Amazon Rekognition est un service simplifiant l'ajout de l'analyse des images à vos applications. Grâce à Rekognition, vous pouvez détecter des objets, des scènes et des visages sur les images. Vous pouvez également rechercher et comparer des visages, reconnaître des célébrités et identifier du contenu inapproprié.
Pour rendre possible la recherche de visages, vous stockez des collections de métadonnées faciales (représentations vectorielles de caractéristiques faciales). Ces vecteurs représentent des axes entre les points d'intérêts faciaux les plus importants, comme l'œil gauche, l'œil droit, le nez, le coin gauche de la bouche et le coin droit de la bouche. L'API Rekognition vous permet d'ajouter rapidement une recherche visuelle sophistiquée basée sur l'apprentissage profond et une catégorisation des images à vos applications. Il n'y a pas de coût initial. Vous payez seulement pour les images que vous analysez et les métadonnées faciales que vous stockez.
L'analyse d'image basée sur l'apprentissage profond permet aux applications d'atteindre une compréhension générale du contenu des images. Grâce à l'analyse d'image, votre application peut détecter les objets, les scènes et les visages dans des fichiers image. Les entreprises utilisent cette nouvelle possibilité pour reconnaître avec précision le contenu d'images, de façon rapide et à grande échelle. Ainsi, de nouvelles fonctionnalités et expériences utilisateur sont disponibles dans les applications et vous pouvez créer de toutes nouvelles catégories de produits. Avec la reconnaissance d'image, une caméra de porte peut reconnaître visuellement les membres de la famille et les amis de confiance, déverrouiller la porte, allumer les lumières et ajuster la température. Des panneaux intelligents peuvent utiliser l'analyse d'image pour mesurer l'engagement en se basant sur les émotions et les attributs faciaux de l'utilisateur. Avec ces mêmes capacités d'analyse d'image, les applications de photographie peuvent trier rapidement des millions d'images à partir des objets, des scènes et des personnes figurant dessus, afin de proposer une fonction de recherche d'image rapide et fournie.
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Au moment de leur inscription, les clients d'Amazon Rekognition peuvent analyser 5 000 images par mois et stocker jusqu'à 1 000 métadonnées faciales chaque mois pendant les 12 premiers mois.
Rekognition vous permet d'identifier automatiquement des milliers d'objets, tels que des véhicules, des animaux ou des meubles, et affiche à chaque fois un indice de confiance. Rekognition détecte également les scènes de l'image, comme un coucher de soleil ou une plage. Pour en savoir plus sur la détection d'objets et de scènes, consultez le manuel Amazon Rekognition Developer Guide.
Rekognition vous permet de détecter du contenu explicite et suggestif afin que vous puissiez filtrer les images selon les besoins de votre application. Rekognition fournit une liste d'étiquettes hiérarchique avec des indices de confiance afin d'affiner votre contrôle sur les images que vous voulez autoriser.
Avec Rekognition, vous pouvez localiser les visages sur les images et analyser les attributs faciaux, tels qu'un sourire, des yeux ouverts ou une émotion. Lorsque Rekognition analyse une image, il retourne la situation et trace un cadre rectangulaire comprenant les points d'intérêts, tels que l'œil gauche, l'œil droit, le nez, le coin gauche de la bouche et le coin droit de la bouche, pour chaque visage détecté. Ces informations de position peuvent être utilisées pour proposer des fonctionnalités additionnelles telles que l'encadrement automatique des visages, la mise en valeur et le recadrage. Vous pouvez également utiliser ces informations pour déterminer sur quelle partie de l'image se trouve le visage et distinguer les plans larges des gros plans. Pour en savoir plus sur l'analyse faciale, consultez le manuel Amazon Rekognition Developer Guide.
Rekognition vous permet de mesurer la probabilité que deux visages appartiennent à la même personne et fournit un indice de confiance qui vous aide à évaluer cette correspondance. Pour en savoir plus sur les capacités de comparaison de visages d'Amazon Rekognition, consultez le manuel Amazon Rekognition Developer Guide.
Avec Rekognition, vous pouvez retrouver un visage parmi des millions d'images. Tout d'abord, créez une collection de visages dans laquelle vous stockerez des visages, qui sont les représentations vectorielles de caractéristiques faciales. Vous pouvez ensuite désigner une photo pour que Rekognition recherche les visages visuellement proches parmi toute la collection de visages. Rekognition indique des indices de confiance pour chaque photo, afin que vous puissiez afficher les correspondances plausibles sur votre application.
Rekognition détecte et reconnaît des milliers de personnes célèbres ou notables dans leur domaine. Cette application vous permet d'indexer et d'effectuer des recherches dans des bibliothèques d'images numériques afin de trouver des célébrités de domaines qui vous intéressent. L'API donne le nom et l'identifiant unique de la célébrité, l'indice de confiance de la correspondance et les liens hypertextes renvoyant au contenu lié à la célébrité, par exemple, son lien vers IMDB. Pour plus de détails,voir la documentation de l'API RecognizeCelebrities.
Amazon Rekognition est accessible en utilisant l'API d'Amazon Rekognition, AWS Management Console et l'interface de ligne de commande AWS. La console, l'API et l'interface de ligne de commande offrent la possibilité d'utiliser les API Rekognition pour détecter les étiquettes, analyser et comparer des visages et en retrouver un. AWS Lambda a accès à Rekognition, afin de faciliter les analyses d'images basées sur des événements dans vos magasins de données AWS tels qu'Amazon S3 et Amazon DynamoDB.
Amazon Rekognition est intégré à AWS Identity and Access Management (IAM). Les politiques IAM peuvent être utilisées pour contrôler l'accès à l'API Amazon Rekognition, ainsi que pour gérer les autorisations de niveau de ressources pour votre compte.
Les images analysées avec l'API Amazon Rekognition ne sont pas stockées et ne peuvent pas être récupérées depuis Rekognition. Si vous souhaitez chercher des visages similaires dans votre collection de visages, vous pouvez stocker les métadonnées d'images de visages en utilisant la fonction d'API IndexFaces. Il est ensuite possible d'utiliser la fonction SearchFace pour trouver les meilleures correspondances faciales. Rekognition propose également une API pour supprimer aisément les métadonnées faciales. Pour en savoir plus sur cette API, consultez le manuel Amazon Rekognition Developer Guide.
Pour un récapitulatif de l'API Rekognition, consultez l'API Reference dans la documentation de Rekognition.
