entraînant des coûts élevés se produise.

Des coûts de configuration faibles

Les systèmes de vision industrielle requièrent l’utilisation d’appareils conçus spécialement dans ce but qui sont chers et prennent beaucoup de temps à installer. Utiliser Lookout for Vision vous permet de faire d’appareils moins coûteux (que vous avez peut-être déjà installés) des appareils d’inspection visuelle pouvant utiliser le ML. Pour ce faire, aucune expérience en machine learning n’est nécessaire.

Des résultats précis malgré des conditions difficiles

Les systèmes de vision industrielle requièrent généralement des conditions d’imagerie hautement contrôlées pour fournir des résultats précis. Avec Lookout for Vision, vous pouvez détecter de manière précise les défauts, même lorsque la lumière naturelle de l’environnement industriel varie ou que cet environnement connaît d’autres changements.

Une précision qui s’améliore toujours

Les responsables qualité ou les ingénieurs de processus peuvent consulter et vérifier les défauts prévus dans Lookout for Vision. Une fois vérifiés, les commentaires faits sont utilisés pour mettre à jour le modèle de ML, permettant ainsi d’obtenir une meilleure précision et de meilleures performances.

Fonctionnement

1re étape : Recueillez les images illustrant les produits normaux et les produits défectueux de votre ligne de production et chargez les dans la console Amazon Lookout for Vision.
2e étape : Étiquetez les images en tant que normale ou anormale et Lookout for Vision créera automatiquement un modèle pour vous en quelques minutes. Ajustez votre modèle afin d’améliorer la détection des défauts en ajoutant des images à l’ensemble de données.
3e étape : Utilisez le tableau de bord Amazon Lookout for Vision pour surveiller les défauts et améliorer les processus.
4e étape : Automatisez les processus d’inspection visuelle en temps réel ou par lots et recevez des notifications lorsque les défauts sont détectés.
5e étape : Effectuez des améliorations en continu en commentant les défauts des produits identifiés.

Amazon Lookout for Vision - Fonctionnement

Cas d'utilisation

Porte de voiture

Détection des dégâts sur une pièce

Vous pouvez détecter des dégâts sur la qualité de la surface d’un produit, sa couleur ou sa forme. Par exemple, vous pouvez détecter les bosses, les rayures et les surfaces mal soudées d’une porte de voiture lors des processus de fabrication ou d’assemblage.

Circuit imprimé (PCB, printed circuit board)

Identification des composants manquants

Vous pouvez identifier des composants manquants en fonction de l’absence, de la présence ou du placement des objets. Par exemple, vous pouvez détecter qu’il manque un condensateur sur un circuit imprimé ou qu’il manque une étiquette sur un boîtier de batterie.

Wafer de silicium

Repérage des problèmes de processus

Vous pouvez détecter des défauts avec des motifs répétitifs qui peuvent indiquer des problèmes de processus ou de machines sous-jacents. Par exemple, détecter des rayures répétées au même endroit sur un wafer de silicium, combiné avec les données de capteurs de machines, peut être utilisé à identifier un problème mécanique ou de processus sous-jacent.

Clients

Dafgards

Dafgards est une marque très connue en Suède qui produit 15 sortes de pizzas congelées différentes à 100 pizzas par minute.

« Pour respecter les engagements de notre marque et fournir une expérience client aussi fraîche et délicieuse que possible, nous voulons nous assurer que toutes nos pizzas sont toutes aussi bien couvertes de fromage et ont les garnitures qu’il faut. Très tôt, nous avons installé dans notre processus de production un système de vision industrielle qui vérifie que la surface de chacune de nos pizzas est bien couverte de fromage. Bien que ce système ait bien fonctionné pour nos exigences concernant l’inspection au début, le système n’est pas capable de détecter les défauts sur les nouveaux types de produits qui comprennent de nombreuses garnitures. Amazon Lookout for Vision automatise et adapte l’inspection de différents types de produits tels que les pizzas au fromage avec des légumes en utilisant le même système de vision industrielle. Nous avons réussie à développer et améliorer notre assurance qualité sur des nouveaux types de produits avec un impact minime sur nos opérations. »

Fredrik Dafgård, responsable de l’excellence opérationnelle et de l’IoT industriel

GE Healthcare

GE Healthcare produit et distribue des agents d’imagerie diagnostiques, des médicaments radiopharmaceutiques et du matériel de diagnostic médical, tels que les scanners.

« En tant que principal innovateur mondial pour ce qui concerne les solutions digitales et technologiques médicales, GE Healthcare développe, produit et distribue des agents d’imagerie diagnostiques, des médicaments radiopharmaceutiques et du matériel de diagnostic médical, tels que les scanners, et des appareils intelligents pris en charge par sa plateforme d’intelligence Edison. Aujourd’hui, nous utilisons l’inspection faite par l’être humain pour vérifier la qualité de notre matériel médical. Pour respecter les engagements de notre marque et fournir les meilleurs produits approuvés par les professionnels de la santé, nous sommes ravis de pouvoir utiliser Amazon Lookout for Vision pour améliorer par programmation la vitesse, la régularité et la précision de la détection des défauts des produits dans toutes nos usines au Japon et bientôt celles du monde entier. »

Kozaburo Fujimoto, directeur des opérations, responsable général, division industrielle, responsable d’usine, GE Healthcare Japan

Nukon

Nukon, une société de Sage Group, est une société de conseils en transformation digitale qui fournit des solutions personnalisées qui combinent stratégie, analyse et technologie pour offrir une visibilité des processus métier clés pour qu’ils puissent toujours être optimisés.

« Nous sommes ravis d’avoir essayé la technologie Amazon Lookout for Vision afin de détecter les défauts des produits en temps réel au sein de l’unité de facturation de notre société sœur SAGE Automation? Elle répond parfaitement à leur programme de contrôle qualité exigent. Nous avons désormais hâte de l’appliquer à d’autres producteurs et de l’intégrer à leurs systèmes qualité. »

Rafael Amaral, directeur technique, Nukon

Choisir un fournisseur cloud avec une expérience avérée dans les opérations industrielles

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