Ajouter facilement du renseignement à vos applications

« GE Appliances traite des millions de minutes d'appels client par mois. Grâce à Amazon Connect, Amazon Lex et Amazon Polly, nous pouvons automatiser des tâches simples telles que la recherche d'informations sur les produits, la suppression d'informations sur les clients et les réponses aux questions courantes avant que l'agent ne réponde. Cela nous aide à redonner du temps, le bien le plus précieux, à nos consommateurs. Nous avons ajouté Amazon Transcribe pour créer des transcriptions d'appel pour une analyse automatisée afin d'améliorer en permanence le processus. »

« Le client est au cœur de tout ce que nous faisons chez Domino et nous travaillons sans relâche pour améliorer son expérience. Grâce à Amazon Personalize, nous sommes en mesure d’adopter une personnalisation à grande échelle pour l’ensemble de notre clientèle, ce qui était auparavant impossible. Amazon Personalize nous permet d'appliquer le contexte de chaque client et de sa situation et de fournir des communications personnalisées, telles que des offres spéciales et des offres via nos canaux numériques. »

« Nous avons utilisé Amazon Forecast pour prédire la demande concernant plus de 50 000 produits, grâce aux algorithmes de deep learning de pointe prêts à l'emploi dès leur première utilisation. Amazon Forecast s'occupe de la lourde charge que représentent la configuration de pipelines, la formation de nouvelles planifications et la génération de nouvelles prévisions, nous permettant d'expérimenter très facilement des centaines de modèles. »

« Chez Cox Automotive, nous cherchons à transformer la façon dont le monde achète, vend, détient et utilise les voitures. Pour moderniser davantage nos solutions automobiles, nous utiliserons Amazon Textract afin d'accélérer les transactions de voitures. Avec Amazon Textract, nous pouvons automatiquement capturer et valider les données émanant de documents et de formulaires, telles que les demandes de prêt ou les titres de véhicules, pour que les décisions puissent être prises plus rapidement. Cela réduira les efforts des clients et rationalisera davantage le processus pour toutes les personnes impliquées, du fabricant jusqu'à l'acheteur. »

« La vérification et la validation d'identité ont constitué un défi majeur sur les marchés émergents. La capacité d'identifier correctement les utilisateurs est un obstacle clé à la création de crédits pour des milliards de personnes sur les marchés émergents. L'utilisation d'Amazon Rekognition pour la vérification d'identité sur notre application mobile a permis de réduire considérablement les erreurs de vérification et nous a donné la possibilité d'évoluer. Nous pouvons désormais détecter et vérifier l'identité d'un individu en temps réel sans aucune intervention humaine, permettant ainsi un accès plus rapide à nos produits. Nous avons essayé diverses solutions bien connues, mais aucune des alternatives populaires ne permettait de définir avec précision différentes couleurs de peau. Amazon Rekognition nous a aidés à reconnaître efficacement les visages de nos clients sur nos marchés. Cela nous a également aidés, via KYC, à découvrir des profils qui se chevauchent et des doublons d'ensembles de données. »