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La plateforme de mode en ligne Zalando assure le suivi en temps quasi réel de ses performances commerciales avec AWS

2020

Zalando assure le suivi en temps quasi réel de ses performances après avoir migré SAP vers AWS et réduit de 30 % le coût de l'obtention d'informations commerciales. Zalando est un détaillant de mode en ligne européen dont le siège est à Berlin, en Allemagne. L'entreprise associe SAP à AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena, et au lac de données Simple Storage Service (Amazon S3) pour obtenir des rapports de données transactionnelles et analytiques qui assurent le suivi des performances commerciales.

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« Nous avons renforcé la valeur de nos systèmes SAP en intégrant celui-ci aux technologies AWS, car nous pouvons piloter l'entreprise en temps quasi réel ».

Yuriy Volosenko
Directeur des applications métiers et des architectures, Zalando

Un grand magasin de mode en ligne

Zalando est une plateforme de mode en ligne européenne dont le siège est à Berlin, en Allemagne. Le site Web de Zalando compte environ 350 millions de visites par mois et 31 millions de clients actifs. Le site propose plus de 500 000 produits de 2 500 marques différentes.

En 2016, l'entreprise qui emploie 14 000 personnes a débuté la migration de ses systèmes SAP d'une infrastructure sur site vers Amazon Web Services (AWS). Yuriy Volosenko, directeur des applications métiers et des architectures chez Zalando, déclare : « En migrant vers AWS, nous avons accéléré le développement des services, car nous avons pu créer des environnements de tests en quelques minutes au lieu de plusieurs semaines, voire plusieurs mois. AWS propose également un paiement à l'utilisation et plusieurs types d'instances pour optimiser nos coûts et nos performances ».

Réduit le temps de gestion de plus de 30 % et augmente l'agilité.

Grâce à la migration de SAP vers AWS, Zalando a réduit son temps de gestion information de plus de 30 %. L'entreprise a gagné du temps grâce aux fonctions gérées dans de nombreux services, notamment Amazon Redshift, un entrepôt des données à l'échelle du pétaoctet.

Grâce à ces fonctions, Zalando n'a plus besoin d'appliquer des correctifs ni de contrôler manuellement les sauvegardes. Cela permet à l'entreprise de ne pas consacrer ses ressources à la surveillance de l'état de son environnement cloud. Les autres outils AWS aident Zalando à réduire encore plus le temps de gestion.

Il s'agit notamment d'AWS Auto Scaling, qui ajuste automatiquement la capacité pour maintenir des performances stables, et AWS CloudFormation, qui permet aux entreprises d'utiliser des langages de programmation ou de simples fichiers texte pour modéliser et provisionner des ressources aux applications.

Zalando a non seulement réduit le temps de gestion, mais a également gagné en agilité grâce à AWS. « Nous pouvons provisionner des environnements de test (sandbox) et tester des applications pour l'assurance qualité en quelques heures », explique M. Volosenko. « Cela prendrait des semaines avec un environnement sur site. Dans le cadre de projets tels que SAP S/4HANA, nous avons besoin de provisionner des dizaines d'environnements de test (sandbox) avec plus de deux téraoctets de mémoire vive chacun. Ce n'était pas un problème du fait de l'évolutivité d'AWS ».

Aller au-delà de l'hébergement SAP sur AWS vers une architecture de données hybride

À ce jour, Zalando a intégré ses systèmes SAP à 36 technologies AWS et créé une architecture de données hybride. L'architecture a permis à Zalando d'opter pour une solution plus rentable que l'exploitation d'une base de données SAP S/4HANA plus volumineuse, ce qui a réduit les coûts en optimisant l'utilisation des services AWS tels que Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) et Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS).

Cette architecture combine SAP S/4HANA avec Amazon Redshift, le service de requête interactive Amazon Athena et un lac de données Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Elle comprend également AWS Glue, un service Extract-transform-load (ETL) entièrement géré qui permet aux clients de charger facilement leurs données pour l'analyse.

AWS Glue extrait des données de plusieurs sources au sein de Zalando. AWS Lambda, qui permet aux clients d'exécuter du code sans approvisionnement des serveurs, prépare les données à stocker dans l'un des niveaux de données de l'architecture. Il peut s'agit de SAP S/4HANA, si les données sont requises pour un traitement en temps réel.

S'il s'agit de rapports hebdomadaires ou mensuels, il peut s'agir d'Amazon Redshift, d'Amazon Athena ou du lac de données Simple Storage Service (Amazon S3).

Réduit les coûts d'informations de 30 %

Grâce à sa solution hybride, Zalando a réduit de 30 % le coût de possession de son architecture de données SAP.

L'entreprise a investi les économies réalisées dans le développement de solutions pour améliorer le service à la clientèle et l'efficacité.

M. Volosenko explique : « Nous avons créé des chatbots pour les employés afin de répondre aux questions sur les procédures de l'entreprise et introduit une technologie de reconnaissance d'image pour accélérer le traitement des factures. Nous avons également amélioré le flux des processus de notre site Web pour les clients, comme en témoigne l'augmentation de notre Net Promoter Score (NPS) ».

Assure le suivi des performances en temps quasi réel

En utilisant le niveau SAP S/4HANA dans son architecture de données hybride, Zalando peut prendre des décisions en fonction des événements actuels.

Volosenko indique : « Nous ajustons les stratégies commerciales et voyons immédiatement le résultat sur le comportement des clients ou sur les performances de vente. Nous avons renforcé la valeur de nos systèmes SAP en intégrant celui-ci aux technologies AWS, car nous pouvons piloter l'entreprise en temps quasi réel ».


À propos de Zalando

Zalando est un détaillant européen de mode en ligne, qui attire environ 350 millions de visites par mois sur son site Web. L'entreprise compte plus de 31 millions de clients actifs.

Avantages d'AWS

• Réduit de 30 % le coût des informations
• Réduit de 30 % les durées de maintenance
• Optimise l'agilité métier
• Améliore les services clients
• Assure le suivi des performances en temps quasi réel


Services AWS utilisés

Amazon Redshift

Amazon Redshift est l'entrepôt de données cloud le plus populaire et le plus rapide du marché. Redshift est intégré à votre lac de données. Il offre des performances jusqu'à trois fois plus élevées que n'importe quel autre entrepôt de données et coûte jusqu'à 75 % moins cher que n'importe quel autre entrepôt de données cloud.

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Amazon Simple Storage Service

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) est un service de stockage d'objets offrant une scalabilité, une disponibilité des données, une sécurité et des performances de pointe. Les clients de toutes tailles et de tous secteurs peuvent ainsi utiliser ce service afin de stocker et protéger n'importe quelle quantité de données pour un large éventail de cas d'utilisation comme des sites web, des applications mobiles, la sauvegarde et la restauration, l'archivage, des applications d'entreprise, des appareils IoT et des analyses du Big Data. Amazon S3 fournit des fonctions de gestion faciles à utiliser pour vous permettre d'organiser vos données et de configurer des contrôles d'accès affinés pour vos exigences métier, d'organisation et de conformité spécifiques. Simple Storage Service (Amazon S3) est conçu pour offrir 99,999999999 % (onze « 9 ») de durabilité et stocke les données de millions d'applications pour des entreprises du monde entier.

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Amazon Athena

Amazon Athena est un service de requête interactif qui facilite l'analyse des données dans Amazon S3 à l'aide de la syntaxe SQL standard. Athena fonctionne sans serveur. Il n'existe aucune infrastructure à gérer et vous ne payez que pour les requêtes que vous exécutez. Athena est facile à utiliser. Cliquez simplement sur vos données dans Amazon S3, définissez le schéma et commencez à lancer vos requêtes à l'aide du SQL standard. La plupart des résultats sont fournis en quelques secondes. Avec Athena, inutile d'exécuter des tâches ETL complexes pour préparer vos données en vue de leur analyse. Cela permet à quiconque possédant des compétences SQL d'analyser rapidement des ensembles à grande échelle. Athena s'intègre clé en main au catalogue de données AWS Glue, vous permettant de créer un référentiel de métadonnées unifié pour divers services, d'analyser des sources de données pour découvrir des schémas et alimenter votre catalogue avec des tables nouvelles ou mises à jour tout en partitionnant les données et en assurant la gestion des versions de schéma.

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AWS Glue

AWS Glue est un service d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) entièrement géré qui facilite la préparation et le chargement des données pour analyse des clients. Vous pouvez créer et exécuter une tâche ETL en quelques clics grâce à AWS Management Console. Il vous suffit de pointer AWS Glue sur les données que vous avez stockées sur AWS pour qu'AWS Glue découvre vos données et les stocke dans la métadonnée (c'est-à-dire, la définition et le schéma de la table) associée dans le catalogue de données AWS Glue. Dès qu'elles sont répertoriées, il est possible d'effectuer des recherches, de lancer des requêtes et de rendre vos données disponibles pour l'ETL.

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