À quoi sert cette implémentation des solutions AWS ?

La solution Discovering Hot Topics Using Machine Learning vous aide à identifier les thèmes les plus couramment associés à vos produits, politiques, événements et marques. La mise en œuvre de cette solution vous permet de réagir rapidement aux nouvelles opportunités de croissance, de lutter contre les associations négatives à la marque et d'améliorer le niveau de satisfaction des clients.

La solution utilise des algorithmes machine learning pour automatiser l'ingestion de ressources numériques (texte et image) et effectuer des inférences en temps quasi réel en utilisant la modélisation de thèmes, l'analyse de sentiments, la détection d'entités et de phrases clés, et la détection d'images dangereuses. La solution visualise ensuite ces analyses de clients à grande échelle à l'aide d'un tableau de bord Amazon QuickSight préintégré.

Discovering Hot Topics using Machine Learning | Exemple de tableau de bord
Exemple de tableau de bord Amazon QuickSight
Agrandissez l'image pour voir un exemple de liste de thèmes dominants, des graphiques en anneaux, des graphiques de tendances hebdomadaires et mensuelles, un word cloud, un tableau de tweet et une carte de fréquentation. La solution propose également la fonctionnalité permettant de rassembler des données de coordonnées géographiques.
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Déploiement sécurisé en un clic

Fournissez un déploiement sécurisé en un clic en utilisant un modèle AWS CloudFormation développé avec les méthodologies du Cadre AWS Well-Architected.

Analytique en temps quasi réel

Ingérez des données de streaming contenant du texte et des images, puis analysez-les en temps quasi réel. Effectuez une modélisation des thèmes pour détecter les thèmes dominants et identifiez les termes qui, collectivement, forment un thème dans les commentaires des clients

Ingestion de données multilingues

Utilisez Amazon Translate afin d'ingérer des données dans plusieurs langues. Identifiez le sentiment derrière les propos des clients et utilisez la recherche sémantique contextuelle pour comprendre la nature des discussions en ligne.

Tableau de bord QuickSight préintégré

Démarrez le tableau de bord Amazon QuickSight préintégré pour visualiser les analyses de clients à grande échelle de la solution. Identifiez les informations quasiment en temps réel pour mieux comprendre le contexte, les menaces et les opportunités de manière quasi instantanée.

Présentation de l'implémentation des solutions AWS

Le diagramme ci-dessous présente l'architecture sans serveur que vous pouvez déployer automatiquement à l'aide du guide d'implémentation de la solution et du modèle AWS CloudFormation fourni.

Discovering Hot Topics using Machine Learning | Diagramme d'architecture
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Architecture de la solution Discovering Hot Topics using Machine Learning

Le modèle AWS CloudFormation déploie automatiquement les fonctions AWS Lambda, les compartiments Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, les flux de travail AWS Step Functions, les tables AWS Glue et les ressources Amazon QuickSight au sein de votre compte.  

L'architecture de la solution comprend les composants clés suivants :

Ingestion : ingestion et gestion des flux de réseaux sociaux avec les fonctions Lambda, Kinesis Data Streams et Amazon DynamoDB.

Flux de travail : un flux de travail Step Functions qui orchestre Amazon Translate, Amazon Comprehend et Amazon Rekognition.

Inférence : fonctionnalités de machine learning AWS par le biais d'Amazon Translate, d'Amazon Comprehend et d'Amazon Rekognition.

Intégration d'applications : architecture basée sur les événements utilisant Amazon EventBridge.

Stockage et visualisation : une combinaison de Kinesis Data Firehose, des compartiments Amazon S3, des tables AWS Glue, d'Amazon Athena et d'Amazon QuickSight.

Ces composants sont créés à l'aide du Cadre AWS Well-Architected, ainsi que des piliers AWS Well-Architected sur l'excellence opérationnelle, la sécurité, la fiabilité, l'efficacité des performances et l'optimisation des coûts, ce qui garantit une infrastructure sûre, hautement performante, résiliente et efficace.

Discovering Hot Topics using Machine Learning

Version 1.4.0
Dernière mise à jour : 02/2021
Auteur : AWS

Temps de déploiement estimé : 10 min

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Blog sur l'architecture AWS
Discovering Hot Topics using Machine Learning

Cet article de blog enseigne aux lecteurs comment utiliser la solution Discovering Hot Topics using Machine Learning afin d'obtenir des informations à partir des flux de réseaux sociaux et tirer ainsi profit des opportunités de croissance rapidement émergentes pour traiter les sentiments négatifs et améliorer la satisfaction client. Nos propos sont illustrés par un cas d'utilisation professionnel en rapport avec le secteur des médias et du divertissement.

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