Amazon SageMaker sekarang mendukung Personalisasi SageMaker Studio
Kami dengan senang hati mengumumkan bahwa Amazon SageMaker sekarang memungkinkan admin untuk mempersonalisasi pengalaman SageMaker Studio untuk pengguna akhir mereka. Admin dapat memilih untuk menyembunyikan aplikasi dan Alat ML dari SageMaker Studio berdasarkan preferensi pengguna akhir.
Mulai hari ini, admin dapat menggunakan kemampuan personalisasi baru saat menyiapkan domain dan profil pengguna di SageMaker Console atau menggunakan API, dan menyesuaikan antarmuka SageMaker Studio. Mereka dapat mengkurasi pengalaman dengan secara selektif menampilkan atau menyembunyikan alat ML tertentu, aplikasi, dan IDE untuk persona tertentu agar selaras dengan cara pengguna berinteraksi dengan platform. Ini meningkatkan kegunaan SageMaker Studio dan memberikan pengalaman yang lebih intuitif dan ramah pengguna. Ilmuwan data dan teknisi ML sekarang dapat dengan mudah menemukan dan memilih fitur ML yang diperlukan untuk menyelesaikan alur kerja mereka, yang mengarah ke produktivitas pengembang yang lebih baik.
Anda dapat memulai dengan membuat atau mengedit domain, atau profil pengguna di SageMaker Console atau dengan menggunakan API SageMaker. Fitur ini tersedia di semua wilayah Amazon Web Services di mana SageMaker Studio saat ini tersedia. Untuk mempelajari selengkapnya, kunjungi dokumentasi.