Pourquoi les bandes de mon détecteur d'anomalies dans CloudWatch ont-elles soudainement changé ?

Solution

Lorsque vous activez la détection d’anomalies pour une métrique, CloudWatch applique des algorithmes statistiques et de machine learning. Ces algorithmes analysent la métrique, détectent les valeurs normales, puis font apparaître les anomalies sans intervention de l'utilisateur. Les algorithmes génèrent un modèle de détection d’anomalies. Le modèle génère une plage de valeurs attendues qui représentent alors le comportement normal des métriques.

Une fois que vous avez créé un modèle, la détection d’anomalies CloudWatch évalue en permanence le modèle et effectue des ajustements. Cela a pour but de s'assurer que l’analyse est aussi précise que possible. Si un autre modèle de détection d’anomalies entraîné avec les données les plus récentes est plus performant que le modèle actuel, alors la détection d’anomalies CloudWatch passe au nouveau modèle. Cela peut entraîner un changement des bandes de détection d’anomalies.

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Détection d’anomalies à l’aide de CloudWatch