Probayes redéfinit les standards du traitement documentaire avec AWS

Lancée en 2024, docIA est la première plateforme SaaS de Probayes développée à cette échelle. Elle propose une solution innovante de traitement documentaire automatisé : contrairement aux solutions traditionnelles en deux temps, qui nécessitent une annotation précise des zones d’intérêt dans les documents (bounding boxes), docIA élimine cette contrainte. Elle exploite uniquement les données disponibles des entreprises : les documents et les informations déjà extraites. "Pas besoin d’annotations complexes. Nos modèles peuvent être fine-tunés à partir des données propres des clients, qu’il s’agisse de factures ou de documents techniques", explique Vincent Bonnivard, AI Team Lead et Product Manager de docIA.Cette approche innovante permet à Probayes de développer des modèles sur-mesure pour répondre aux besoins spécifiques, tels que l’analyse de documents complexes propres à certains secteurs. Probayes propose également des modèles génériques (Core Model) très performants pour des documents standards tels que les factures. À titre d’exemple, les Core Model développés pour les factures et les reçus atteignent un taux de reconnaissance compris entre 85 et 99 % suivant la nature du champ (numéro de facture, date d'émission, montant TTC…), soit des performances supérieures à celles du marché. Un Core Model dédié à la lecture des lignes de factures/reçus est notamment en cours d’intégration, avec des performances à l’état de l’art.

De plus, docIA intègre un score de confiance pour chaque analyse de documents, permettant aux utilisateurs deprioriser les vérifications afin de garantir la fiabilité des résultats. « Sans score de confiance, les utilisateurs hésitent à se fier aux outils. Avec docIA, nous offrons une automatisation performante et une aide à la décision essentielle, » souligne Vincent Bonnivard.

En automatisant des tâches fastidieuses comme la reconnaissance et l’extraction de données, docIA permet aux entreprises de recentrer leurs équipes sur des missions à plus forte valeur ajoutée. Cette solution polyvalente se positionne comme un outil incontournable pour les organisations cherchant à optimiser leurs processus documentaires.

Pour assurer la performance et la scalabilité de docIA, Probayes s’appuie sur Amazon EC2, qui fournit des nœuds de calcul pour gérer les requêtes des utilisateurs. "Chaque document est traité en environ 3 secondes, et notre infrastructure peut gérer plusieurs dizaines de requêtes par seconde, avec la possibilité de scaler rapidement en cas d’augmentation des charges" explique Vincent Bonnivard.

De plus, Amazon ElastiCache for Redis joue un rôle central dans l’infrastructure de docIA. En effet, ce service permet l’échange des messages et informations entre les différents services de la plateforme docIA. "Le service central de docIA est un Orchestrateur, qui coordonne l’ensemble des traitements. Ce service s’appuie sur Redis pour l’échange des informations", ajoute Vincent Bonnivard.

Par ailleurs, Amazon API Gateway permet à Probayes de sécuriser sa plateforme en limitant, client par client, le nombre de requêtes par seconde, évitant ainsi les risques de surcharge. Il permet également de proposer des abonnements personnalisés, adaptés aux volumes traités par chaque client. " Grâce à API Gateway, nous segmentons les contrats en fonction des besoins spécifiques de nos clients, qu’ils traitent 10 000 documents par mois ou plusieurs millions ", précise Vincent Bonnivard.

Lors du développement de docIA, Probayes a bénéficié d’un accompagnement personnalisé d’AWS, qui s’est révélé décisif pour accélérer la mise en production de la plateforme. "Dès les premières étapes du projet, AWS a apporté des réponses précises et concrètes à toutes nos questions", explique Vincent Bonnivard. L’accompagnement s’est traduit par des points bi-mensuels entre l’équipe de développement de Probayes et les experts AWS. Ces échanges ont permis d’optimiser l’architecture de la plateforme et d’intégrer les bonnes pratiques dès la phase de conception. "Cet accompagnement nous a fait gagner un temps précieux. Nous avons pu avancer plus vite et mieux que si nous avions travaillé seuls. Les autres fournisseurs ne nous ont pas proposé pas ce type de soutien, ce qui a été un facteur différenciant majeur", souligne Vincent Bonnivard.

L’approche d’AWS en matière de tarification a été un facteur déterminant pour Probayes lors du lancement de docIA. AWS a offert une flexibilité précieuse grâce à son modèle de paiement à la demande, sans engagement, ce qui s’est avéré un facteur différenciant. « Lancer un nouveau produit représente toujours un risque. AWS nous a permis de commencer sans engagement contraignant, ce qui a pesé dans la balance », explique Vincent Bonnivard.Cette flexibilité s’accompagne d’un soutien sur l’optimisation des coûts grâce à une approche FinOps adaptée. AWS a formé Probayes à l’utilisation de Karpenter, un outil permettant d’intégrer des instances Spot, connues pour être jusqu’à 70 % moins onéreuses que les instances standards. « Karpenter nous permet d’exploiter ces instances de manière fluide, sans complexifier notre infrastructure. Cela représente une véritable opportunité d’optimisation pour nos calculs, qui sont une part importante de nos coûts », ajoute Vincent Bonnivard.

Enfin, Probayes prévoit d’explorer les instances réservées à mesure que docIA gagnera en maturité et en adoption. Ces mécanismes permettront de réaliser des économies significatives sur les coûts de calcul, tout en maintenant une capacité de traitement élevée pour répondre aux millions de requêtes mensuelles générées par les clients. En combinant ces différents éléments, Probayes bénéficie d’une structure tarifaire flexible et optimisée pour soutenir la croissance de docIA.