Amazon SageMaker fournit un large éventail de types d'instances optimisés pour différents cas d'utilisation de l'apprentissage automatiques (ML). Ces types d'instances correspondent à différentes combinaisons en matière de capacités de CPU, de GPU, de mémoire, de stockage et de mise en réseau. Vous pouvez ainsi choisir un ensemble de ressources parfaitement adapté à vos applications pour créer, former et déployer des modèles d'apprentissage automatique (ML). Chaque type d'instance inclut une ou plusieurs tailles d'instance, ce qui vous permet de mettre à l'échelle vos ressources en fonction des exigences de la charge de travail ciblée. 

REMARQUE : veuillez consulter la page de tarification réelle pour plus de détails sur la prise en charge de chaque type d'instance dans une région AWS spécifique et pour une fonction SageMaker en particulier telle que la création, le traitement, la formation et le déploiement de modèles ML. Toutes les instances ne sont pas prises en charge dans toutes les régions AWS et/ou pour toutes les fonctions SageMaker.

Type d'instance

vCPU GPU Mém. (Gio) Mémoire GPU (Gio)

Performances réseau

Standard – Génération actuelle

         

ml.t2.medium

2 - 4 -   Faible à modéré
ml.t2.large 2   8   Faible à modéré
ml.t2.xlarge 4   16   Modéré
ml.t2.2xlarge 8   32   Modéré
ml.t3.medium 2   4   Faible à modéré
ml.t3.large 2   8
  Faible à modéré
ml.t3.xlarge 4   16   Faible à modéré
ml.t3.2xlarge 8   32   Faible à modéré
ml.m5.large 2   8   Élevé
ml.m5.xlarge 4   16   Élevé
ml.m5.2xlarge 8   32   Élevé
ml.m5.4xlarge 16   64
  Élevé
ml.m5.12xlarge 48   192   10 Gigabit
ml.m5.24xlarge 96   384   25 Gigabit

ml.m4.xlarge

4 - 16 -   Élevé
ml.m4.4xlarge 16 - 64 -
Élevé
ml.m4.10xlarge 40 - 160
10 Gigabit
ml.m4.16xlarge 64   256   25 gigabits
ml.m5d.large 2 - 8   Jusqu'à 10 Gbit/s
ml.m5d.xlarge 4 - 16 - Jusqu'à 10 Gbit/s
ml.m5d.2xlarge 8 - 32 - Jusqu'à 10 Gbit/s
ml.m5d.4xlarge 16 - 64 - Jusqu'à 10 Gbit/s
ml.m5d.8xlarge
32 -
128 - 10 Gbit/s
ml.m5d.12xlarge 48 - 192 - 10 Gbit/s
ml.m5d.24xlarge 96 - 384 - 25 Gbit/s
           
Mémoire optimisée – Génération actuelle
         
ml.r5.large 2 - 16 - Jusqu'à 10 Gb/s
ml.r5.xlarge 4 - 32 - Jusqu'à 10 Gb/s
ml.r5.2xlarge 8 - 64
- Jusqu'à 10 Gb/s
ml.r5.4xlarge 16 - 128 - Jusqu'à 10 Gb/s
ml.r5.12xlarge 48 - 384 - 10 Gb/s
ml.r5.24xlarge 96 - 768 - 25 Gbit/s
ml.r5d.large 2 -   16   Jusqu'à 10 Gbit/s
ml.r5d.xlarge 4 - 32 - Jusqu'à 10 Gbit/s
ml.r5d.2xlarge 8 - 64 - Jusqu'à 10 Gbit/s
ml.r5d.4xlarge 16 - 128 - Jusqu'à 10 Gbit/s
ml.r5d.8xlarge 32 - 256 -
10 gigabits
ml.r5d.12xlarge 48 - 384 - 10 gigabits
ml.r5d.16xlarge 64 - 512 - 20 gigabits
ml.r5d.24xlarge 96 - 768 -
25 gigabits
           
Calcul optimisé – Génération actuelle          
ml.c5.large 2   4   Jusqu'à 10 Gb/s
ml.c5.xlarge 4 - 8 - Jusqu'à 10 Gb/s
ml.c5.2xlarge 8 - 16 - Jusqu'à 10 Gb/s
ml.c5.4xlarge 16 - 32 - Jusqu'à 10 Gb/s
ml.c5.9xlarge 36 - 72 - 10 Gigabit
ml.c5.18xlarge 72 - 144 - 25 gigabits
ml.c5d.xlarge 4   8   Jusqu'à 10 Gbit/s
ml.c5d.2xlarge 8   16   Jusqu'à 10 Gbit/s
ml.c5d.4xlarge 16   32   Jusqu'à 10 Gbit/s
ml.c5d.9xlarge 36   72   10 Gbit/s
ml.c5d.18xlarge 72   144   25 Gbit/s
ml.c4.large 2   3,75   Modéré
ml.c4.xlarge 4 - 7,5 - Élevé
ml.c4.2xlarge 8 - 15 - Élevé
ml.c4.4xlarge 16   30   Élevé
ml.c4.8xlarge 36 - 60 - 10 Gigabit
    -   -  
Calcul accéléré – Génération actuelle          
ml.p3.2xlarge 8 1xV100 61 16 Jusqu'à 10 Gb/s
ml.p3.8xlarge 32 4xV100 244 64 10 Gigabit
ml.p3.16xlarge 64 8xV100 488 128 25 gigabits
ml.p3dn.24xlarge 96 8xV100 768 256 100 gigabits
ml.p2.xlarge 4 1xK80 61 12 Élevé
ml.p2.8xlarge 32 8xK80 488
96 10 Gigabit
ml.p2.16xlarge 64 16xK80 732 192 25 gigabits
ml.g4dn.xlarge 4 1xT4 16 16 Jusqu'à 25 Gb/s
ml.g4dn.2xlarge 8 1xT4 32 16 Jusqu'à 25 Gb/s
ml.g4dn.4xlarge 16 1xT4 64 16 Jusqu'à 25 Gb/s
ml.g4dn.8xlarge 32 1xT4 128 16 50 Gb/s
ml.g4dn.12xlarge 48 4xT4 192 64 50 Gb/s
ml.g4dn.16xlarge 64 1xT4 256 16 50 Gbit/s
ml.inf1.xlarge 4   8   Jusqu'à 25 Gbit/s
ml.inf1.2xlarge 8   16   Jusqu'à 25 Gbit/s
ml.inf1.6xlarge 24   48   25 Gbit/s
ml.inf1.24xlarge 96   192   100 Gbit/s
Accélération d'inférence
Accélérateur Débit en téraFLOPS FP-32*
Débit en téraFLOPS FP-16** Mémoire
eia2.medium 1 8 2 Go
eia2.large 2 16 4 Go
eia2.xlarge 4 32 8 Go
eia1.medium 1 8 1 Go
eia1.large 2 16 2 Go
eia1.xlarge 4
32 4 Go

* TéraFLOPS FP-32 = un milliard d'opérations 32 bits à virgule flottante par seconde

** TéraFLOPS FP-16 = un milliard d'opérations 16 bits à virgule flottante par seconde

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