Amazon Personalize

Créer plus rapidement des expériences utilisateur personnalisées

Basé sur plus de 20 ans d'expérience dans le domaine des recommandations et de recherche en machine learning chez Amazon, Amazon Personalize vous permet d'améliorer l'engagement et la conversion des clients grâce à des recommandations personnalisées de produits et de contenus en temps réel, et à des promotions marketing ciblées. Cela revient à avoir 24 heures sur 24 votre propre système de recommandations de machine learning Amazon.com.

Il n'est pas nécessaire d'avoir une expérience en machine learning puisque grâce à des API simples, vous pouvez intégrer facilement des fonctionnalités de personnalisation sophistiquées dans vos systèmes et votre plate-forme. Amazon Personalize automatise les étapes complexes nécessaires à la création, à la formation, au réglage et au déploiement d'un modèle de recommandation, pour vous permettre d'offrir plus rapidement des expériences utilisateur personnalisées.

Toutes vos données sont chiffrées. Elles sont par conséquent privées et sécurisées, et ne sont utilisées que pour créer des recommandations à l'intention de vos utilisateurs. Vous payez uniquement pour ce que vous utilisez ; il n'y a pas de frais minimums ni d'engagement initial.

Présentation d'Amazon Personalize (3:28)

Avantages

Améliorer l'engagement client

Amazon Personalize utilise des algorithmes de machine learning pour créer des recommandations de haute qualité qui répondent aux besoins spécifiques, aux préférences et à l'évolution de comportement de vos utilisateurs en temps réel, ce qui se traduit par un engagement client accru. Ces algorithmes permettent également de gérer des problèmes complexes courants tels que la création de recommandations pour les nouveaux utilisateurs, les produits sans historiques

Améliorer la conversion et les revenus

Amazon Personalize croise les données sur l'activité en temps réel des utilisateurs avec leur profil et avec les informations sur les produits, afin de déterminer le meilleur produit ou contenu à leur proposer. Vous pourrez ainsi comprendre plus rapidement l'intention des utilisateurs et leur offrir une expérience client dynamique, ce qui aidera à améliorer l'engagement et la conversion.

Intégration facile

Amazon Personalize s'intègre facilement à vos sites Web, à vos applications, à vos SMS et à vos systèmes existants de marketing par e-mail, pour offrir une expérience client unique sur tous les canaux et appareils. Ainsi, vos utilisateurs peuvent utiliser votre plateforme, peu importe la manière ou le moyen qu'ils choisissent.

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Fonctionnement

Comment fonctionne Amazon Personalize

Cas d'utilisation

Personnalisation en fonction de l'utilisateur

Des recommandations de produits et de contenus adaptées au profil et aux habitudes d'un utilisateur sont plus susceptibles de se transformer en ventes. Au lieu de fournir une expérience identique à tous les utilisateurs, Amazon Personalize permet de leur faire des recommandations sur la base de leur comportement, de leurs préférences et de leur historique, ce qui renforce leur intérêt et leur satisfaction en temps réel.

Recommandations de produits similaires

Des recommandations d'articles similaires aident les utilisateurs à découvrir de nouveaux produits ou à comparer des articles existants dans votre catalogue. Amazon Personalize recommande des articles similaires en temps réel, en fonction du comportement des utilisateurs, afin de créer des expériences uniques et pertinentes pour vos clients.

Classements personnalisés

Dans le cadre de vos activités, il vous est souvent demandé de faire la promotion de contenus ou de produits spécifiques, tels que des actualités, une nouvelle émission de télévision à succès, des marchandises saisonnières ou une offre promotionnelle limitée dans le temps. Que cette demande provienne d'une personne ou qu'elle soit dictée par une ligne de code ou par des règles commerciales en lien avec la gestion du cycle de vie des produits, Amazon Personalize vous permet de prioriser votre catalogue de produits pour atteindre vos objectifs métier et fournir la meilleure expérience client possible.

Témoignages de clients

ViewLift
« Avec Amazon Personalize intégré à notre plateforme, nous avons permis à nos clients de maintenir une augmentation de clics de 24 % sur le plateau de vidéos recommandé par rapport aux plateaux de contenu organisés ou générés automatiquement. De plus, nos ressources en matière de coût et de science des données nécessaires à la formation de nos propres modèles de recommandation de machine learning personnalisés et à leur adaptation à des millions d'utilisateurs ont été considérablement réduites. Amazon Personalize aide nos clients à maintenir l'engagement et le divertissement des clients, ainsi que des expériences hautement adaptées aux intérêts personnels de chaque utilisateur, tout en permettant à notre équipe de science des données de se concentrer sur la création de nouvelles fonctionnalités innovantes pour notre plate-forme. »

Manik Bambha, co-fondateur et président de ViewLift

Lotte Mart
« Afin d'être plus orientés client, d'agrandir notre échelle et d'accroître notre adoption par les utilisateurs, nous nous sommes tournés vers Amazon Personalize pour permettre à plus de 600 000 utilisateurs de notre application mobile M Coupon de faire des économies dans leur expérience d'achat en magasins. Avec Amazon Personalize, nous avons multiplié par cinq la réponse aux produits recommandés par rapport à notre solution d'analyse Big Data précédente, ce qui a entraîné une hausse de notre chiffre d'affaires mensuel. En particulier, Amazon Personalize nous a permis d'atteindre jusqu'à 40 % de hausse des ventes de produits que les clients n'avaient jamais achetés auparavant. Le nouveau service de recommandation à technologie AWS est le premier d'un déploiement de bien plus grande envergure de technologies IA au sein de notre entreprise. »

Jaehyun Shin, responsable de l'équipe Big Data chez Lotte Mart

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Voodoo
« Nos équipes produits créent et lancent rapidement de nouvelles applications, mais étant donné l'étendue de notre portefeuille, nous devions améliorer la manière dont nous engagions nos utilisateurs existants pour accroître l'engagement et la fidélité sur nos applications non liées aux jeux. Grâce à Amazon Personalize, nous avons automatisé des recommandations sur mesure dès le premier jour pour chaque utilisateur au sein des applications, ce qui a permis d'augmenter de 15 % la fidélisation pour ces utilisateurs. De plus, en réduisant notre dépendance à l'égard de notre outil de personnalisation interne, nous avons réduit notre temps de développement de 53 %, ce qui permet à nos équipes de se concentrer sur la prochaine série d'opportunités pour améliorer encore l'expérience de nos clients ».

Robin Mizreh, responsable technique chez Voodoo

Articles de blog et autres articles

Introduction aux filtres de recommandation dans Amazon Personalize
8 juin 2020
Vaibhav Sethi et Adam Ta

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Faire figure de pionnier dans les expériences utilisateur personnalisée à StockX avec Amazon Personalize
3 juin 2020
Sam Bean et Nic Roberts II

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