Ma performance de requête Amazon Redshift est inférieure à sa capacité optimale. Quelles étapes puis-je entreprendre pour améliorer la performance de requête ?

La performance de requête Redshift se rapporte à plusieurs facteurs, dont les suivants :

  • Conception de table
  • Optimisation de traitement et de planification de requête
  • Gestion de la charge de travail et implémentation des files d'attente de requête.
  • Maintenance de table via la commande VACUUM.
  • Implémentation de bonnes pratiques pour le chargement de données.

Pour améliorer la performance de requête Redshift, procédez comme suit :

  • Pour la conception de table, consultez Amazon Redshift Best Practices for Designing Tables et Analyzing Tables pour réaliser les actions recommandées comme il convient.
  • Pour optimiser le traitement de requête, consultez Amazon Redshift Best Practices for Designing Queries et Tuning Query Performance et les sous-rubriques.
  • Pour minimiser les goulots d'étranglement de requête, consultez Implementing Workload Management et les sous-rubriques.
  • Pour récupérer de l'espace de stockage et maintenir une performance de requête cohérente, suivez régulièrement la procédure dans Vacuuming Tables et les sous-rubriques. VACUUM doit être exécuté lorsque vous attendez une activité minimale sur le cluster.
  • Pour minimiser l'impact que les données de chargement peuvent avoir sur la performance des requêtes, suivez les recommandations dans Amazon Redshift Best Practices for Loading Data. Du fait que le chargement de données utilise une file d'attente de requêtes de gestion de charge de travail, la performance de chargement des données peut affecter la performance de requête Redshift. Une performance optimale de chargement des données minimise l'utilisation de la file d'attente de requêtes et son impact sur la performance de requête Redshift. Pour plus d'informations sur la manière de charger des données et de dépanner le chargement de données, consultez Loading Data. Pour obtenir des informations sur le dépannage, consultez Load Fails, Load Takes Too Long et Load Data Is Incorrect.

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