RaySearch : une solution de traitement contre le cancer conteneurisée sur Amazon ECS

2021

Basée à Stockholm, la société RaySearch est l'un des principaux fournisseurs de logiciels d'aide au traitement du cancer. Elle travaille en étroite collaboration avec des cliniques d'oncologie du monde entier et accompagne plus de 700 clients dans 40 pays. Ces cliniques s'appuient sur RayStation, la solution de planification des traitements sur site de l'entreprise, pour générer et évaluer des programmes de traitement par radiothérapie. Une fois lancé RayIntelligence, système d'analyse oncologique sur Amazon Web Services (AWS), l'étape suivante pour RaySearch consistait à intégrer son système RayStation et à permettre aux cliniques d'extraire plus facilement des informations à partir des données des patients et de leur traitement. La solution : les conteneurs Windows sur Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS).

Scientist Working on Computer In  Modern LaboratoryNOTE TO INSPECTOR: all graps, dna models, charts are made by me
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La conteneurisation de RayStation sur Amazon ECS a changé la donne et nous a permis de progresser à partir d'une solution existante, plutôt que de partir de zéro. »

Dror Asaf
Software Architect et Team Lead chez RaySearch

Intégration du système RayIntelligence basé sur le cloud à RayStation sur AWS

RayStation est un système de planification des traitements, généralement déployé sur site, qui permet aux cliniciens et aux oncologues d'élaborer et d'évaluer le programme de radiothérapie d'un patient. Les données anonymisées d'anciens malades fournissent des renseignements sur l'efficacité des différents niveaux de traitement. RayStation a permis aux cliniques d'extraire ces données, mais la rapidité et la capacité de mise à l'échelle de leur analyse dépendaient de leur infrastructure informatique sur site, laquelle variait considérablement. Grâce à RayIntelligence sur AWS, RaySearch a pu tirer parti de la vitesse et de la capacité de mise à l'échelle du cloud pour aider les cliniques à transformer facilement les données en informations. La difficulté consistait à incorporer RayStation et à garantir l'intégration de l'application Windows à la nouvelle solution d'analyse basée sur le cloud.

Application Windows conteneurisée : une mise à l'échelle simple sur Amazon ECS

RaySearch a conteneurisé les fonctions d'entreposage de données de RayStation à l'aide de conteneurs Windows sur Amazon ECS. Ce processus a permis la création d'un agent léger pouvant être mis à l'échelle et qui, du point de vue clinique, extrait les données oncologiques, puis les charge dans RayIntelligence. Une fois ingérées, ces données sont converties en fichiers JSON ou CSV, ce qui permet aux cliniciens d'obtenir plus facilement et plus rapidement des renseignements à partir des données générées dans RayStation. Désormais, les cliniques n'ont plus besoin de puissance de calcul sur site pour effectuer des tâches intensives, comme le traitement des données oncologiques de plusieurs patients. Avec à une architecture Amazon ECS, elles peuvent ingérer plusieurs flux de données en parallèle.

Un développement accéléré pour de meilleurs traitements

Pour RaySearch, Amazon ECS était clairement la meilleure solution. Alors que d'autres options auraient nécessité au moins un an de développement initial, Amazon ECS permettait de réduire les délais de mise sur le marché. Ce service étant entièrement géré, RaySearch a pu réaffecter les ressources de gestion de l'infrastructure au développement de produits. Ce changement a permis à la société de procéder plus souvent à des mises à jour logicielles de RayIntelligence qui, de semestrielles, sont devenues trimestrielles. « La conteneurisation de RayStation sur Amazon ECS a changé la donne et nous a permis de progresser à partir d'une solution existante, plutôt que de partir de zéro », explique Dror Asaf, Software Architect et Team Lead chez RaySearch.

Une plus grande force clinique grâce à une ingestion évolutive

Plus de 700 cliniques dans le monde utilisent RayStation, chacune d'entre elles analysant les données selon un calendrier différent : certaines le font de manière continue, d'autres quotidiennement et d'autres encore, chaque semaine. L'exécution de RayStation sur Amazon ECS a permis à RayIntelligence d'ingérer facilement des flux de données de toutes tailles, qu'il s'agisse de petits blocs prévisibles arrivant tout au long de la journée ou de volumes massifs disponibles une fois par semaine. De plus, l'intégration des données provenant des nouvelles cliniques, qui prenait jadis 2 jours environ, peut désormais se faire en moins de 10 heures. « Quel que soit le moment où se produit un pic dans le traitement des données, les clusters Amazon ECS se mettent facilement et automatiquement à l'échelle pour intégrer les charges de travail », explique M. Asaf.

Une plateforme sécurisée au profit de la recherche d'un traitement

Parce que le programme de conformité AWS respecte les directives strictes énoncées dans les normes HIPAA et HITRUST, ainsi que le Règlement général sur la protection des données, RaySearch peut se concentrer sur le développement de solutions logicielles qui font progresser les traitements contre le cancer. La feuille de route des produits de l'entreprise comprend actuellement une liste de fonctionnalités qui s'étendent sur de nombreuses années. « Nous évoluons dans un secteur hautement réglementé où la protection des données est une nécessité absolue, a déclaré M. Asaf. Dès le départ, les conteneurs Windows sur Amazon ECS ont offert un niveau de portabilité et de traçabilité des données totalement conforme. »


À propos de RaySearch

RaySearch Laboratories AB (publ.) est une société de technologie médicale qui développe des solutions logicielles innovantes pour améliorer les traitements contre le cancer.

Avantages d'AWS

  • Réduction du délai de commercialisation d'un an
  • Mises à jour des produits trimestrielles et non plus semestrielles

Services AWS utilisés

Amazon ECS

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) est un service d'orchestration de conteneurs entièrement géré.

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