À quoi sert cette implémentation de solutions AWS ?

Cette solution vous aide à implémenter des chatbots conversationnels sophistiqués et à développer des expériences engageantes et réalistes pour vos clients. La solution se déploie, se configure et interagit automatiquement avec les services AWS gérés qui appliquent des algorithmes de machine learning pour interagir avec les utilisateurs finaux et transformer le texte du chatbot en discours réaliste.

Avantages

Prise en charge de plusieurs langues

Configurez des chatbots en anglais, français, allemand, italien et espagnol.

Deux types de conversation

Choisissez des conversations de chatbot simples qui n'exigent pas l'accès à des ressources externes ou à des fonctions spécialisées, ou des conversations chatbot complexes conçues pour des interactions plus compliquées.

Exemple d'application Web

Lancez un exemple d'application Web préintégré que vous pouvez utiliser comme environnement de référence pour créer votre propre application.

Fonctions de chatbot personnalisables

Interagissez avec des chatbots qui peuvent utiliser une API externe pour obtenir des données météorologiques, commander une pizza et fixer des rendez-vous.

Présentation de l'implémentation des solutions AWS

Le déploiement de la solution avec les paramètres par défaut crée l'environnement suivant dans le Cloud AWS.

Framework de bot sans serveur | Diagramme d'architecture
 Cliquez pour agrandir

Architecture du Framework de bot sans serveur

Le modèle AWS CloudFormation déploie les flux de travail et les services suivants :

  1. Des compartiments Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) stockent les fichiers de configuration
  2. Un client envoie une demande via un point de terminaison Amazon API Gateway
  3. Les fonctions AWS Lambda exécutent du code sans provisionner des serveurs
  4. Amazon Lex V2 traite les requêtes des utilisateurs et répond en fonction des configurations de bot
  5. Les tables Amazon DynamoDB stockent les journaux de conversation, le contexte d'interaction, les commentaires des utilisateurs et d'autres tables requises par les exemples de microservices
  6. AWS Systems Manager stocke de manière sécurisée des clés API
  7. Amazon Polly transforme un texte en discours

Serverless Bot Framework

Version 1.6.0
Dernière mise à jour : 04/2021
Auteur : AWS

Temps de déploiement estimé : 5 min

Estimation du coût  
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Résoudre des problèmes avec des solutions : framework de bot sans serveur
Blog sur l'architecture AWS
Build Chatbots using Serverless Bot Framework with Salesforce Integration

Cet billet de blog vous présente les possibilités génériques d'ajouter des chatbots à vos applications métier. Il décrit le cas d'utilisation du site Web d'une agence du secteur public qui dessert ses clients. Il montre également comment des chatbots peuvent permettre de résoudre les problèmes courants des clients et améliorer l'expérience de ces derniers. En ajoutant des chatbots à leurs applications métier, les entreprises peuvent commencer à tirer parti de l'excellence opérationnelle 24 h/24 et 7 j/7, d'une meilleure accessibilité des clients sans temps d'attente des agents et d'un déploiement efficace des agents du service client.

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