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Étude de cas Ivy Tech Community College of Indiana

2015

Ivy Tech Community College of Indiana est le plus grand collège communautaire des États-Unis. Environ 170 000 étudiants s'inscrivent pour y suivre des cours chaque année, et l'école garde l'inscription valide pendant deux ans, qu'un étudiant suive activement les cours ou non, ce qui donne lieu à une base de données permanente des étudiants contenant environ 1,7 million de dossiers. L'école emploie près de 9 000 professeurs qui dispensent des cours dans 23 campus et 560 sites à travers l'État. Elle possède également une très grande infrastructure informatique qui se compose de 1 200 applications, 24 000 PC appartenant à l'école, 2 000 points d'accès sans fil, une moyenne de 23 millions d'e-mails envoyés chaque jour et environ 10 To d'informations téléchargées depuis Internet quotidiennement.

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Ivy Tech Community College of Indiana utilise le machine learning pour prédire, avec une précision de plus de 70 %, les étudiants qui éprouvent des difficultés et pour intervenir plus rapidement.”

Le défi

  • Il était nécessaire de faire évoluer les systèmes existants, y compris l'operational data store (ODS), afin de prendre en charge les applications utilisées pour gérer et analyser les dossiers de dizaines de milliers d'étudiants.
  • Il fallait patienter 40 minutes pour une simple requête et jusqu'à huit heures pour traiter les rapports réguliers.
  • L'école devait trouver de nouveaux moyens de stocker et d'analyser les données, comme le suivi actif des performances des étudiants au début de chaque semestre afin d'identifier et conseiller rapidement ceux qui présentaient un risque d'échec.
  • Elle était confrontée à des coûts pouvant s'élever à des millions voire des dizaines de millions de dollars pour les solutions d'entrepôt et de stockage des données dont elle s'acquittait auprès de plusieurs fournisseurs majeurs.

Avantages d'Amazon Web Services

  • L'école utilise le service d'entrepôt de données Amazon Redshift pour réaliser des analyses prédictives et produire des rapports grâce à un logiciel de Pentaho, un partenaire technologique AWS, et à Wolfram Mathematica.
  • Elle stocke les données brutes dans des compartiments Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) avant de les charger dans Amazon Redshift.
  • Elle archive ses données dans Amazon Glacier.

Les avantages

Rapidité

  • Les requêtes sont traitées en à peine trois secondes, soit une réduction considérable par rapport au délai précédent de 40 minutes minimum.
  • L'école bénéficie d'une meilleure compréhension des données en quelques secondes et peut détecter des problèmes, comme une fraude aux aides financières, ce qui pouvait prendre auparavant plusieurs jours.
  • Elle peut avoir recours au machine learning afin de prédire, avec une exactitude de 70 pour cent, les étudiants en difficulté, permettant ainsi une intervention plus rapide.

Faible coût

  • Solution beaucoup moins onéreuse que les autres solutions d'entrepôt de données d'entreprise, le stockage à long terme sur Amazon Glacier revenant à 1 centime par Go. Les frais de licence et les charges d'exploitation mensuelles sont environ 60 pour cent moins chers qu'avec l'ancien système ODS.
  • La tarification à l'utilisation fonctionne bien avec les contraintes concernant le budget des collèges communautaires.

Scalabilité
 
  • Cette solution permet de répondre aux besoins en traitement de données de l'ordre du pétaoctet tout en évitant des dépenses informatiques inutiles.
Ivy Tech Community College exécute un entrepôt de données de l'ordre du pétaoctet et des analyses sur AWS (2:53)

Schéma de l'architecture de l'Ivy Tech Community College

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À propos d'Ivy Tech Community College of Indiana

Ivy Tech Community College of Indiana est le plus grand collège communautaire des États-Unis.


Services AWS utilisés

Amazon Redshift

Redshift optimise les charges de travail d'analyse critiques pour les entreprises figurant du classement Fortune 500, les start-ups, et tout ce qui se trouve entre les deux.

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Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) est un service de stockage d'objet offrant une scalabilité, une disponibilité des données, une sécurité et des performances de pointe.

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Amazon RDS

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) vous permet d'installer, de gérer et de mettre à l'échelle facilement une base de données relationnelle dans le cloud.

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Amazon Glacier

Amazon S3 Glacier et S3 Glacier Deep Archive sont des classes de stockage dans le cloud sécurisées, durables et à très faibles coûts Amazon S3 qui permettent l'archivage et la sauvegarde des données longue durée.

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