Amazon Q Developer sekarang tersedia di SageMaker Studio
Amazon SageMaker, layanan machine learning yang dikelola sepenuhnya, mengumumkan ketersediaan umum Amazon Q Developer di SageMaker Studio. Pelanggan SageMaker Studio sekarang mendapatkan bantuan AI generatif yang didukung oleh Q Developer langsung di JupyterLab Integrated Development Environment (IDE) mereka. Dengan Q Developer, ilmuwan data dan teknisi ML dapat mengakses panduan ahli tentang fitur SageMaker, pembuatan kode, dan pemecahan masalah. Hal ini memungkinkan produktivitas yang lebih besar dengan menghilangkan kebutuhan untuk pencarian online yang membosankan dan tinjauan dokumentasi, dan memastikan lebih banyak waktu memberikan nilai bisnis yang berbeda.
Ilmuwan data dan teknisi ML yang menggunakan JupyterLab di SageMaker Studio dapat memulai siklus pengembangan model mereka dengan Amazon Q Developer. Mereka dapat menggunakan kemampuan obrolan untuk menemukan dan mempelajari cara memanfaatkan fitur SageMaker untuk kasus penggunaan mereka tanpa harus menyaring dokumentasi yang ekstensif. Selain itu, pengguna dapat menghasilkan kode yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka dan memulai proses pengembangan. Selanjutnya, mereka dapat menggunakan Q Developer untuk mendapatkan saran kode in-line dan bantuan percakapan untuk mengedit, menjelaskan, dan mendokumentasikan kode mereka di JupyterLab. Pengguna juga dapat memanfaatkan Q Developer untuk menerima panduan langkah demi langkah untuk pemecahan masalah saat mengalami kesalahan. Dengan diperkenalkannya Q Developer, pengguna dapat memanfaatkan bantuan AI generatif dalam lingkungan JupyterLab mereka. Integrasi ini memberdayakan ilmuwan data dan teknisi ML untuk mempercepat alur kerja mereka, meningkatkan produktivitas, dan memberikan model ML secara lebih efisien, merampingkan proses pengembangan machine learning.
Fitur ini tersedia di semua AWS region komersial di mana SageMaker Studio tersedia.
Untuk detail tambahan, lihat halaman produk dan dokumentasi kami.