L'analyse de texte avec Amazon OpenSearch Service et Amazon Comprehend est une implémentation de référence automatisée qui déploie une solution rentable et de bout en bout pour extraire des informations pertinentes à partir de données non structurées. Les appels des clients, les tickets d'assistance et les commentaires des clients en ligne sont des exemples de données non structurées. L'analyse de texte avec Amazon OpenSearch Service et Amazon Comprehend s'appuie sur Amazon Comprehend, un service de traitement du langage naturel (NLP) qui utilise le machine learning pour l'analyse de textes, et sur Amazon OpenSearch Service pour l'indexation et l'analyse de textes non structurés.
Bénéfices
Visualisation
Journalisation
Présentation
Le diagramme ci-dessous présente l'architecture que vous pouvez automatiquement déployer à l'aide de l'exemple de code sur GitHub.
Analyse de texte avec Amazon OpenSearch Service et l'architecture Amazon Comprehend
Le modèle AWS CloudFormation déploie une Amazon API Gateway pour appeler le proxy du microservice (fonction AWS Lambda). Le microservice fournit la logique métier nécessaire pour gérer la configuration de prétraitement, l'indexation native et autres capacités de recherche natives. Le microservice interagit avec Amazon Comprehend pour l'analyse de texte, Amazon CloudWatch Logs pour la journalisation et les métriques, et Amazon OpenSearch Service pour l'indexation de la documentation.
Une API reçoit une requête autorisée, puis le proxy du microservice envoie la requête à Amazon Comprehend pour analyser le texte. Un appel est émis vers Amazon OpenSearch Service qui indexe les données, puis publie les journaux et les métriques dans CloudWatch.
Vous pouvez visualiser les données indexées sur le tableau de bord Kibana préconfiguré de la solution.
Analyse de texte avec Amazon OpenSearch Service et Amazon Comprehend
Version 1.0.0
Date de publication : 09/2021
Auteur : AWS
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