AWS Glue mengumumkan GA dari kemampuan Kualitas Data Glue yang didukung ML baru
AWS Glue mengumumkan ketersediaan umum kemampuan Kualitas Data AWS Glue (Glue DQ) baru yang menggunakan algoritme deteksi anomali yang didukung ML untuk mendeteksi masalah dan anomali kualitas data yang sulit ditemukan. Ini membantu pelanggan secara proaktif mengidentifikasi dan memperbaiki masalah kualitas data.
Teknisi dan analis data menggunakan aturan di Glue DQ untuk mengukur dan memantau data mereka. Sementara pendekatan berbasis aturan Glue DQ berfungsi dengan baik untuk pola data yang diketahui, pendekatan ini mungkin melewatkan anomali yang tidak diharapkan. Kini, teknisi dan analis data dapat menggunakan kemampuan Deteksi Anomali Glue DQ untuk dengan mudah mendeteksi masalah kualitas data yang tidak terduga. Untuk menggunakan fitur ini, pelanggan dapat menulis aturan atau penganalisis dan kemudian mengaktifkan Deteksi Anomali di ETL Glue. Glue DQ mengumpulkan statistik untuk kolom yang ditentukan dalam aturan dan penganalisis, menerapkan algoritme ML untuk mendeteksi anomali, dan menghasilkan pengamatan visual yang mudah dipahami yang menjelaskan masalah yang terdeteksi. Pelanggan dapat menggunakan aturan yang direkomendasikan untuk menangkap pola anomali dan memberikan umpan balik untuk menyempurnakan model ML agar deteksi lebih akurat.
Untuk mempelajari lebih lanjut, baca blog, tonton video pengantar, atau lihat dokumentasi. Kemampuan ini tersedia di AS Timur (Virginia Utara), AS Timur (Ohio), AS Barat (Oregon), Eropa (Irlandia), Eropa (Stockholm), Eropa (Frankfurt), Asia Pasifik (Singapura), Asia Pasifik (Sydney), dan Asia Pasifik (Tokyo).