Amazon Personalize

Personnalisation et recommandation en temps réel, basées sur la même technologie que celle utilisée sur Amazon.com

Amazon Personalize est un service de machine learning qui permet aux développeurs de créer facilement des recommandations personnalisées pour les clients utilisant leurs applications.

Le machine learning est de plus en plus utilisé pour améliorer l'engagement des clients en générant des recommandations de produits et de contenus personnalisés, des résultats de recherche personnalisés et des promotions marketing ciblées. Cependant, le développement des capacités de machine learning automatique nécessaires à la production de ces systèmes de recommandation sophistiqués est hors de portée pour la plupart des organisations en raison de sa complexité. Amazon Personalize permet aux développeurs sans expérience en machine learning de créer facilement des fonctionnalités de personnalisation sophistiquées dans leurs applications grâce à des technologies d'apprentissage automatique perfectionnées par des années d’utilisation sur Amazon.com.

Avec Amazon Personalize, vous fournissez un flux d'activité à partir de votre application (clics, pages vues, inscriptions, achats, etc.), ainsi qu'un inventaire des éléments que vous souhaitez recommander, tels que des articles, des produits, des vidéos ou de la musique. Vous pouvez également choisir de fournir à Amazon Personalize des informations démographiques supplémentaires provenant de vos utilisateurs, telles que leur âge ou leur emplacement géographique. Amazon Personalize traitera et examinera les données, identifiera ce qui a du sens, sélectionnera les algorithmes appropriés et formera et optimisera un modèle de personnalisation ajusté à vos données.
Toutes les données analysées par Amazon Personalize sont conservées de façon confidentielle et sécurisée et sont uniquement utilisées pour vos recommandations personnalisées. Vous pouvez fournir des recommandations personnalisées via un appel API simple. Vous payez uniquement pour ce que vous utilisez ; il n'y a pas de frais minimums ni d'engagement initial.

Amazon Personalize, c'est comme si vous aviez à votre disposition votre propre équipe de personnalisation machine learning Amazon.com, 24 heures par jour.

Avantages

Créez des recommandations de haute qualité

Offrir une expérience personnalisée à grande échelle demande une combinaison de bonnes données et de la bonne technologie. Les algorithmes utilisés par Amazon Personalize sont conçus pour résoudre les problèmes courants lors de la création de recommandations personnalisées, tels que les nouveaux utilisateurs sans données, les biais de popularité et les intentions changeantes des utilisateurs, afin de fournir des recommandations de haute qualité répondant aux besoins, préférences et comportements spécifiques de vos utilisateurs.

 

Arrivez à point nommé avec les recommandations en temps réel.

Tout est dans le timing. Si un client a passé du temps à parcourir les produits de votre site, vous devez comprendre ce qu’ils recherchent et répondre avec la bonne recommandation avant qu’ils ne passent à un autre site. Amazon Personalize peut associer des données d'activité utilisateur en temps réel avec des informations existantes de profil utilisateur et de produit pour identifier la bonne recommandation de produits pour votre client à ce moment donné. Le service permet également d’ajouter facilement une personnalisation en temps réel à vos applications, afin de présenter la vidéo ou l’article le plus pertinent à un utilisateur.

Personnalisez chaque point de contact tout au long du parcours de l'utilisateur.

Amazon Personalize permet aux entreprises de fournir une expérience cohérente et unique à chaque utilisateur, sur tous les canaux et sur tous les appareils. Les recommandations personnalisées du modèle peuvent être facilement intégrées à des sites Web, des applications mobiles ou des systèmes de gestion de contenu et de marketing par e-mail via un appel API simple. Tout, de la recherche sur site au tri des produits en passant par les recommandations et les offres peut être ajusté sur mesure aux utilisateurs.

Personnalisation en quelques jours et non en mois

Avec Amazon Personalize, vous pouvez générer un modèle de personnalisation personnalisé en quelques clics. Amazon Personalize automatise et accélère le machine learning complexe nécessaire à la création, à la formation, au réglage et au déploiement d'un modèle de personnalisation pour que vous puissiez commencer à fournir des expériences ponctuelles et pertinentes à vos utilisateurs rapidement.

Principe de fonctionnement

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Cas d'utilisation

Recommandations personnalisées

Les recommandations de produit et de contenu adaptées au profil et aux habitudes d’un utilisateur sont plus susceptibles d’entraîner une conversion. Plutôt que de fournir une seule expérience uniforme, Amazon Personalize peut aider les applications et les sites Web à transformer le contenu générique en contenu personnalisé basé sur le comportement, l'historique et les préférences de chaque utilisateur.

Cela aide les entreprises à fournir aux visiteurs le contenu qu’ils recherchent, à mieux répondre à leurs besoins et à renforcer leur engagement. Par exemple, un site Web de diffusion vidéo en continu peut aider les utilisateurs à découvrir des émissions supplémentaires qui pourraient les intéresser en fournissant des recommandations sur l'écran d'accueil en fonction des habitudes de visionnage antérieures et des données démographiques. Une fois que les utilisateurs commencent à explorer des programmes individuels, un contenu similaire susceptible de les intéresser peut également être affiché. Tout au long de l'expérience utilisateur, Amazon Personalize augmente les chances que les utilisateurs trouvent un programme qu'ils vont regarder et apprécier.

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« Avec des milliers de films et d'émissions de télévision, il est difficile de présenter les programmes les plus pertinents à nos téléspectateurs. Pour permettre une découverte de contenu plus rapide et plus efficace, nous souhaitons fournir des recommandations de contenu de la plus haute qualité, adaptées aux intérêts et aux préférences des utilisateurs. Amazon Personalize nous permet d’implémenter facilement et rapidement un moteur de recommandation. Malgré notre absence d'expérience préalable en IA/ML, il ne nous a fallu que 3 jours pour comprendre le service, créer un premier jeu de données et générer une recommandation. Avec Amazon Personalize, nous pourrons offrir à chaque consommateur une expérience de visionnage unique. »

Daniel Muller, Directeur de l’infrastructure cloud - Spuul


Recherche personnalisée

De nombreux utilisateurs en ligne sont frustrés par les résultats de recherche non pertinents et par l'impossibilité de trouver l'élément qu'ils recherchent. Pour une expérience utilisateur optimale, les résultats de la recherche doivent prendre en compte les préférences et cherche à présenter des produits pertinents pour l’individu, et pas seulement pour le terme recherché. Amazon Personalize peut améliorer les résultats de recherche de site pour des utilisateurs individuels reclassant les résultats de requête avec des données comportementales issues d'interactions antérieures avec l'application. Par exemple, un détaillant en commerce électronique peut personnaliser les résultats de la recherche en utilisant les vues récentes, l’historique des achats et les préférences d’un acheteur pour stimuler la découverte de produits et la satisfaction client.

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« La planification d'un mariage n'est pas facile. Nous voulons aider les couples à choisir les cadeaux ou les services qui correspondent le mieux à leur situation, leur style, leurs intérêts et leurs préférences. Jusqu'à maintenant, cela se faisait de manière parcimonieuse, via un classement basé sur des règles, sur la popularité ou, plus récemment, via un modèle de similarité calculé hors connexion. Amazon Personalize nous fournit des algorithmes de pointe et une solution de personnalisation de bout en bout qui nous permettrait de répondre aux actions des clients en temps réel. Étant une petite équipe, utiliser Amazon Personalize nous permettrait de nous rendre dans un endroit qui aurait autrement exigé une équipe beaucoup plus nombreuse et qui nécessiterait probablement 12 à 18 mois de développement, sinon plus. »

Stephane Bailliez, Vice-président de l’ingénierie - Zola.com


Notifications personnalisées

Les promotions marketing basées sur le comportement des utilisateurs sont plus susceptibles de se convertir, car elles correspondent à leurs intérêts de vos clients et au contexte. Amazon Personalize permet de garantir que chaque utilisateur reçoit la communication marketing la plus pertinente, afin que vous puissiez l'atteindre avec le bon message au bon moment. Par exemple, un détaillant peut utiliser Amazon Personalize pour sélectionner la notification d'application mobile la plus appropriée à envoyer en fonction de l'emplacement de l'utilisateur, de ses habitudes d'achat et des montants de remise qui les ont auparavant incité à agir plutôt que de leur envoyer une promotion générique.

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« Le client est au cœur de tout ce que nous faisons chez Domino et nous travaillons sans relâche pour améliorer son expérience. Grâce à Amazon Personalize, nous sommes en mesure d’adopter une personnalisation à grande échelle pour l’ensemble de notre clientèle, ce qui était auparavant impossible. Amazon Personalize nous permet d’appliquer le contexte de chaque client et de sa situation et de fournir des communications personnalisées, telles que des offres spéciales et des offres via nos canaux numériques. »

Mallika Krishnamurthy, Directrice principale, Stratégie et informations - Domino's Pizza Enterprises

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