Tarification d'Amazon Rekognition

Avec Amazon Rekognition, il existe quatre types d'utilisation différents, chacun ayant sa propre tarification.  En savoir plus :

• Tarification d’Amazon Rekognition Image 
• Tarification d’Amazon Rekognition Video
• Tarification des étiquettes personnalisées Amazon Rekognition
• Tarification d'Amazon Rekognition Face Liveness
  
• Tarification de la modération personnalisée Amazon Rekognition

Amazon Rekognition Image facilite l'ajout d'analyses d'images à vos applications à l'aide d'une technologie de deep learning éprouvée, hautement évolutive et qui ne nécessite aucune expertise en machine learning. Avec Amazon Rekognition Image, vous ne payez qu'en fonction de votre utilisation. Il n'y a aucun engagement initial ni aucuns frais minimaux. Il existe deux types de coûts avec Amazon Rekognition Image : le coût pour l'analyse d'image et le coût pour le stockage des métadonnées de visage.

Analyse d'image : Amazon Rekognition Image vous facture chaque fois que vous analysez une image en utilisant nos API. L'exécution de plusieurs API sur une seule image est facturé comme s'il s'agissait d'un traitement de plusieurs images. L'utilisation est facturée selon un modèle de tarification par niveaux en fonction du volume d'images traitées chaque mois. La majorité des API d'Image Amazon Rekognition sont classées en deux groupes, le Groupe 1 et le Groupe 2, qui ont des tarifications différentes.

Groupe 1 : AssociateFaces, CompareFaces, DisassociateFaces, IndexFaces, SearchFacesbyImage, SearchFaces, SearchUsersByImage, SearchUsers.
Groupe 2: les API DetectFaces, DetectModerationLabels, DetectLabels, DetectText, RecognizeCelebrities, DetectProtectiveEquipment.

Outre les API énumérées dans le Groupe 1 et le Groupe 2 ci-dessus, Image Amazon Rekognition prend également en charge les Image Properties, dont le prix est distinct de celui des Groupes 1 et 2.

Stockage des métadonnées faciales : pour activer la recherche du visage et de l'utilisateur, vous devez stocker un référentiel d'objets de métadonnées faciales (vecteurs faciaux et vecteurs de l'utilisateur) dans lequel Amazon Rekognition peut rechercher des correspondances. Les coûts de stockage sont mensuels et calculés au prorata pour les mois partiels.

Dans le cadre de l'offre gratuite AWS, vous pouvez commencer à utiliser Amazon Rekognition Image gratuitement. La période d'offre gratuite dure 12 mois.

Analyse d'image : Au cours de la période d'offre gratuite, vous pouvez analyser jusqu'à 5 000 images par mois gratuitement dans les API du Groupe 1 et du Groupe 2. L'offre gratuite n'est pas proposée pour Image Properties.

Stockage des métadonnées faciales : pendant la période de l'offre gratuite, vous pouvez stocker 1 000 objets vectoriels faciaux et 1 000 objets vectoriels utilisateur par mois gratuitement.

Amazon Rekognition Video prend en charge les événements d'analyse des vidéos archivées et dans les flux vidéo en temps réel. Avec Amazon Rekognition Video, vous ne payez qu'en fonction de votre utilisation. Vous n'avez aucune ressource à allouer et aucuns coûts initiaux ou frais minimums ne s'appliquent.

Les évènements dans les flux vidéo d'Amazon Rekognition traitent les vidéos provenant de flux vidéo Kinesis existants et nouveaux. Rekognition commence à traiter le flux vidéo Kinesis uniquement lorsque vous nous envoyez une notification pour commencer l'analyse vidéo et peut analyser jusqu'à 120 secondes de vidéos par évènement. Vous payez uniquement la quantité de vidéos traitées par Amazon Rekognition. Remarque : le service Amazon Kinesis Video Streams sera facturé séparément.

L'analyse des vidéos archivées Amazon Rekognition vous facture uniquement les vidéos analysées depuis Amazon S3. Lorsque vous exécutez plusieurs appels d'API sur la même partie de vidéo, vous êtes facturé séparément pour chaque API.

Stockage des métadonnées faciales : pour activer la recherche de visage, vous devez stocker un référentiel de métadonnées faciales dans lequel Amazon Rekognition peut rechercher des correspondances. Les coûts de stockage sont mensuels et calculés au prorata pour les mois partiels.

Dans le cadre de l’offre gratuite d’AWS, vous pouvez commencer à utiliser Amazon Rekognition Video gratuitement. L’offre gratuite dure 12 mois et comprend 1 000 minutes gratuites d’analyse vidéo par mois. L’offre gratuite Amazon Rekognition Video couvre la détection d’étiquettes, la modération de contenu, la détection de visages, la recherche de visages, la reconnaissance de célébrités, la détection de textes et le tracé de personnes.

Avec Amazon Rekognition Custom Labels, vous pouvez identifier les objets et les scènes dans des images spécifiques aux besoins de votre entreprise. Deux types de coûts sont appliqués à l’utilisation de Rekognition Custom Labels.

Heures de formation
Un coût est appliqué à chaque heure de formation nécessaire pour créer un modèle personnalisé avec Amazon Rekognition Custom Labels. Amazon Rekognition Custom Labels peut exécuter plusieurs ressources de calcul en parallèle pour former votre modèle plus rapidement. Cela signifie que le nombre d’heures facturées peut être supérieur au nombre d’heures qui ont été nécessaires pour former le modèle. Le nombre d’heures de formation requises pour former votre modèle dépend de nombreux facteurs tels que le nombre d’images et le nombre d’étiquettes dans l’ensemble de formation et les types d’algorithmes de machine learning utilisés pour former votre modèle. En règle générale, nous avons observé que 90 % des modèles avaient besoin de moins de 24 heures de formation pour être formés. Les modèles qui nécessitent plus de 72 heures de formation seront automatiquement résiliés. Vous ne serez pas facturé si votre formation est résiliée automatiquement.

Supposons que votre formation commence à 16h00 et se termine à 20h30, et qu’Amazon Rekognition Custom Labels a utilisé deux ressources en parallèle pour former votre modèle plus rapidement. Le total de vos heures de formation facturées est de 9 heures (4,5 heures écoulées x 2 ressources).

Heures d’inférence
Chaque heure de votre modèle personnalisé formé est disponible pour le traitement des images. Le nombre d’images que vous pouvez traiter en une heure dépend de nombreux facteurs, tels que la taille des images traitées et la complexité du modèle personnalisé. Avec Amazon Rekognition Custom Labels, vous pouvez exécuter plusieurs ressources de calcul en parallèle pour traiter vos images plus rapidement. Cela signifie que le nombre d’heures facturées peut être supérieur aux heures écoulées pour exécuter votre modèle personnalisé formé.

Supposons que vous commenciez votre inférence avec votre modèle personnalisé à 14h00, qu’il se termine à 17h00, et que vous ayez choisi d’allouer deux ressources en parallèle pour traiter vos images. Le total de vos heures d’inférence facturées est de 6 heures (3 heures écoulées x 2 ressources).

Si vous prévoyez de traiter des images par lots (par exemple, une fois par jour ou par semaine, ou à des heures planifiées de la journée), vous devez configurer votre modèle personnalisé à des heures planifiées, traiter toutes vos images, puis désallouer vos ressources. Si vous ne supprimez pas vos ressources, vous continuez d’être facturé, même si aucune image n’est traitée.

Dans le cadre de l’offre gratuite d’AWS, vous pouvez commencer à utiliser Amazon Rekognition Custom Labels gratuitement. L’offre gratuite dure 3 mois et comprend 10 heures de formation gratuites par mois et 4 heures d’inférence gratuites par mois.

Amazon Rekognition Face Liveness vous permet de vérifier que seuls de vrais utilisateurs, et non des acteurs malveillants utilisant des usurpations, peuvent accéder à vos services. Vous pouvez détecter les usurpations présentées à la caméra, telles que des photos imprimées, des photos numériques, des vidéos numériques ou des masques 3D, ainsi que les usurpations contournant la camera, telles que les vidéos préenregistrées ou les vidéos deepfake. Face Liveness est une fonctionnalité entièrement gérée qui peut être facilement ajoutée à vos applications Web React, iOS natives et Android natives exécutées sur la plupart des appareils équipés d'une caméra frontale. Aucune expertise en matière de gestion de l'infrastructure, de mise en œuvre spécifique au matériel ou de machine learning n'est requise. La fonctionnalité augmente ou diminue automatiquement en fonction de la demande, et vous ne payez que pour les tests de vivacité faciale que vous effectuez.

Avec Amazon Rekognition Custom Moderation, vous pouvez améliorer la précision du modèle de deep learning de modération. Vous pouvez former un adaptateur personnalisé avec seulement 20 images annotées et obtenir une précision accrue pour les tâches d'analyse d'images liées à votre cas d'utilisation spécifique. Aucune expertise en matière de gestion de l'infrastructure, de mise en œuvre spécifique au matériel ou de machine learning n'est requise.

Pour créer et utiliser un adaptateur, vous devez :

1. Entraîner votre adaptateur avec des images annotées
2. Utiliser votre adaptateur en fournissant l'identifiant unique de l'adaptateur à l'API DetectModerationLabels à des fins d'inférence

Coût de formation
Chaque minute de formation requise pour créer un adaptateur avec Amazon Rekognition Custom Moderation entraîne un coût. Amazon Rekognition Custom Moderation peut exécuter plusieurs ressources de calcul en parallèle pour entraîner votre adaptateur plus rapidement. Cela signifie que le nombre de minutes facturées peut être supérieur au nombre de minutes réellement écoulées pour entraîner l'adaptateur. Le nombre de minutes d'entraînement nécessaires pour former votre adaptateur dépend de nombreux facteurs tels que le nombre d'images et le nombre d'étiquettes dans le kit de formation. Nous avons généralement constaté que 90 % des adaptateurs ont besoin de moins de 60 minutes de formation pour se former. Vous ne serez pas facturé si votre formation est résiliée automatiquement.

Par exemple, supposons que votre formation a débuté à 16 h 00 et s'est terminée à 16 h 35, et qu'Amazon Rekognition Custom Moderation a utilisé une seule ressource pour former votre adaptateur. Le total de vos minutes de formation facturées serait de 35 minutes (35 minutes de temps écoulées x 1 ressource).

Dans le cadre de l'offre gratuite d'AWS, vous pouvez commencer à utiliser Amazon Rekognition Custom Moderation gratuitement. Le niveau gratuit dure 3 mois et comprend 10 heures de formation gratuites par mois pour former un adaptateur de modération personnalisé ou un modèle d'étiquettes personnalisées.

Coût d'inférence
Vous serez facturé chaque fois que vous analyserez une image à l'aide de l'adaptateur de modération personnalisé. Il n'y a aucun engagement initial ni aucuns frais minimaux. L'utilisation est facturée selon un modèle de tarification par niveaux en fonction du volume d'images traitées chaque mois.