Découverte des thèmes dominants à l'aide du machine learning

Identifiez les thèmes dominants associés à vos produits, marques et thèmes pertinents pour votre entreprise
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Présentation

La solution Découverte des thèmes dominants à l'aide du machine learning vous aide à identifier les thèmes les plus couramment associés à vos produits, politiques, événements et marques. Ainsi, vous pouvez réagir rapidement aux nouvelles opportunités de croissance, répondre aux associations négatives de la marque et améliorer la satisfaction des clients de votre entreprise. La solution vous permet non seulement de savoir ce que vos clients pensent de votre marque, mais elle vous fournit également des informations sur des sujets qui sont pertinents pour votre entreprise.

Cette solution déploie un modèle AWS CloudFormation pour automatiser l'ingestion de données à partir de ces sources :

  • Twitter
  • Flux d'actualité RSS
  • Commentaires YouTube liés aux vidéos
  • Reddit (commentaires des sous-reddits d'intérêt)
  • Données personnalisées au format JSON ou XLSX

Avantages

Déploiement sécurisé en un clic

Fournissez un déploiement sécurisé en un clic en utilisant un modèle AWS CloudFormation développé avec les méthodologies du Cadre AWS Well-Architected.

Analytique en temps quasi réel

Ingérez des données de streaming contenant du texte et des images, puis analysez-les en temps quasi réel. Effectuez une modélisation des thèmes pour détecter les thèmes dominants et identifiez les termes qui, collectivement, forment un thème dans les commentaires des clients

Ingestion de données multilingues

Utilisez Amazon Translate afin d'ingérer des données dans plusieurs langues. Identifiez le sentiment derrière les propos des clients et utilisez la recherche sémantique contextuelle pour comprendre la nature des discussions en ligne.

Tableau de bord QuickSight préintégré

Démarrez le tableau de bord Amazon QuickSight préintégré pour visualiser les analyses de clients à grande échelle de la solution. Identifiez les informations quasiment en temps réel pour mieux comprendre le contexte, les menaces et les opportunités de manière quasi instantanée.

Détails techniques

Le modèle AWS CloudFormation déploie automatiquement les fonctions AWS Lambda, les compartiments Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Kinesis Data Streams, la fille d'attente de lettres mortes (DLQ) Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Kinesis Data Firehose, les flux AWS Step Functions, les tables AWS Glue et les ressources Amazon QuickSight dans votre compte.

Ces composants sont créés à l'aide du cadre AWS Well-Architected et reposent sur les piliers AWS Well-Architected d'excellence opérationnelle, de sécurité, de fiabilité, d'efficacité des performances et d'optimisation des coûts, afin de garantir une infrastructure sécurisée, hautement performante, résiliente et efficace.

Cas d'utilisation de cette solution AWS
L'IA pour le marketing Analyse contextuelle Engagement client Engagement mené par les informations Prédictibilité et Recommandation
Développez l'image pour en savoir plus sur la façon dont la solution répond à la question : « Quels sont les sujets les plus couramment associés à mon produit ou à mon service ? »
À propos de ce déploiement
Version
2.1.3
Date de publication
04/2023
Auteur
AWS
Temps de déploiement estimé
10 min
Estimation du coût
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