AWS mengumumkan ketersediaan umum pencarian vektor untuk Amazon MemoryDB
Pencarian vektor untuk Amazon MemoryDB, basis data dalam memori dengan daya tahan multi-AZ, sekarang tersedia secara umum. Kemampuan ini membantu Anda menyimpan, mengindeks, mengambil, dan mencari vektor. Amazon MemoryDB memberikan kinerja pencarian vektor tercepat pada tingkat penarikan tertinggi di antara basis data vektor populer di AWS. Pencarian vektor untuk MemoryDB mendukung penyimpanan jutaan vektor dengan kueri milidetik satu digit dan memperbarui latensi pada tingkat throughput tertinggi dengan penarikan > 99%. Anda dapat menghasilkan penyematan vektor menggunakan layanan AI/ML, seperti Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker, dan menyimpannya di MemoryDB.
Dengan pencarian vektor untuk MemoryDB, Anda dapat mengembangkan machine learning (ML) real-time dan aplikasi AI generatif yang memerlukan throughput tertinggi pada tingkat penarikan tertinggi dengan latensi terendah menggunakan MemoryDB API atau kerangka kerja orkestrasi seperti LangChain. Misalnya, bank dapat menggunakan pencarian vektor untuk MemoryDB untuk mendeteksi anomali, seperti transaksi penipuan selama periode volume transaksional tinggi, dengan minimal positif palsu.
Pencarian vektor untuk MemoryDB tersedia di semua AWS region tempat MemoryDB tersedia—tanpa biaya tambahan.
Untuk memulai, buat klaster MemoryDB baru menggunakan MemoryDB versi 7.1 dan aktifkan pencarian vektor melalui Konsol Manajemen AWS atau Antarmuka Baris Perintah (CLI). Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat pencarian vektor untuk dokumentasi MemoryDB.