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2022
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AstraZeneca repousse les limites de la science pour proposer des médicaments capables de changer des vies grâce à AWS

AstraZeneca découvre, développe et commercialise des médicaments sur ordonnance dans le domaine de l'oncologie et de la biopharmacie, notamment dans les domaines cardiovasculaire, respiratoire et immunologique. L'entreprise sert des millions de patients et patientes dans 145 pays et sur 70 marchés.  

Dans cette vidéo, Anna Berg Åsberg, vice-présidente mondiale de la R&D informatique chez AstraZeneca (AZ), explique comment AZ utilise les données, l'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) dans son ambition de vaincre la mortalité du cancer et de protéger la vie des patients souffrant d'insuffisance cardiaque et de maladies pulmonaires. Pour ce faire, le recueil et l'analyse de données dans le cadre de multiomiques, de scans d'images et de données de patients à distance sont essentielles. AZ et Amazon Web Services (AWS) exécutent simultanément des centaines de projets de science des données et de machine learning. AZ a transféré 25 pétaoctets de données sur le réseau mondial AWS, générant 75 pétaoctets de données intermédiaires, ce qui lui a permis d'exécuter 110 milliards de tests statistiques en moins de 30 heures et d'obtenir des informations qui influent sur la santé des patients.

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Aujourd'hui, notre Centre de recherche en génomique est sur la bonne voie pour analyser jusqu'à 2 millions de génomes entiers d'ici 2026. L'échelle de notre base de données génomiques est énorme. Et il est très difficile de gérer une base de données à cette échelle, mais nous le faisons en collaboration avec AWS. »

Anna Berg Åsberg
Vice-présidente Monde de la R&D et de l'informatique, AstraZeneca

Services AWS utilisés

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Flux de travail visuels pour des applications distribuées

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AWS Lambda

Exécutez du code sans vous soucier des serveurs ou des clusters

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AWS Batch

Traitement par lots, entraînement de modèles ML et analyse à n'importe quelle échelle

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Amazon S3

Stockage d'objets conçu pour extraire n'importe quelle quantité de données, depuis n'importe où

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