Amazon SageMaker Ground Truth vous aide à créer des ensembles de données de formation pour le machine learning. Ground Truth étiquette votre contenu (images, audio, texte, etc.) en guidant pas à pas un étiqueteur humain tout au long d’un processus appelé flux de travail. Trois groupes d’individus peuvent attribuer des étiquettes via ces flux de travail : les employés Amazon Mechanical Turk, vos employés ou les fournisseurs tiers. Ground Truth peut également tirer un enseignement de ces étiquettes afin d’étiqueter automatiquement les objets.  

Vous payez pour chaque objet étiqueté (une image, un enregistrement audio, une portion de texte, etc.), qu’il l’ai été automatiquement par Ground Truth ou par un étiqueteur humain. Si vous passez par un fournisseur ou Mechanical Turk pour l’attribution d’étiquettes, des frais supplémentaires vous seront facturés pour chaque objet étiqueté. Si vos employés se chargent d’étiqueter vos objets, aucuns frais supplémentaires ne vous seront facturés. 

Informations de tarification

Nombre d’objets étiquetés : vous payez pour le nombre d’objets étiquetés.

Nombre d’objets étiquetés Prix par objet étiqueté

Moins de 50 000 objets

0,08 USD

De 50 000 à 1 000 000 objets 0,04 USD
Plus de 1 000 000 objets 0,02 USD

Frais liés aux fournisseurs et à Amazon Mechanical Turk : lorsque vous passez par un fournisseur, le prix par étiquette est défini par ce dernier. Vous pouvez consulter les informations de tarification de chaque fournisseur sur AWS Marketplace. Si vous passez par Amazon Mechanical Turk pour l’étiquetage, vous payez par objet et par étiqueteur. Nous vous recommandons d’utiliser plusieurs étiqueteurs par objet pour améliorer la précision d’étiquetage.

Tarification intégrée du flux de travail pour l’étiquetage avec Amazon Mechanical Turk

Flux de travail Prix par objet étiqueté

Classification d’image

0,012 USD

Classification de texte
0,012 USD
Cadre de délimitation
0,036 USD
Segmentation sémantique 0,840 USD
Offre gratuite

Dans le cadre de l'offre gratuite d'AWS, vous pouvez commencer à utiliser Amazon SageMaker Ground Truth gratuitement. Pendant les deux premiers mois suivant la première utilisation d’Amazon SageMaker, les 500 premiers objets étiquetés de chaque mois sont gratuits (à l’exception des frais supplémentaires induits par l’étiquetage par un fournisseur tiers ou via Amazon Mechanical Turk).

Exemples de tarification

Utilisation des employés internes pour l’étiquetage humain

Une entreprise de fabrication utilise le machine learning pour classer les images de ses produits. Pour entraîner son modèle, elle étiquette 40 000 images avec des noms de produits. Pour ce faire, ses employés utilisent un flux de travail intégré pour la classification d’images.

Puisque l’entreprise a utilisé ses propres employés, le prix de chacune des 40 000 images étiquetées sera de 0,08 USD.

Coût total = 40 000 images étiquetées par des humains x 0,08 USD par image = 3 200 USD

Utilisation de Mechanical Turk pour l’étiquetage humain avec flux de travail intégré

Une maison d’édition utilise le machine learning afin de créer une application de traitement du langage naturel pour classer des articles de journaux. Pour entraîner son modèle, elle étiquette 200 000 articles. Elle opte pour un flux de travail intégré avec classification du texte et décide d’étiqueter chaque image 3 fois, de façon à améliorer la précision de l’étiquetage. 40 000 articles sont étiquetés par des humains via SageMaker Ground Truth et 160 000 le sont automatiquement.

L’utilisation de Mechanical Turk implique des frais supplémentaires de 0,012 USD par article étiqueté par un humain afin de payer l’étiqueteur.

Coût total = (50 000 x 0,08 USD par article) + (150 000 x 0,04 USD par article) + (40 000 articles étiquetés par des humains x 0,012 USD x 3 étiqueteurs par objet) = 11 440 USD

Utilisation de Mechanical Turk pour l’étiquetage humain avec flux de travail personnalisé

Une agence de publicité utilise le machine learning pour déterminer les opinions et le contenu liés aux publications des réseaux sociaux. Pour entraîner son modèle, elle décide d’étiqueter 85 000 publications. Elle décide de créer et de charger un flux de travail personnalisé et de définir un paiement de 0,36 USD. Elle souhaite également étiqueter 3 fois chaque publication afin d’améliorer la précision des étiquettes. 21 250 publications sont étiquetées par des humains via SageMaker Ground Truth et 63 750 le sont automatiquement.

L’utilisation de Mechanical Turk implique des frais supplémentaires de 0,36 USD par publication étiquetée par un humain pour payer l’étiqueteur.

Coût total = (50 000 x 0,08 USD par article) + (35 000 publications x 0,04 USD) + (21 250 publications étiquetées par un humain x 0,012 USD x 3 étiqueteurs par objet) = 6 165 USD

Ressources de tarification supplémentaires

Calculateur du coût total de possession (TCO)

Calculez vos coûts totaux de possession (TCO)

Calculateur de coûts mensuels simple

Calculez simplement vos coûts mensuels avec AWS

Centre de ressources économiques

Ressources supplémentaires pour le passage à AWS

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Reportez-vous à la documentation relative pour découvrir comment Amazon SageMaker Ground Truth peut vous aider à créer des ensembles de données de formation de haute qualité et d’une précision accrue, tout en réduisant les coûts d’étiquetage des données jusqu’à 70 %.

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