Amazon SageMaker JumpStart sekarang menyediakan kontrol akses granular untuk model fondasi
Mulai hari ini, admin perusahaan yang menggunakan Amazon SageMaker JumpStart dapat dengan mudah mengonfigurasi kontrol akses granular untuk model fondasi (FM) yang dapat ditemukan dan diakses oleh pengguna dalam organisasi mereka. Amazon SageMaker JumpStart adalah hub machine learning (ML) yang menawarkan model pra-latih dan algoritma bawaan untuk membantu Anda mulai menggunakan ML dengan cepat.
Amazon SageMaker JumpStart menyediakan akses ke ratusan FM, tetapi banyak admin perusahaan menginginkan kontrol lebih besar atas FM yang dapat ditemukan dan digunakan oleh pengguna dalam organisasi mereka (misalnya, hanya mengizinkan model lisensi Apache 2.0 ditemukan). Dengan fitur baru ini, admin perusahaan sekarang dapat membuat hub pribadi di SageMaker JumpStart melalui SDK SageMaker, dan menambahkan FM tertentu ke hub pribadi yang dapat diakses oleh pengguna dalam organisasi mereka. Admin perusahaan juga dapat mengatur beberapa hub pribadi yang disesuaikan untuk peran atau akun yang berbeda dengan set model yang berbeda. Setelah diatur, pengguna akan dapat melihat hub dan model yang diizinkan untuk dilihat dan digunakan melalui SDK SageMaker Studio dan SageMaker.
Kontrol granular FM di SageMaker JumpStart dapat digunakan di AS-Timur (Ohio) mulai hari ini. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat blog dan halaman produk.