Amazon SageMaker fournit un large éventail de types d'instances optimisés pour différents cas d'utilisation de l'apprentissage automatiques (ML). Ces types d'instances correspondent à différentes combinaisons en matière de capacités de CPU, de GPU, de mémoire, de stockage et de mise en réseau. Vous pouvez ainsi choisir un ensemble de ressources parfaitement adapté à vos applications pour créer, former et déployer des modèles d'apprentissage automatique (ML). Chaque type d'instance inclut une ou plusieurs tailles d'instance, ce qui vous permet de mettre à l'échelle vos ressources en fonction des exigences de la charge de travail ciblée. 

Type d'instance

vCPU GPU Mém. (Go) Mémoire GPU (Go)

Performances réseau

Standard – Génération actuelle

         

ml.t2.medium

2 4 –   Faibles à modérées
ml.t2.large 2   8   Faibles à modérées
ml.t2.xlarge 4   16   Modérées
ml.t2.2xlarge 8   32   Modérées
ml.m5.large 2   8   Élevées
ml.m5.xlarge 4   16   Élevées
ml.m5.2xlarge 8   32   Élevées
ml.m5.4xlarge 16   64
  Élevées
ml.m5.12xlarge 48   192   10 gigabits
ml.m5.24xlarge 96   384   25 gigabits

ml.m4.xlarge

4 16 –   Élevées
ml.m4.4xlarge 16 - 64 –   Élevées
ml.m4.10xlarge 40 160 –     10 gigabits
ml.m4.16xlarge 64   256   25 gigabits
           
Calcul optimisé – Génération actuelle          
ml.c5.large 2   4   Jusqu'à 10 Gb/s
ml.c5.xlarge 4 8 - Jusqu'à 10 Gb/s
ml.c5.2xlarge 8 16 - Jusqu'à 10 Gb/s
ml.c5.4xlarge 16 - 32 Jusqu'à 10 Gb/s
ml.c5.9xlarge 36 - 72 - 10 Gigabit
ml.c5.18xlarge 72 144 25 gigabits
ml.c4.large 2   3,75   Modérées
ml.c4.xlarge 4 7,5 - Elevées
ml.c4.2xlarge 8 - 15 - Elevées
ml.c4.4xlarge 16   30   Élevées
ml.c4.8xlarge 36 - 60 - 10 Gigabit
      -  
Calcul accéléré – Génération actuelle          
ml.p3.2xlarge 8 1xV100 61 16 Jusqu'à 10 Gb/s
ml.p3.8xlarge 32 4xV100 244 64 10 gigabits
ml.p3.16xlarge 64 8xV100 488 128 25 gigabits
ml.p2.xlarge 4 1xK80 61 12 Élevées
ml.p2.8xlarge 32 8xK80 488
96 10 gigabits
ml.p2.16xlarge 64 16xK80 732 192 25 gigabits

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