Partenaires disposant de la compétence Machine Learning AWS

Stimulez l'innovation et générez une plus grande valeur commerciale grâce à des partenaires AWS spécialisés qui possèdent des connaissances techniques approfondies et qui ont fait leurs preuves auprès de leurs clients

Les partenaires disposant de la compétence Machine Learning AWS ont une expertise avérée dans la diffusion de solutions de Machine Learning (ML) dans le Cloud AWS. Ces partenaires proposent une gamme de services et de technologies pour vous aider à créer des solutions intelligentes pour votre entreprise, allant de la création de workflows de science des données à l'amélioration d'applications via l'intelligence machine.

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Traitement des données tel que l'ingestion, la consolidation, la suppression des enregistrements en double, l'imputation des valeurs manquantes, la mise à l'échelle et la normalisation des valeurs, l'élimination des caractéristiques corrélées, l'ingénierie des fonctionnalités, et d'autres encore.

Plates-formes de machine learning sans code et à code bas, généralement dotées d'une interface essentiellement visuelle, qui permettent de développer des modèles de bout en bout.

Solutions à code élevé, API RESTful, GraphQL et algorithmes permettant d'accéder aux modèles formés et aux composants utilisés pour former les modèles.

Les partenaires AWS ML Competency ont démontré leur expertise en aidant les organisations à résoudre les problèmes les plus difficiles en matière d'IA, y compris l'ingénierie des données, la science des données, le machine et deep learning, et le déploiement de la production pour l'inférence à l'échelle.

Développement, déploiement et maintenance d'applications ML qui ont un impact positif sur les résultats commerciaux des clients et ajoutent de la valeur au-dessus des services AWS, en particulier les services AWS AI, pour résoudre les besoins spécifiques des clients.

Solutions d'intégration et de déploiement continus pour les modèles de ML sur l'ensemble du cycle de vie des données, y compris la création d'un lac de données, le prétraitement automatisé des données à travers les services de données, le déploiement dans le nuage, et les règles et processus spécifiques à l'apprentissage automatique pour le redéploiement des modèles.

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Stimulez l'innovation, atteignez vos objectifs commerciaux et tirez le meilleur parti de vos services AWS en vous associant à des partenaires AWS techniquement validés.

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Ressources supplémentaires

Découvrez davantage de solutions et de ressources de partenaires AWS disposant de la compétence machine learning.

  • Ressources d'ordre général
  • Optimisez votre investissement dans le machine learning

    Consultez les e-books, les webinaires, les témoignages de réussite, etc., de partenaires AWS disposant de la compétence Machine Learning.

    Consultez les ressources des partenaires AWS Machine Learning »

    Fondements du machine learning

    Regardez les webinaires à la demande et découvrez dans quelle mesure ces technologies sont essentielles pour les transformations numériques.

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  • Témoignages de réussite
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    • Media & Entertainment

      Cloudar Helps Ladrokes.live Transform The Sports Fan Experience With Cloud-Native Scalability

      Belgium

      Ladbrokes.live, a provider of streaming sports entertainment content operating in Belgium, was grappling with critical challenges that hindered their ability to attract and retain users. Partnering with AWS Partner, Cloudar—also based in Belgium—the company transitioned to a cloud-native architecture powered by Amazon Web Services (AWS) technologies. This transformation enabled Ladbrokes.live to deliver a seamless, personalized user experience featuring avatars that can be customized to deliver information and statistics relevant to the viewers’ interests, in their language of choice. The solution also helped Ladbrokes.live optimize operational costs and set the stage for continuous innovation in a highly competitive industry.

      2025
    • General Public Services

      Wildlife-Centered AI: How AWS and Tehanu Use Generative AI to Give Wildlife a Voice in Global Conservation

      Rwanda

      The Tehanu project in Rwanda’s Volcanoes National Park has demonstrated groundbreaking use of generative AI to infer and act on the interests of mountain gorillas. Leveraging technology solutions from Amazon Web Services (AWS), AWS Partner Anthropic, and with the support of AWS Partner Adastra, Tehanu created an automated pipeline to process behavioral data of gorillas, enabling the first-ever digital financial transactions by a non-human species. The AI solution synthesized vast academic and observational data, aligning conservation actions with species-specific preferences while supporting biodiversity efforts. This scalable, innovative approach sets a precedent for using AI to foster coexistence across species worldwide.

      2025
    1 40
  • TV APN
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    1
  • E-books
  • Solutions IA pour les services financiers

    Les experts en intelligence artificielle (IA) d'Appen expliquent comment identifier et mettre en œuvre des initiatives réussies de machine learning et d'IA.

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    Le machine learning à portée de main

    Apprenez à vous connecter à Amazon SageMaker afin de développer, tester et déployer des modèles de machine à grande échelle et de profiter d'une tarification économique à l'usage.

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    Intégrez l'IA à votre activité

    Apprenez comment se préparer, intégrer et mettre en production rapidement l'IA dans le but de résoudre des problèmes métier complexes.

    Lire le e-book »

    Exploiter votre lac de données pour obtenir des informations analytiques

    Découvrez comment utiliser Delta Lake sur Databricks et AWS pour préparer et fournir des données qui génèrent de précieuses informations analytiques.

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  • Blogs
  • Showing results: 1-5
    Total results: 42
    • Date
    Aucun blog trouvé correspondant à ces critères.
    • L'équipe Amazon Web Services, 03/02/2025
      Cette série, en 2 parties, explore une approche pour automatiser les tests d’interface utilisateur de bout en bout (E2E) en utilisant l’IA générative dans un contexte de système agentique, en utilisant l’outil Computer Use (Utilisation de l’ordinateur) d’Anthropic. Le premier article se concentre sur l’intégration de l’outil Computer Use dans un environnement de navigateur sans périphériques, [...]
    • L'équipe Amazon Web Services, 03/02/2025
      La première partie de cette série présente l’outil Computer Use d’Anthropic, une capacité de pointe du modèle Sonnet 3.5 v2 qui combine le raisonnement avancé avec l’analyse visuelle. Cet outil permet à Claude de comprendre le contexte informatique, lui permettant d’interpréter le langage humain, de reconnaître les pages web et d’effectuer diverses actions comme prendre [...]
    • L'équipe Amazon Web Services, 15/01/2025
      Comment permettre à l’ensemble de l’entreprise d’utiliser l’IA générative sans compromettre la confidentialité et la sécurité des données sur des LLM ouverts et accessibles à tous ? C’est pour répondre à ce défi qu’Imerys, leader mondial des spécialités minérales pour l’industrie, s’est tournée vers une plateforme d’IA générative privée construite sur Amazon Bedrock. Objectif à terme : [...]
    • L'équipe Amazon Web Services, 12/07/2024
      Du fait de l’explosion du volume et des sources de données, l’industrie du sport est en pleine transformation. Les principales organisations sportives du monde entier s’appuient sur Amazon Web Services (AWS) pour répondre aux nouveaux défis de l’industrie. Qu’il s’agisse d’améliorer l’engagement des supporters, de produire des statistiques avancées, d’améliorer la diffusions du sport en [...]
    • L'équipe Amazon Web Services, 28/06/2024
      Le recrutement de talents possédant des compétences en matière d’’intelligence artificielle (IA) est une priorité absolue pour la moitié des entreprises françaises, néanmoins, plus des trois quarts d’entre elles déclarent avoir du mal à recruter les talents dont elles ont besoin. L’IA a d’ores et déjà amorcé la mutation des lieux de travail en modifiant [...]

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