Intermédiaire
En classe
À distance
1 jour

Practical Data Science with Amazon SageMaker

Apprenez à résoudre un cas d'utilisation réel grâce au Machine Learning via Amazon SageMaker

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Dans ce cours de niveau intermédiaire, vous apprendrez à résoudre un cas d'utilisation réel grâce au Machine Learning et à produire des résultats exploitables via Amazon SageMaker. Ce cours aborde les étapes de la science des données et du ML, de l'analyse et de la visualisation d'un ensemble de données à la préparation des données et à l'ingénierie des fonctionnalités. Les étudiants apprendront également les aspects pratiques de la création, de la formation, de l’ajustement et du déploiement de modèles via Amazon SageMaker. Un cas d’utilisation réel sera proposé, comprenant l’analyse de la fidélisation des clients au profit de programmes de fidélisation.

Vous apprendrez à :

  • Préparer un ensemble de données à des fins de formation 
  • Entraîner et évaluer un modèle de Machine Learning 
  • Ajuster automatiquement un modèle de Machine Learning 
  • Préparer un modèle de Machine Learning pour la production 
  • Et bien plus encore

À qui s'adresse ce cours ?

  • Développeurs 
  • Spécialistes des données

Expériences requises :

  • Connaissance du langage de programmation Python 
  • Compréhension de base du Machine Learning

Présentation du cours

Niveau : intermédiaire
Type : en classe (en présentiel et à distance)
Durée : 1 jour

Langues proposées

Ce cours est disponible dans les langues suivantes : anglais, japonais et chinois simplifié.

Nous mettons régulièrement nos cours à jour en fonction de l'avis des clients et des mises à jour du service AWS. Par conséquent, le contenu du cours peut varier d'une langue à l'autre en fonction de la localisation de ces mises à jour.

Vous avez besoin d'informations supplémentaires ?

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Vous cherchez une formation privée pour votre équipe ?

Grâce à la formation privée dispensée par AWS, votre équipe apprendra les bonnes pratiques applicables à vos cas d'utilisation.

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AWS Certified Machine Learning - Specialty

Examen
180 minutes