Amazon SageMaker

Créez, entraînez et déployez rapidement et facilement des modèles de machine learning (ML) pour tous les cas d'utilisation avec une infrastructure, des outils et des flux entièrement gérés

SageMaker pour les analystes métier

Analystes métier

Faites des prédictions ML à l'aide d'une interface visuelle avec SageMaker Canvas.

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SageMaker pour les scientifiques des données

Scientifiques des données

Préparez les données et créez, entraînez et déployez des modèles de ML.

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SageMaker pour les ingénieurs MLOps

Ingénieurs ML

Déployez et gérez des modèles à grande échelle avec SageMaker MLOps.

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Avantages

Rendez le ML plus accessible

Offrez à davantage d'utilisateurs la possibilité d'innover avec le ML en proposant un éventail d'options : environnements de développement intégrés pour les scientifiques des données et interfaces visuelles sans code pour les analystes métier.

Préparez les données à grande échelle

Accédez à de grandes quantités de données structurées (données tabulaires) et non structurées (photos, vidéos et audio) pour le ML, labélisez-les et traitez-les.

Accélérez le développement du ML

Optez pour une infrastructure optimisée et faites passer la durée d'entraînement de plusieurs heures à quelques minutes. Multipliez par dix la productivité des équipes à l'aide d'outils sur mesure.

Rationaliser le cycle de vie du ML

Automatisez et standardisez les pratiques MLOps au sein de votre organisation pour créer, entraîner, déployer et gérer des modèles à grande échelle.

ML hautes performances et à faible coût à grande échelle

Amazon SageMaker s'appuie sur deux décennies d'expérience d'Amazon en matière de développement d'applications ML du monde réel, notamment les recommandations de produits, la personnalisation, les achats intelligents, la robotique et les appareils à assistance vocale.

10x

plus de productivité dans les équipes

Plus de 100 milliards

de prédictions par mois

54 %

de réduction du cout total de possession

40 %

de réduction des coûts pour l'étiquetage des données

Jusqu'à 50 %

de gain sur le temps d'entraînement grâce à une utilisation plus efficace des GPU

< 10 ms

de latence d'inférence

22

programmes de conformité (PCI, HIPAA, SOC 1/2/3, FedRAMP, ISO, et plus)

Amazon SageMaker prend en charge les cadres, boîtes à outils et langages de programmation de machine learning de premier plan

TensorFlow
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PyTorch
mxnet
Logo Hugging&nbsp;Face
TensorFlow
TensorFlow
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Clients d'Amazon SageMaker

Amazon SageMaker est utilisé par des dizaines de milliers de clients dans un large éventail de secteurs.

Mise en route

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