Georgia-Pacific optimise l’efficacité de ses opérateurs grâce à l’IA générative sur AWS

Depuis près d’un siècle, Georgia-Pacific joue un rôle majeur dans la fabrication de produits en papier, d’emballages et de bois d’œuvre. En tant qu’entreprise de fabrication à grande échelle, la société reste compétitive en effectuant des opérations de maintenance de routine, en optimisant les chaînes de fabrication et en minimisant les durées d’indisponibilité de l’équipement. Cependant, les connaissances nécessaires à la bonne exécution de ces fonctions critiques étaient dispersées dans des documents physiques, des fichiers numériques et dans l’esprit d’employés expérimentés.

Pour créer une source d’informations centralisée, Georgia-Pacific s’est tournée vers Amazon Web Services (AWS) et la puissance de l’intelligence artificielle (IA) générative pour créer un chatbot capable de répondre aux questions des opérateurs. Georgia Pacific appelle ce chatbot ChatGP en interne. Grâce à ce vaste répertoire accessible des connaissances de l’entreprise, tous les employés de Georgia-Pacific peuvent obtenir des réponses rapides à des questions complexes, parfaitement adaptées à leurs processus.

Georgia Pacific a fait appel à AWS Professional Services, une équipe mondiale d’experts qui aide les entreprises à atteindre leurs objectifs commerciaux sur AWS. Les équipes ont collaboré pour concevoir et déployer une solution qui répondrait au mieux aux besoins de ses opérateurs de machines et de ses techniciens de maintenance. Cet effort a donné naissance à ChatGP, un chatbot alimenté par des technologies d’IA générative.

Grâce à Amazon Bedrock, Georgia-Pacific a adopté Claude d’Anthropic, un grand modèle de langage, pour aider le chatbot à comprendre et à répondre aux requêtes des utilisateurs avec une grande précision et en tenant compte du contexte. L’entreprise utilise également Amazon Kinesis, un service entièrement géré qui traite et analyse de manière rentable les données de streaming à grande échelle. En combinant l’IA générative avec les données de l’Internet des objets, ChatGP peut fournir des réponses plus précises et contextuelles aux requêtes des opérateurs de machines. Par exemple, lorsqu’un opérateur pose une question sur un problème de machine spécifique, ChatGP peut référencer les données pertinentes de l’Internet des objets pour fournir des informations sur l’état actuel de la machine, les tendances récentes en matière de performances et les causes potentielles du problème, combinant ainsi du texte et des chiffres dans une seule et même réponse.

Les opérateurs de machines interagissent avec ChatGP via une application Web conviviale accessible depuis n’importe quel ordinateur ou tablette du réseau Georgia-Pacific. Le chatbot sert de centre de connaissances centralisé, regroupant des informations provenant de diverses sources, notamment des documents numériques, des dossiers de maintenance et des données de capteurs de l’Internet des objets. Lorsque les opérateurs rencontrent un problème, ils peuvent demander de l’aide à ChatGP et recevoir des conseils étape par étape sur les entrées ou les réglages de la machine. ChatGP s’adapte aux besoins de chaque installation afin que les informations soient adaptées à l’équipement et aux processus utilisés sur ce site.

Georgia-Pacific a accordé la priorité à la collecte des connaissances des travailleurs expérimentés. « Nous disposons d’équipements vieux de 50 ans et, pour nombre de ces machines, nous ne disposons pas d’une documentation appropriée sur les procédures d’exploitation. Ces connaissances existent dans l’esprit de nos employés expérimentés », explique M. Shah. « Nous avons créé une fonctionnalité qui nous permet d’enregistrer une conversation entre plusieurs experts en la matière ou entre des employés retraités, et un grand modèle de langage résume la discussion. Le résultat est un document qui semble avoir été créé par le fabricant, et les connaissances pertinentes deviennent instantanément disponibles pour toutes les applications se référant au grand modèle de langage. »

La mise en œuvre de ChatGP a apporté des avantages significatifs à Georgia-Pacific. L’entreprise a amélioré la production des machines en fournissant aux opérateurs les données dont ils ont besoin pour effectuer des ajustements en temps quasi réel. Cela a réduit les problèmes de qualité, minimisé les durées d’indisponibilité des machines et augmenté la productivité. « L’utilisation de l’IA générative pour rassembler des informations provenant de diverses sources afin d’obtenir des réponses rapides et faciles a changé la donne pour nous », explique Ryan Holbird, directeur principal de la transformation numérique chez Georgia-Pacific. « C’est comme si nous avions un expert numérique toujours présent, prêt à aider les opérateurs débutants et expérimentés à trouver rapidement les bonnes réponses. »

En exploitant la puissance de l’IA générative, Georgia-Pacific a établi une nouvelle norme pour la gestion des connaissances et la résolution des problèmes dans la fabrication à grande échelle. « Nous n’en sommes qu’au début, mais nous estimons que l’utilisation de la technologie de l’IA générative nous permettra de réaliser des millions de dollars d’économies chaque année dans l’ensemble de nos installations », déclare M. Shah.

À l’avenir, Georgia-Pacific prévoit d’étendre ChatGP à un plus grand nombre de ses installations d’ici à la fin de l’année 2024.

« Il a été très stimulant de voir nos équipes s’unir pour résoudre ce problème », déclare M. Shah. « Il y a eu un impact commercial remarquable en peu de temps, principalement grâce aux équipes talentueuses de Georgia-Pacific, de Koch et d’AWS. Les produits créés par cette équipe sont le fruit de leur accomplissement personnel et de leur engagement à améliorer la vie de nos opérateurs. Je suis impatient de voir ce que l’avenir réserve à cette technologie au sein de notre entreprise. »