Logstash est un pipeline open source léger de traitement des données côté serveur qui vous permet de collecter des données provenant de diverses sources, de les transformer à la volée et de les envoyer vers la destination souhaitée. Il est le plus souvent utilisé comme pipeline de données pour Elasticsearch, un moteur open source d'analyse et de recherche. En raison de son intégration étroite avec Elasticsearch, de ses puissantes capacités de traitement des journaux et de plus de 200 plugins open source pré-intégrés qui peuvent vous aider à indexer facilement vos données, Logstash est un choix populaire pour charger des données dans Elasticsearch.

Avantages de Logstash

Chargement facile de données non structurées

Logstash vous permet d'ingérer facilement des données non structurées provenant de diverses sources de données, dont des journaux système, des journaux de sites Web et des journaux de serveurs d'applications. 

Filtres pré-intégrés

Logstash propose des filtres pré-intégrés qui vous permettent de transformer facilement les types de données les plus courants, de les indexer dans Elasticsearch et de lancer des requêtes sans avoir à créer des pipelines de transformation de données personnalisés.

Architecture de plugin flexible

Avec plus de 200 plugins déjà disponibles sur Github, il est probable que quelqu'un ait déjà construit celui dont vous avez besoin pour personnaliser votre pipeline de données. Mais si aucun ne répond à vos besoins, vous pouvez facilement en créer un vous-même.

Démarrage avec Logstash sur AWS

Afin de faciliter l'exécution d'Elasticsearchen open-source et l'ingestion de données par les clients, AWS propose Amazon OpenSearch Service (successeur d'Amazon Elasticsearch Service), un service entièrement géré qui fournit Elasticsearch avec une intégration facile avec Logstash. Pour commencer, il suffit de lancer votre domaine Amazon OpenSearch Service et de commencer à charger des données depuis votre serveur Logstash. Vous pouvez essayer gratuitement Logstash et Amazon OpenSearch Service en utilisant l'offre gratuite AWS.

 

Solutions alternatives d'ingestion des données

Amazon OpenSearch Service propose des intégrations avec Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon CloudWatch Logs et AWS IoT pour vous aider à ingérer plus facilement des données dans Elasticsearch. Vous pouvez également construire votre propre pipeline de données à l'aide de solutions open source telles que Apache Kafka et Fluentd. Pour savoir quel outil d'ingestion est adapté à votre cas d'utilisation, consultez la page Ingestion de données par Amazon OpenSearch Service.

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