Étude de cas Formula 1

Pour accélérer sa transformation cloud, Formula 1 déplace la majorité de son infrastructure de centres de données sur site vers AWS et se standardise sur les services de machine learning et de l'analytique des données d'AWS. Formula 1 collaborera avec AWS afin d'améliorer ses stratégies de course, ses systèmes de suivi des données et ses diffusions numériques grâce à une large gamme de services AWS, notamment Amazon SageMaker, AWS Lambda, le service de calcul sans serveur en fonction des événements d'AWS et les services d'analyse AWS dans le but de fournir de nouvelles mesures de course qui feront évoluer la manière dont les fans et les équipes vivent les courses.

La Formule 1 est un sport axé sur les données : lors de chaque course, 120 capteurs positionnés sur chaque voiture génèrent 3 Go de données et 1 500 points de données sont générés chaque seconde. Grâce à Amazon SageMaker, les spécialistes des données de Formule 1 forment des modèles de deep learning avec 65 ans de données de course historiques pour extraire des statistiques de performances critiques, établir des prédictions de course et donner aux fans un aperçu des décisions et des stratégies prises en une fraction de seconde par les pilotes et les équipes.

En transmettant des données de course en temps réel à AWS via Amazon Kinesis, Formula 1 peut capturer et traiter les données de performances clés de chaque voiture à chaque tour et détour de circuits de Formule 1. Ensuite, en déployant le machine learning avancé via Amazon SageMaker, Formula 1 peut déterminer de quelle manière le pilote conduit et indiquer si les pilotes ont dépassé leurs limites. En partageant ces informations par le biais de flux télévisés et de plateformes numériques, Formula 1 permet aux fans d'accéder aux rouages de leurs équipes et de leurs pilotes préférés. Formula 1 a également sélectionné Services multimédia AWS Elemental pour alimenter ses workflows de ressources vidéo.

« Pour nos besoins, AWS surclasse tous les autres fournisseurs de cloud, en termes de rapidité, d'évolutivité, de fiabilité, de portée mondiale, de communauté de partenaires et d'ampleur et d'étendue des services de cloud disponibles », indique Pete Samara, directeur de l'innovation et de la technologie numérique pour Formula 1. « En tirant parti des services de machine learning d'Amazon SageMaker et d'AWS, nous sommes en mesure de fournir aux fans ces puissantes informations et prédictions en temps réel. Nous sommes également ravis que la division Formula 1 Motorsports exécute des charges de travail de calcul hautes performances dans un environnement évolutif sur AWS. Cela augmentera considérablement le nombre et la qualité des simulations que notre équipe d'aérodynamique peut exécuter pendant que nous développons les nouvelles règles de conception de voitures pour la Formule 1. »