Présentation
La solution Augmentation de la puissance de calcul dans AWS permet aux clients de déployer et d'exploiter un environnement multiutilisateurs pour des flux à forte intensité de calcul, notamment l'ingénierie assistée par ordinateur (IAO). La solution comprend une vaste gamme de ressources de calcul, un backbone haut débit, un stockage illimité et une gestion du budget et des coûts directement intégrés dans AWS.
Avantages
Augmentation de la puissance de calcul dans AWS permet de déployer et de configurer un exemple d'interface utilisateur avec un ensemble commun d'API que l'administrateur et les utilisateurs peuvent utiliser pour interagir avec leur cluster Amazon EC2.
La solution utilise les séances graphiques Desktop Cloud Visualization (DCV) pour permettre aux utilisateurs d'accéder facilement au cluster pour toutes les actions de visualisation de pré-traitement et de post-traitement.
Les planificateurs et les journaux d'applications sont intégrés en temps réel et stockés dans le lac de données pour un traitement complémentaire.
La solution est déployée avec un ensemble de scripts personnalisables et renforçables pour aider les utilisateurs à recueillir des données et à exécuter des tâches de cluster ordinaires.
Détails techniques
Cette solution vous permet de déployer le modèle AWS CloudFormation à l'aide d'un programme d'installation personnalisé dans votre référentiel hébergé pour environnements de production. Le modèle CloudFormation déploie l'architecture en huit parties suivante :
Étape 1
Amazon EC2 Auto Scaling permet d'allouer automatiquement les ressources nécessaires à l'exécution des tâches des utilisateurs de clusters, en particulier les tâches de calcul de montée en puissance.
Étape 2
Cette solution déploie également Amazon Elastic File System(Amazon EFS) comme stockage permanent, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) comme journaux permanents, et le système de fichiers parallèles optionnel Amazon FSx for Lustre.
Étape 3
Le fondement de l'instance Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) est qu'elle utilise principalement un planificateur qui alloue régulièrement les ressources AWS nécessaires aux tâches envoyées par les utilisateurs. L'instance du planificateur héberge également une interface web qui permet aux utilisateurs et aux administrateurs d'interagir avec l'environnement.
Étape 4
Lancez un poste de travail 2D ou 3D qui utilise NICE Desktop Cloud Visualization (DCV), lequel peut être utilisé pour envoyer des tâches par lots et exécuter des outils GUI.
Étape 5
Les services et ressources de sécurité utilisés comprennent AWS Secrets Manager, AWS Certificate Manager, les groupes de sécurité et AWS Identity and Access Management (IAM).
Étape 6
Les fonctions AWS Lambda permettent de vérifier les conditions requises et de créer un certificat signé par défaut pour un Application Load Balancer (ALB) afin de gérer l'accès aux séances des postes de travail DCV.
Étape 7
Un cluster Amazon OpenSearch Service pour stocker les informations relatives aux tâches et aux hôtes.
Étape 8
Elastic Load Balancing permet de garantir l'accessibilité entre les zones de disponibilité, tandis que les balises de répartition des coûts sont utilisées avec AWS Cost Explorer.
Étape 1
Amazon EC2 Auto Scaling permet d'allouer automatiquement les ressources nécessaires à l'exécution des tâches des utilisateurs de clusters, en particulier les tâches de calcul de montée en puissance.
Étape 2
Cette solution déploie également Amazon Elastic File System(Amazon EFS) comme stockage permanent, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) comme journaux permanents, et le système de fichiers parallèles optionnel Amazon FSx for Lustre.
Étape 3
Le fondement de l'instance Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) est qu'elle utilise principalement un planificateur qui alloue régulièrement les ressources AWS nécessaires aux tâches envoyées par les utilisateurs. L'instance du planificateur héberge également une interface web qui permet aux utilisateurs et aux administrateurs d'interagir avec l'environnement.
Étape 4
Lancez un poste de travail 2D ou 3D qui utilise NICE Desktop Cloud Visualization (DCV), lequel peut être utilisé pour envoyer des tâches par lots et exécuter des outils GUI.
Étape 5
Les services et ressources de sécurité utilisés comprennent AWS Secrets Manager, AWS Certificate Manager, les groupes de sécurité et AWS Identity and Access Management (IAM).
Étape 6
Les fonctions AWS Lambda permettent de vérifier les conditions requises et de créer un certificat signé par défaut pour un Application Load Balancer (ALB) afin de gérer l'accès aux séances des postes de travail DCV.
Étape 7
Un cluster Amazon OpenSearch Service pour stocker les informations relatives aux tâches et aux hôtes.
Étape 8
Elastic Load Balancing permet de garantir l'accessibilité entre les zones de disponibilité, tandis que les balises de répartition des coûts sont utilisées avec AWS Cost Explorer.
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