À quoi sert cette implémentation de solutions AWS ?

Cette solution empêche les attaquants de falsifier les données de qualité en utilisant Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB) pour conserver un historique précis des modifications des données.

Avantages

Protégez vos données de qualité

La falsification des données est coûteuse pour les entreprises manufacturières. Utilisez la fonction de hachage cryptographique d'Amazon QLDB pour suivre toutes les révisions de document écrites dans la base de données.

Options d'enregistrement et de saisie de vos données de qualité

Cette solution propose trois options pour enregistrer et saisir les données de qualité des appareils de votre usine dans Amazon QLDB : Amazon API Gateway, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ou AWS IoT Core.

Présentation de l'implémentation de solutions AWS

Le diagramme ci-dessous représente le flux d'architecture que vous pouvez déployer automatiquement à l'aide du guide d'implémentation de la solution et du modèle AWS CloudFormation qui l'accompagne.

Données de qualité infalsifiables grâce à Amazon QLDB | Diagramme d'architecture
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Données de qualité infalsifiables grâce à l'architecture d'implémentation des solutions Amazon QLDB

Le modèle AWS CloudFormation déploie l'infrastructure suivante :

  1. Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) permet de fournir le point de terminaison pour Amazon API Gateway.
  2. Amazon API Gateway permet de fournir une API pour enregistrer ou mettre à jour les informations sur les produits.
  3. La fonction AWS Lambda permet d'enregistrer et de mettre à jour les informations sur les produits via Amazon API Gateway.
  4. Amazon VPC permet de fournir le point de terminaison pour Amazon S3.
  5. Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) permet de stocker les données relatives à la qualité des produits, telles que les images ou les vidéos.
  6. Une fonction Lambda accroche les événements s3:ObjectCreated:Put pour stocker les métadonnées des fichiers.
  7. AWS IoT Core se connecte aux appareils pour mettre à jour les informations des produits.
  8. Une fonction Lambda est invoquée par AWS IoT Core ce qui vous permet également de mettre à jour les informations de production.
  9. Amazon QLDB permet de conserver un historique précis des modifications de données.

Remarque : les appareils d'usine décrits dans la figure ne sont pas déployés par le modèle.

Données de qualité infalsifiables grâce à Amazon QLDB

Version 1.0.0
Date de publication : 07/2021
Auteur : AWS

Temps de déploiement estimé : 10 min

Estimation du coût Code source  Modèle CloudFormation 
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