Amazon Personalize

Personnalisation et recommandation en temps réel, basées sur la même technologie que celle utilisée sur Amazon.com

Amazon Personalize est un service de machine learning qui permet aux développeurs de créer facilement des recommandations personnalisées pour les clients utilisant leurs applications.

Le machine learning est de plus en plus utilisé pour améliorer l'engagement des clients en générant des recommandations de produits et de contenus personnalisés, des résultats de recherche personnalisés et des promotions marketing ciblées. Cependant, le développement des capacités de machine learning automatique nécessaires à la production de ces systèmes de recommandation sophistiqués est hors de portée pour la plupart des organisations en raison de sa complexité. Amazon Personalize permet aux développeurs sans expérience en machine learning de créer facilement des fonctionnalités de personnalisation sophistiquées dans leurs applications grâce à des technologies d'apprentissage automatique perfectionnées par des années d’utilisation sur Amazon.com.

Avec Amazon Personalize, vous fournissez un flux d'activité à partir de votre application (clics, pages vues, inscriptions, achats, etc.), ainsi qu'un inventaire des éléments que vous souhaitez recommander, tels que des articles, des produits, des vidéos ou de la musique. Vous pouvez également choisir de fournir à Amazon Personalize des informations démographiques supplémentaires provenant de vos utilisateurs, telles que leur âge ou leur emplacement géographique. Amazon Personalize traitera et examinera les données, identifiera ce qui a du sens, sélectionnera les algorithmes appropriés et formera et optimisera un modèle de personnalisation ajusté à vos données. Toutes les données analysées par Amazon Personalize sont conservées de façon confidentielle et sécurisée et sont uniquement utilisées pour vos recommandations personnalisées. Vous pouvez fournir des recommandations personnalisées via un appel API simple. Vous payez uniquement pour ce que vous utilisez ; il n'y a pas de frais minimums ni d'engagement initial.

Amazon Personalize, c'est comme si vous aviez à votre disposition votre propre équipe de personnalisation machine learning Amazon.com, 24 heures par jour.

Avantages

Créez des recommandations de haute qualité

Offrir une expérience personnalisée à grande échelle demande une combinaison de bonnes données et de la bonne technologie. Les algorithmes utilisés par Amazon Personalize sont conçus pour résoudre les problèmes courants lors de la création de recommandations personnalisées, tels que les nouveaux utilisateurs sans données, les biais de popularité et les intentions changeantes des utilisateurs, afin de fournir des recommandations de haute qualité répondant aux besoins, préférences et comportements spécifiques de vos utilisateurs.

 

Arrivez à point nommé avec les recommandations en temps réel.

Tout est dans le timing. Si un client a passé du temps à parcourir les produits de votre site, vous devez comprendre ce qu’ils recherchent et répondre avec la bonne recommandation avant qu’ils ne passent à un autre site. Amazon Personalize peut associer des données d'activité utilisateur en temps réel avec des informations existantes de profil utilisateur et de produit pour identifier la bonne recommandation de produits pour votre client à ce moment donné. Le service permet également d’ajouter facilement une personnalisation en temps réel à vos applications, afin de présenter la vidéo ou l’article le plus pertinent à un utilisateur.

Personnalisez chaque point de contact tout au long du parcours de l'utilisateur.

Amazon Personalize permet aux entreprises de fournir une expérience cohérente et unique à chaque utilisateur, sur tous les canaux et sur tous les appareils. Les recommandations personnalisées du modèle peuvent être facilement intégrées à des sites Web, des applications mobiles ou des systèmes de gestion de contenu et de marketing par e-mail via un appel API simple. Tout, de la recherche sur site au tri des produits en passant par les recommandations et les offres peut être ajusté sur mesure aux utilisateurs.

Personnalisation en quelques jours et non en mois

Avec Amazon Personalize, vous pouvez générer un modèle de personnalisation personnalisé en quelques clics. Amazon Personalize automatise et accélère le machine learning complexe nécessaire à la création, à la formation, au réglage et au déploiement d'un modèle de personnalisation pour que vous puissiez commencer à fournir des expériences ponctuelles et pertinentes à vos utilisateurs rapidement.

Principe de fonctionnement

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Cas d'utilisation

Recommandations personnalisées

Les recommandations de produit et de contenu adaptées au profil et aux habitudes d’un utilisateur sont plus susceptibles d’entraîner une conversion. Plutôt que de fournir une seule expérience uniforme, Amazon Personalize peut permettre aux applications et sites Web de transformer le contenu en fonction du comportement, de l'historique et des préférences de chaque utilisateur afin d’améliorer l’engagement et la satisfaction du client. Par exemple, un site Web de diffusion vidéo en continu peut permettre aux utilisateurs de découvrir des émissions supplémentaires qui pourraient les intéresser en fournissant des recommandations sur l'écran d'accueil en fonction des habitudes de visionnage antérieures et des données socio-démographiques. Une fois que les utilisateurs commencent à explorer des programmes individuels, un contenu similaire susceptible de les intéresser peut également être affiché.

De nombreux utilisateurs en ligne sont frustrés par les résultats de recherche non pertinents et par l'impossibilité de trouver l'élément qu'ils recherchent. Pour une expérience utilisateur optimale, les résultats de la recherche doivent prendre en compte les préférences et cherche à présenter des produits pertinents pour l’individu, et pas seulement pour le terme recherché. Amazon Personalize peut améliorer les résultats de recherche de site pour des utilisateurs individuels en reclassant les résultats des requêtes en utilisant des données comportementales issues d'interactions antérieures avec l'application. Par exemple, un distributeur en ligne peut personnaliser les résultats des recherches en utilisant les vues récentes, l’historique des achats et les préférences d’un acheteur pour stimuler la découverte de produits et améliorer la satisfaction du client.

Notifications personnalisées

Les promotions marketing basées sur le comportement des utilisateurs sont plus susceptibles de se convertir, car elles correspondent à leurs intérêts de vos clients et au contexte. Amazon Personalize permet de garantir que chaque utilisateur reçoit la communication marketing la plus pertinente, afin que vous puissiez l'atteindre avec le bon message au bon moment. Par exemple, un distributeur peut utiliser Amazon Personalize pour sélectionner la notification d'application mobile la plus appropriée à envoyer en fonction de l'emplacement de l'utilisateur, de ses habitudes d'achat et des montants de remise qui les ont auparavant incités à agir plutôt que de leur envoyer une promotion générique en espérant une conclusion positive.

Témoignages de réussite de nos clients et partenaires

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Yamaha Corporation of America (YCA) propose un large éventail d’instruments de musique et de produits audio haut de gamme aux clients américains. Ses produits incluent des claviers, des guitares, des instruments à vent, à cordes et de percussion, ainsi que des produits audio professionnels et grand public.

« Amazon Personalize permet d'accélérer de 60 % la configuration et l'ajustement de l'infrastructure et les algorithmes de nos modèles de machine learning, comparé à un environnement conçu et configuré par nous-mêmes. Il est idéal à la fois pour les petites équipes de développeurs qui veulent montrer la pertinence du machine learning, et pour les grosses équipes qui essayent d'itérer rapidement et à moindre coût. Mieux encore, nous pensons qu'Amazon Personalize est plus précis que les autres systèmes de recommandations, et nous permet de ravir nos clients en leur proposant des suggestions de produits hautement personnalisées pendant leur expérience d'achat, ce qui augmentera, selon nous, notre valeur de commande moyenne, ainsi que le nombre total de commandes ».

Ishwar Bharbhari, directeur informatique chez Yamaha Corporation of America


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Zola est la société d'organisation de mariages qui affiche la plus forte croissance du pays. Elle recourt à la conception et aux technologies pour créer l'expérience de planification de mariage et de registre la plus simple qui soit pour les couples qui se marient aujourd'hui.

« La planification d'un mariage n'est pas facile. Nous voulons aider les couples à choisir les cadeaux ou les services qui correspondent le mieux à leur situation, leur style, leurs intérêts et leurs préférences. Jusqu'à maintenant, cela se faisait de manière parcimonieuse, via un classement basé sur des règles, sur la popularité ou, plus récemment, via un modèle de similarité calculé hors connexion. Amazon Personalize nous fournit des algorithmes de pointe et une solution de personnalisation de bout en bout qui nous permettra de répondre aux actions des clients en temps réel. Étant une petite équipe, Amazon Personalize nous permettra de nous rendre dans un endroit qui aurait mobilisé une équipe plus grande, et aurait nécessiter 12 à 18 mois de développement, sinon plus ».

Stephane Bailliez, Vice-président de l’ingénierie - Zola.com


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Domino's Pizza Enterprises Ltd (DPE) est l’une des plus grandes entreprises de pizzas du monde. Elle a pour objectif de devenir le leader des livraisons à domicile.

« Le client est au cœur de tout ce que nous faisons chez Domino, et nous travaillons sans relâche pour améliorer son expérience. Grâce à Amazon Personalize, nous sommes en mesure d’adopter une personnalisation à grande échelle pour l’ensemble de notre clientèle, ce qui était auparavant impossible. Amazon Personalize nous permet d’appliquer le contexte de chaque client et sa situation et de fournir des communications personnalisées, telles que des bons plans et des offres spéciales, via nos canaux numériques ».

Allan Collins, directeur marketing du groupe chez Domino's Pizza Enterprises


Subway

La chaîne de restaurants Subway propose à ses clients dans plus de 100 pays des combinaisons d'ingrédients et de saveurs de qualité, avec près de 7 millions de sandwichs préparés à la commande chaque jour.

« Chez Subway, l'expérience du client est une priorité. Grâce à Amazon Personalize, nous pouvons rapidement fournir des recommandations personnalisées pour nos innombrables variétés d'ingrédients et de saveurs, adaptées aux modes de vie uniques de nos clients pressés. Amazon Personalize permet à notre équipe d’utiliser des appels d’API simples pour élaborer des recommandations sans nécessiter une expertise en machine learning. Nous sommes impatients de continuer à travailler avec Amazon Personalize pour offrir la meilleure expérience à nos clients qui souhaitent manger des produits frais. Nous avons déjà testé avec succès l’utilisation de Personnalize pour fournir des recommandations aux clients effectuant des commandes à partir de notre application, et nous sommes ravis de développer prochainement les notifications d’applications personnalisées

Neville Hamilton, Directeur de l'information par intérim, chez Subway


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Segment est un partenaire technologique APN Advanced dont l'infrastructure de données client collecte, schématise et charge l’ensemble des interactions de vos clients pour fournir une vue intégrale du client et une personnalisation en temps réel en éliminant la complexité de la configuration et la maintenance. 

« Les clients actuels recherchent une personnalisation et des recommandations en temps réel. Or, la réalité dans la plupart des entreprises est que l’ingénierie nécessaire rend difficile la création de cette expérience, a fortiori sa fourniture. Amazon Personalize met à la disposition de toutes les entreprises la technologie de machine learning de pointe d’Amazon. En l’associant à la solution à l'infrastructure de données client, nos clients peuvent ainsi proposer ces recommandations hautement individualisées à grande échelle et en temps réel. Nous avons été impressionnés, et nous envisageons d’étendre cette fonctionnalité pour Segment avec d’autres intégrations dans le futur ».

Tom Pinckney, directeur des partenariats chez Segment


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Inawisdom est un partenaire consultant APN Advanced disposant de compétences Machine Learning AWS. Les clients tirent parti de leurs pratiques de Machine Learning pour surclasser la concurrence en générant de la valeur à partir de leurs données, et ce à travers la mise en œuvre d’outils d’analyse de pointe faisant appel à l’intelligence artificielle et au Machine Learning.

« Personalize nous permet d’effectuer les mises en œuvre initiales de système de recommandations trois fois plus rapidement qu’auparavant, le premier moteur de recommandations étant opérationnel en quelques heures. Des communications et des recommandations personnalisées et plus ciblées sont une priorité commerciale majeure pour les acteurs des différents secteurs. Dans ce contexte, travailler avec Personalize nous a généré une hausse de 300 % des engagements liés au système de recommandations chez nos clients des secteurs de la distribution et de la finance.

Neil Miles, PDG, Inawisdom


Daemon Solutions

Daemon Solutions est un partenaire consultant APN Advanced qui mise sur la technologie pour aider les gens à mieux travailler. L'entreprise vous aide à combler le fossé entre votre situation actuelle et celle que vous souhaitez. 

« Nos clients des secteurs de la distribution, des médias, de la finance, etc. désirent transformer leurs solutions technologiques afin de travailler plus efficacement dans le monde entier et de mieux servir les clients d'une façon toujours plus personnalisée. Amazon Personalize nous offre, ainsi qu'à ces clients, un outil permettant d'adopter rapidement certaines des techniques de pointe en matière de science des données et de fournir des recommandations optimisées dans des expériences numériques. Avec Amazon Personalize, nous pouvons proposer des aux clients des solutions de pointe qu’ils peuvent tester et adopter en non pas sur plusieurs mois, mais en quelques jours ».

Akram Dweikat, directeur de la division Machine Learning et intelligence artificielle, Daemon Solutions


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PEAK est un partenaire consultant APN Advanced disposant de compétences Machine Learning AWS. Son service d’intelligence artificielle accompagne la croissance des entreprises via les données, en fournissant aux clients la technologie et les compétences nécessaires pour devenir une entité articulées autour des données et l’IA 

« Actuellement, exploiter rapidement le puissance des données est essentiel pour générer une croissance commerciale durable. Avec Amazon Personalize, nous pouvons aider les entreprises à allier le deep learning à leurs données facilement accessibles pour produire rapidement des recommandations en temps réel destinées à leurs clients en vue d’optimiser les ventes et de mieux les fidéliser. Étant donné qu’Amazon Personalize fournit des API simples à utiliser pour générer des recommandations, il est facile d’intégrer les résultats aux applications existantes et de produire rapidement de la valeur. Nous pensons que l'offre combinées de Peak et Amazon Personalize reposent sur les technologies et l’approche axée sur les résultats dont le marché a besoin aujourd’hui ».

Richard Potter, PDG, Peak

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