Sécurité sur le lieu de travail avec Amazon Rekognition
Les risques pour la sécurité peuvent exister sur chaque lieu de travail sous de nombreuses formes différentes : bords coupants, chutes d'objets, étincelles, produits chimiques, bruit et une myriade d'autres situations potentiellement dangereuses. Les organismes de réglementation de la sécurité, tels que l'Occupational Safety and Health Administration (OSHA) et la Commission européenne, exigent souvent que les entreprises protègent leurs employés et leurs clients contre les dangers susceptibles de provoquer des blessures en leur fournissant des équipements de protection individuelle (EPI) et en veillant à leur utilisation. Dans plusieurs secteurs tels que l'industrie manufacturière, l'agroalimentaire, la chimie, les soins de santé, l'énergie et la logistique, l'amélioration de la sécurité sur le lieu de travail est généralement une priorité absolue. En outre, en raison de la pandémie de COVID-19, le port de l'EPI dans les lieux publics est devenu important pour réduire la propagation du virus. Cependant, même lorsque les gens font de leur mieux pour suivre les directives en matière d'EPI, ils peuvent parfois oublier par inadvertance de porter un EPI ou ne pas se rendre compte qu'il est nécessaire dans la zone où ils sont présents. Cela met leur sécurité en danger et expose l'entreprise à d'éventuels problèmes de conformité réglementaire. Aujourd'hui, les entreprises comptent sur les surveillants ou les chefs du site pour vérifier et rappeler individuellement à toutes les personnes présentes dans les zones désignées de porter des EPI, ce qui n'est pas fiable, efficace ou rentable à grande échelle.
Avec à la détection EPI d'Amazon Rekognition, les clients peuvent analyser les images de leurs caméras sur site sur tous les emplacements pour détecter automatiquement si les personnes sur les images portent les EPI requis tels que des protections pour le visage, les mains et la tête. Grâce à ces résultats de détection des EPI, les clients peuvent déclencher des alarmes ou des notifications opportunes pour rappeler aux gens de porter des EPI avant ou pendant leur présence dans une zone dangereuse afin d'améliorer ou de maintenir la sécurité de chacun. Ils peuvent également agréger les résultats de détection des EPI et les analyser par temps et par lieu pour déterminer comment améliorer les avertissements de sécurité ou les pratiques d'entraînement ou générer des rapports à utiliser lors des audits réglementaires. Notez que cette fonction n'effectue pas d'analyse ou de comparaison des visages et ne peut pas identifier les personnes détectées ou faire correspondre leurs identités.
Avantages
Automatiser la détection des EPI à grande échelle
Renforcez les contrôles manuels avec la détection automatisée des EPI. Analysez les images des caméras de tous les emplacements sur site pour détecter si les employés et les clients portent les EPI requis.
Réduire les risques humains et financiers
Alertez ou informez les employés et les clients de l'absence d'EPI à temps pour prévenir les défaillances et améliorer la sécurité de chacun. Tenir des registres de détection des EPI pour se conformer aux réglementations en matière de sécurité au travail et réduire le risque de pénalités ou d'amendes.
Améliorer les pratiques de sécurité
Stocker et analyser les résultats de la détection des EPI par différents sites et usines afin de donner la priorité à une signalisation supplémentaire des dangers ou à des entraînements à la sécurité. Générez des rapports détaillés sur la détection des EPI en utilisant AWS Glue, Amazon Athena et Amazon QuickSight.
Fonctionnalités
Récapitulatif rapide par image
Il suffit de fournir une liste d'équipements de protection requis (comme le couvre-visage ou le couvre-visage et le couvre-chef) et un seuil de confiance minimum (tel que 80 %) pour recevoir une liste récapitulative consolidée à partir d'une image des personnes avec EPI requis, des personnes sans EPI requis et des personnes indéterminées. Cela réduit la quantité de code que vous devez écrire pour le décompte global ou pour trouver des références de personnes dans l'image afin d'approfondir le décompte.
Prévisions de port d'EPI
Se contenter de détecter la présence d'EPI dans une image n'est pas très utile. Il est important de détecter si l'EPI est porté par le client ou l'employé. Avec la détection d'EPI Amazon Rekognition, vous obtenez des prédictions vous indiquant si l'équipement de protection couvre la partie du corps correspondante. Par exemple, si le nez est couvert par un couvre-visage, la tête est couverte par un couvre-chef, et les mains sont couvertes par des couvre-mains. Cela peut vous aider à filtrer les détections d'EPI qui ne sont pas portés par la personne à la partie adéquate du corps correspondante.
Détails par personne
Recevez une réponse d'analyse de fidélité complète comprenant la confiance et la zone de délimitation de la détection des personnes (jusqu'à 15 personnes par image), les confirmations de la détection des parties du corps, les confirmations et les zones de délimitation de la détection des équipements de protection, ainsi que les valeurs booléennes et les confirmations de la détection de la couverture des parties du corps. Vous disposez ainsi de la précision et de la flexibilité nécessaires pour appliquer des règles d'annotation ou de notification d'images spécifiques à votre entreprise, basées sur les scores de confiance de chaque partie du corps, de l'équipement de protection ou des couvertures.
Détection d'EPI personnalisé
Si vous avez besoin de détecter un EPI autre que le couvre-visage, le couvre-tête et le couvre-mains, vous pouvez utiliser les étiquettes personnalisées Amazon Rekognition pour détecter les gilets haute visibilité, les lunettes de sécurité ou un autre EPI de votre propre environnement. Il suffit de charger des images étiquetées pour entraîner votre modèle ML personnalisé et commencer à détecter. Aucune expertise en machine learning n'est requise. Visitez le dépôt github de détection d'EPI personnalisé pour en savoir plus
Clients
« Offrir un environnement sûr aux étudiants, aux enseignants et au personnel est l'une de nos principales priorités. Avec le défi COVID-19, nous avions besoin d'une solution pour permettre une expérience plus sûre en classe et sur le campus, en permettant à notre personnel de vérifier facilement si les étudiants et les enseignants portent des masques. Grâce à la détection des EPI par Amazon Rekognition, nous avons pu créer un agent virtuel de santé et de sécurité à l'échelle du campus qui identifie avec précision le moment où les professeurs et les étudiants portent un masque facial pour entrer sur le campus, dans les bâtiments de l'institut et dans les salles de classe, et qui leur rappelle de manière amicale de remettre leur masque au cas où ils l'auraient enlevé. Amazon Rekognition PPE nous a permis de démarrer très facilement avec un modèle de détection PPE préentraîné, ce qui nous a fait gagner un temps précieux et de l'argent que nous aurions autrement dépensé à collecter, étiqueter et entraîner nos propres modèles pour qu'ils fonctionnent dans une variété d'environnements. »
Cyrus Wong, maître de conférences, Département des technologies de l'information (IT) de l'Institut de formation professionnelle de Hong Kong (Lee Wai Lee)
« La détection EPI d'Amazon Rekognition a résolu l'un de nos grands défis en cette période difficile où nous nous efforçons de livrer des aliments en toute sécurité à nos clients. En utilisant cette technologie dans notre application mobile de livraison, nous pouvons désormais vérifier automatiquement que nos employés chargés de la livraison des repas portent un masque facial lorsqu'ils récupèrent les commandes en cuisine et les livrent. Actuellement en version bêta, la nouvelle version de notre application de livraison avec détection des EPI renforce notre engagement envers les normes de sécurité alimentaire. »
Amit Gupta, directeur technique, Rebel Foods
.1f5e0b0f3a9fdbc3942b1a2496673772bde46a8a.png "Omlet (Mobisocial)")
« La fonction de détection des EPI d'Amazon Rekognition offre une précision bien supérieure à celle des autres systèmes que nous avons testés. Nos clients dans des secteurs tels que le commerce de détail, la construction et la logistique, qui ont besoin de solutions de sécurité sur le lieu de travail, sont demandeurs de la détection des EPI, et la détection des EPI par Amazon Rekognition nous a permis de greffer cette fonction dans le code de notre application et de la faire fonctionner directement. »
James West, PDG, Videoloft
« Nos clients des secteurs de la vente au détail, de l'industrie et des villes intelligentes sont ravis de la nouvelle capacité de détection automatisée des EPI d'Amazon Rekognition, car elle les aide à respecter les directives en matière de santé et de sécurité, et à réagir rapidement aux problèmes de sécurité. VXG s'appuie sur Amazon Rekognition pour fournir une solution holistique et personnalisée adaptée aux besoins spécifiques de ces organisations, avec la possibilité d'évoluer et de connecter des dizaines de milliers de caméras, et de créer des événements/alertes pour la conformité des EPI. »
Yaro Lisitsyn, cofondateur et PDG, VXG
Partenaires
« La détection des EPI avec Amazon Rekognition constitue un outil précieux pour la promotion de la sécurité des collaborateurs, qui peut être facilement intégré dans les charges de travail de diffusion vidéo existantes pour ajouter des informations et une valeur commerciale supplémentaires. Nous pouvons ainsi permettre à nos clients d'identifier plus facilement et plus rapidement les violations des EPI et de fournir un retour d'information sur les moyens d'améliorer les opérations de sécurité. »
Charles Burden, directeur du développement commercial chez TensorIoT
« En tirant parti de la nouvelle détection d'EPI Amazon Rekognition, nous avons été en mesure d'ajouter et de lancer rapidement des fonctions supplémentaires de sécurité et de conformité aux politiques au sein de “ Workwatch ”, notre solution de retour au travail pour les entreprises qui visent à ramener en toute sécurité les clients et les employés dans leurs locaux commerciaux. »
Carl Krupitzer, PDG, ThingLogix
En savoir plus sur la tarification d'Amazon Rekognition