Amazon Timestream

Base de données de séries chronologiques rapide, évolutive et sans serveur

Amazon Timestream est un service de base de données de séries chronologiques rapide, évolutive et sans serveur pour l'IoT et les applications opérationnelles. Il facilite le stockage et l'analyse de milliers de milliards d'événements par jour, jusqu'à 1 000 fois plus vite que les bases de données relationnelles et pour un dixième du coût. Amazon Timestream vous permet d'économiser du temps et de l'argent concernant la gestion du cycle de vie des données de séries chronologiques en conservant les données récentes en mémoire et en déplaçant les données historiques vers un niveau de stockage optimisé en fonction des politiques définies par l'utilisateur. Son moteur de traitement des requêtes spécialement conçu vous permet d'accéder aux données récentes et historiques, et de les combiner de manière transparente entre les différents niveaux en une seule requête, sans avoir à spécifier explicitement si les données résident dans le niveau en mémoire ou dans le niveau optimisé en termes de coûts. Timestream possède des fonctions analytiques de séries chronologiques intégrées, vous permettant d'identifier, quasiment en temps réel, des tendances et des modèles dans les données. Amazon Timestream est serverless et se met à l'échelle automatiquement pour ajuster la capacité et les performances. Vous n'avez pas besoin de gérer l'infrastructure sous-jacente et pouvez ainsi vous concentrer sur la construction de vos applications.

Présentation d'Amazon Timestream

Avantages

Une performance élevée à moindre coût

Amazon Timestream offre des performances de requête jusqu'à 1 000 fois plus rapides que les bases de données relationnelles et pour un dixième du coût. Il offre une ingestion de données élevée, des requêtes rapides à un instant donné grâce à son stockage mémoire et des requêtes analytiques rapides grâce à son stockage magnétique optimisé en matière de coût. Vous payez uniquement pour les données reçues, stockées et pour les requêtes traitées.

Une solution sans serveur et à évolutivité automatique (auto-scaling)

Avec Amazon Timestream, il n'y a aucun serveur à gérer et aucune ressource à affecter, afin que vous puissiez vous concentrer sur la construction de vos applications. Amazon Timestream vous permet de traiter des milliers de milliards d'événements et des millions de requêtes par jour. À mesure que votre application évolue, elle s'adapte automatiquement pour ajuster la capacité.

Gestion du cycle de vie des données

Amazon Timestream simplifie le processus complexe de gestion du cycle de vie des données. Il offre différents niveaux de stockage, avec un stockage mémoire pour les données récentes et un stockage magnétique pour les données historiques. Timestream automatise le transfert de données depuis le stockage mémoire vers le stockage magnétique en fonction des règles configurables par l'utilisateur.

Un accès aux données simplifié

Avec Amazon Timestream, vous n'avez plus besoin d'utiliser plusieurs outils pour accéder aux données récentes et historiques. Son moteur de traitement de requêtes intégré permet d'accéder en toute transparence aux données et de les combiner à différents niveaux de stockage sans que vous ayez besoin de préciser l'emplacement des données.

Spécialement conçu pour les séries chronologiques

Vous pouvez analyser rapidement des données de séries chronologiques avec SQL, avec des fonctions de séries chronologiques intégrées telles que le lissage, l'approximation et l'interpolation. Amazon Timestream prend également en charge l'agrégation avancée, le fenêtrage et des types de données complexes telles que les tableaux et les lignes.

Des données chiffrées en permanence

Amazon Timestream s'assure que vos données de séries chronologiques sont toujours chiffrées, que ce soit au repos ou en transit. Vous pouvez également saisir une clé client gérée par AWS KMS pour chiffrer les données dans le stockage magnétique.

Cas d'utilisation

Applications IoT

Timestream vous permet d'analyser rapidement les données de séries chronologiques générées par les applications IoT à l'aide de fonctions analytiques intégrées telles que le lissage, l'approximation et l'interpolation. Par exemple, un fabricant d'appareils domestiques intelligents peut utiliser Timestream pour collecter des données de mouvement ou de température à partir des capteurs de l'appareil, interpoler pour identifier les plages de temps sans mouvement et avertir les consommateurs lorsqu'ils doivent faire certaines actions comme éteindre le chauffage pour économiser de l'énergie.

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Applications DevOps

Amazon Timestream est idéal pour les solutions DevOps qui contrôlent les indicateurs d'état et d'utilisation et analysent les données en temps réel pour améliorer les performances et la disponibilité. Par exemple, avec Timestream, vous pouvez collecter et analyser des indicateurs opérationnels tels que l'utilisation du CPU ou de la mémoire, les données sur réseau et l'IOPS pour contrôler l'état et optimiser l'utilisation des instances.

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Applications d'analyse

Amazon Timestream vous permet de stocker et d'analyser facilement des données à grande échelle. Par exemple, avec les données des parcours de navigation, vous pouvez utiliser Timestream pour stocker et traiter le trafic Web entrant et sortant de vos applications. Timestream fournit également des fonctions d'agrégation pour analyser ces données et obtenir des informations telles que le chemin d'accès à l'achat et le taux d'abandon du panier.

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Clients

Autodesk

Autodesk est un leader mondial de logiciels pour les secteurs de l'architecture, de l'ingénierie, de la construction, des médias et du divertissement et de la fabrication.

« Chez Autodesk, nous développons des logiciels pour les personnes qui créent des choses. Notre champ d'application est vaste et englobe les bâtiments, les ponts, les routes, les voitures, les dispositifs médicaux et les appareils électroniques grand public, sans oublier les films et jeux vidéo que l'on connaît tous et que l'on adore. Amazon Timestream pourrait nous permettre de fournir de nouveaux flux de travail en offrant une base de données de séries chronologiques évolutive et hébergée dans le cloud. Cette solution nous aiderait à améliorer la performance de nos produits et à réduire le gaspillage dans la fabrication. L'élément de différenciation clé qui nous séduit est la promesse que ces avantages n'induisent aucune surcharge de travail pour les clients ou pour Autodesk concernant la gestion des données. »

Scott Reese, vice-président principal des produits de fabrication, cloud et production – Autodesk.

PubNub

La plateforme de communication en temps réel de PubNub traite des milliards de messages par mois pour le compte de milliers de clients et de millions d'utilisateurs finaux.

« Afin d'exploiter efficacement la plateforme PubNub, il est essentiel de contrôler le nombre colossal d'indicateurs de cardinalité élevée qu'un tel trafic génère. Au fil de l'évolution de la quantité de trafic et du nombre d'indicateurs de suivi, les défis d'adaptabilité de notre solution de suivi autogérée ont également augmenté, et les coûts d'utilisation d'une solution de surveillance SaaS pour ces données sont bien trop prohibitifs. Amazon Timestream nous a permis de répondre parfaitement à ces deux besoins. Nous travaillons avec AWS en tant que client de la version préliminaire de Timestream, et leur donnons notre avis tout au long du processus d'essai. AWS a créé un produit sensationnel, en partie grâce aux retours de PubNub. Nous apprécions réellement l'auto-gestion et l'évolutivité automatique que nous attendons désormais de la part des services AWS, et nous sommes impatients à l'idée de pouvoir utiliser Grafana avec Amazon Timestream pour visualiser nos données de séries chronologiques. »

Dan Genzale, directeur des opérations – PubNub

Trimble

Trimble Inc. est un fournisseur technologique de premier plan de solutions de productivité pour les secteurs de la construction, des ressources, du transport et géospatial.

« Dès que cela est possible, l'équipe de la plateforme cloud Trimble essaie d'exploiter les offres de services gérés d'AWS. Nous sommes impatients à l'idée d'utiliser Amazon Timestream en tant que base de données de séries chronologiques sans serveur prenant en charge notre solution de surveillance IoT. Timestream est spécialement conçu pour nos données de séries chronologiques générées par l'IoT et nous permettra de réduire nos frais de gestion, d'améliorer nos performances et de réduire les coûts de notre système de surveillance actuel. »

David Kohler, directeur de l'ingénierie, Trimble

Cake Software

Cake est une entreprise de logiciel de marketing performance qui stocke et analyse des milliards d'événements relatifs aux parcours de navigation.

« Auparavant, nous utilisions une solution de séries chronologiques artisanale qui était difficile à gérer et qui commençait à planter à grande échelle. Lorsque nous avons appris qu'AWS travaillait à la conception d'un service de base de données de séries chronologiques, Amazon Timestream, nous nous sommes inscrits à la version préliminaire et avons commencé à tester nos charges de travail. Nous avons travaillé en étroite collaboration avec l'équipe de service AWS, leur fournissant des commentaires et des données sur notre cas d'utilisation. L'objectif était de faire en sorte que Timestream soit l'outil idéal pour nous permettre de gérer un volume et une quantité importants de données chronologiques. Et le résultat a dépassé nos attentes : une base de données hautement évolutive et sans serveur. C'est la première fois que nous recourons à une solution unique pour la gestion de nos données de séries chronologiques. Nous sommes impatients à l'idée de poursuivre notre partenariat avec AWS et de voir ce que nous réserve encore Timestream. »

Tyler Agee, architecte principal – Logiciel Cake

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Partenaires

Grafana Labs

Grafana fait partie des technologies de visualisation les plus populaires au monde et permet aux utilisateurs de créer leurs propres tableaux de bord d'observabilité.

« Nous priorisons la collaboration avec d'autres leaders technologiques pour créer des modules d'extension qui soutiennent les objectifs clés de nos utilisateurs. Amazon Timestream présente un excellent potentiel en tant que source de données IoT et en séries chronologiques, et nous sommes ravis de voir à quel point la communauté en tire parti. »

Ryan McKinley, vice-président des applications - Grafana Labs

Rackspace Technology

Depuis 1998, Rackspace Technology propose un hébergement de niveau professionnel, des services professionnels, ainsi qu'un cloud public géré pour les entreprises de toutes tailles et de tous types à travers le monde, avec son approche Fanatical Experience™ au service des clients comme pierre angulaire.

« Chez Rackspace, nous estimons qu'Amazon Timestream répond à un besoin de longue date qui consiste à disposer d'un service entièrement géré pour capturer des données en séries chronologiques de manière native au sein du cloud. Nous avons pu collaborer avec Timestream à plusieurs reprises et avons constaté que la plate-forme était performante et facile à utiliser avec une expérience de développeur familière et cohérente avec les autres services AWS. Le cloud natif et l'IoT sont tous deux des compétences clés pour nous. Nous sommes donc ravis de voir que Timestream est 100 % sans serveur et qu'il est étroitement intégré aux actions de règle AWS IoT Core pour ingérer facilement des données sans code personnalisé. Les organisations qui ont un cas d'utilisation pour capturer et traiter des données en séries chronologiques devraient envisager d'utiliser Amazon Timestream comme solution scalable et fiable. »

Eric Miller, directeur principal de la stratégie technique - Rackspace Technology

Seeq

Seeq est une solution d'analyse avancée pour les fabricants de processus qui permet aux organisations d'enquêter et de partager rapidement des insights à partir des données en séries chronologiques d'Amazon Web Services, d'historiques et de plates-formes IoT, ainsi que des données contextuelles dans les systèmes de fabrication et d'entreprise.

« La connectivité de Seeq à Amazon Timestream aidera les fabricants de processus à exploiter des analyses avancées pour la prise de décision basée sur les données à un moment critique du secteur. Le besoin en termes d'innovation est énorme. Nous apprécions collaborer avec AWS pour aider les clients à libérer la valeur de leurs données. »

Michael Risse, cofondateur - Seeq

Slalom

Slalom est une société de conseil moderne axée sur la stratégie, la technologie et la transformation des entreprises.

« La flexibilité d'Amazon Timestream permet d'intégrer facilement des mises à jour aux schémas de table en constante évolution. Grâce à la fonctionnalité de série chronologique de base fournie par le langage de requêtes d'Amazon Timestream, les statisticiens peuvent effectuer des analyses avancées. La base de données ajoute une grande valeur aux produits que nos équipes peuvent créer pour les clients. Nos groupes d'ingénieurs peuvent activer facilement des tableaux de bord pour les systèmes de surveillance pour les équipes DevOps, ou effectuer des analyses de séries chronologiques avancées pour nos clients, le tout à partir d'une seule base de données. »

Hassan Mahmood, données et analyses - Slalom

Tata Consultancy Services

Tata Consultancy Services (TCS) aide les constructeurs automobiles à monétiser les produits, les opérations et les clients connectés grâce à ses capacités de transformation numérique, son expertise dans le domaine et ses partenariats avec les principaux fournisseurs de services cloud, tels qu'Amazon Web Services (AWS).

« En tirant parti du nouveau service de base de données Amazon Timestream d'AWS, Tata Consultancy Services (TCS) sera en mesure de traiter un large éventail d'applications innovantes dans l'écosystème connecté de ses clients. »

- Babu Unnikrishnan, directeur technique d'unité, groupe d'activités de fabrication et de services publics - TCS

TensorIoT

TensorIoT est un partenaire consultant avancé AWS qui propose des produits et des solutions de bout en bout complets dans les domaines de l'IoT, de l'ingénierie des données, du machine learning et de l'intelligence artificielle.

« Chez TensorIoT, nous créons des solutions IoT personnalisées qui nécessitaient auparavant des méthodes uniques pour gérer les données en séries chronologiques de chaque projet. Avec la sortie d'Amazon Timestream, nous pouvons utiliser un stockage de données spécialement conçu pour les données en séries chronologiques, qui fournit à TensorIoT un outil innovant permettant de responsabiliser nos clients. Amazon Timestream, qui figure à présent dans la suite de produits AWS, vous permet de bénéficier d'une intégration transparente, d'une scalabilité inégalée, et de stocker et d'accéder facilement aux données en séries chronologiques. Avec la forte concentration de TensorIoT sur les espaces ML et IoT, Amazon Timestream a occupé une place critique dans notre boîte à outils, en tant qu'outil de stockage de données en séries chronologiques référence pour les entreprises gérant la télémétrie et l'IoT. »

Duane Osburn, architecte principal de solutions - TensorIoT

TrendMiner

TrendMiner est la plate-forme d'analyse industrielle de Software AG dédiée aux opérations 4.0 du secteur qui démocratise l'analyse en éliminant les obstacles liés à l'analyse des données de processus et de ressources.

« L'innovation, c'est ce qui nous passionne. Notre équipe cherche à repousser en permanence les limites de l'analyse en libre-service. C'est pourquoi nous combinons désormais les forces d'Amazon Timestream et de TrendMiner afin de démocratiser l'analyse des données en séries chronologiques. Notre équipe est impatiente d'utiliser Timestream lors des futurs projets que nous aurons avec des clients du secteur des procédés. »

Joan van de Wetering, directeur général - TrendMiner

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
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