À quoi sert cette implémentation des solutions AWS ?
La solution Discovering Hot Topics Using Machine Learning vous aide à identifier les thèmes les plus couramment associés à vos produits, politiques, événements et marques. La mise en œuvre de cette solution vous permet de réagir rapidement aux nouvelles opportunités de croissance, de lutter contre les associations négatives à la marque et d'améliorer le niveau de satisfaction des clients.
La solution utilise des algorithmes machine learning pour automatiser l'ingestion de ressources numériques (texte et image) et effectuer des inférences en temps quasi réel en utilisant la modélisation de thèmes, l'analyse de sentiments, la détection d'entités et de phrases clés, et la détection d'images dangereuses. La solution visualise ensuite ces analyses de clients à grande échelle à l'aide d'un tableau de bord Amazon QuickSight préintégré.
Déploiement sécurisé en un clic
Analytique en temps quasi réel
Ingestion de données multilingues
Tableau de bord QuickSight préintégré
Présentation de l'implémentation des solutions AWS
Le diagramme ci-dessous présente l'architecture sans serveur que vous pouvez déployer automatiquement à l'aide du guide d'implémentation de la solution et du modèle AWS CloudFormation fourni.
Architecture de la solution Discovering Hot Topics using Machine Learning
Le modèle AWS CloudFormation déploie automatiquement les fonctions AWS Lambda, les compartiments Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, les flux de travail AWS Step Functions, les tables AWS Glue et les ressources Amazon QuickSight au sein de votre compte.
L'architecture de la solution comprend les composants clés suivants :
Ingestion : ingestion et gestion des flux de réseaux sociaux avec les fonctions Lambda, Kinesis Data Streams et Amazon DynamoDB.
Flux de travail : un flux de travail Step Functions qui orchestre Amazon Translate, Amazon Comprehend et Amazon Rekognition.
Inférence : fonctionnalités de machine learning AWS par le biais d'Amazon Translate, d'Amazon Comprehend et d'Amazon Rekognition.
Intégration d'applications : architecture basée sur les événements utilisant Amazon EventBridge.
Stockage et visualisation : une combinaison de Kinesis Data Firehose, des compartiments Amazon S3, des tables AWS Glue, d'Amazon Athena et d'Amazon QuickSight.
Ces composants sont créés à l'aide du Cadre AWS Well-Architected, ainsi que des piliers AWS Well-Architected sur l'excellence opérationnelle, la sécurité, la fiabilité, l'efficacité des performances et l'optimisation des coûts, ce qui garantit une infrastructure sûre, hautement performante, résiliente et efficace.
Discovering Hot Topics using Machine Learning
Version 1.4.0
Dernière mise à jour : 02/2021
Auteur : AWS
Temps de déploiement estimé : 10 min
Ressources de déploiement
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Rubriques connexes
Cet article de blog enseigne aux lecteurs comment utiliser la solution Discovering Hot Topics using Machine Learning afin d'obtenir des informations à partir des flux de réseaux sociaux et tirer ainsi profit des opportunités de croissance rapidement émergentes pour traiter les sentiments négatifs et améliorer la satisfaction client. Nos propos sont illustrés par un cas d'utilisation professionnel en rapport avec le secteur des médias et du divertissement.
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