Étude de cas Xignite

Xignite est une start-up spécialisée dans les services financiers qui propose une plateforme fournissant à la demande des informations fiables sur les marchés financiers aux applications, portails et site Web d'entreprise. Elle compte plus de 400 clients dans le monde, dont Citi, GE Commercial Finance, ING, Marsh & McLennan, kaChing et Starbucks.

Lorsque Forbes, n° 1 au monde des magazines économiques, a demandé à Xignite de trouver une solution pour ses cotations boursières en temps réel, Xignite savait qu'ils avaient besoin d'une solution d'infrastructure à la fois évolutive et rentable. L'équipe de direction de Xignite recherchait une solution efficace pour mettre à l'échelle de manière dynamique le service d'informations financières en temps réel, en évitant au maximum l'utilisation de ressources superflues de calcul et de réseau.

L'infrastructure de cloud computing d'Amazon Web Services (AWS) s'est imposée tout naturellement. « C'était une décision qui allait de soi », confirme Leo Chan, responsable informatique de Xignite. « AWS occupe une position dominante sur le marché des fournisseurs d'infrastructures informatiques redondantes sur plusieurs zones de disponibilité, garantissant d'importantes économies d'échelles sur les coûts de calcul et de bande passante. »

À l'heure actuelle, Xignite utilise Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) et Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) pour faire fonctionner un parc de serveurs d'applications à la demande (dont le nombre augmente ou diminue selon la courbe du trafic), un cluster redondant de programmes d'équilibrage de charge et des informations financières en cache. Au fur et à mesure que l'entreprise lance de nouveaux services et obtient de nouveaux clients, elle peut étendre rapidement son infrastructure de calcul sur AWS pour améliorer sa capacité de mise à l'échelle tout en limitant les coûts.

En utilisant AWS, Xignite a réduit ses délais de commercialisation de deux mois et économisé des milliers de dollars en coûts de personnel en n'ayant pas besoin d'un ingénieur d'exploitation à plein temps pour acheter et installer les serveurs dans un espace de colocalisation supplémentaire. « Au total, en incluant les coûts de matériel, d'infrastructure, de bande passante et de personnel, nous estimons que les économies réalisées aux alentours de cent mille dollars », indique Leo Chan.

Xignite apprécie tout particulièrement le fait qu'AWS n'impose pas de frais d'infrastructure initiaux et garantisse une efficacité supérieure en termes d'utilisation des ressources. Comme l'explique Leo Chan, « la capacité augmente pendant les pics et diminue pendant les creux, sans qu'il y ait besoin de prévoir une capacité de sauvegarde pour assurer la redondance. Si vous souhaitions parvenir à ce même résultat avec des capacités fixes et un modèle informatique traditionnel, cela nous reviendrait beaucoup plus cher. » Avant passer à AWS, Xignite déployait ses services sur des clusters de serveurs au sein d'un site de colocalisation et s'acquittait de coûts fixes plus élevés en maintenant des capacités sous-exploitées.