Model bahasa besar yang didukung oleh Amazon Sagemaker Jumpstart tersedia di Redshift ML
Amazon Redshift ML memungkinkan pelanggan membuat, melatih, dan menerapkan model machine learning pada data Redshift mereka menggunakan perintah SQL yang sudah dikenal. Sekarang, Anda dapat memanfaatkan LLM yang tersedia untuk umum yang telah dilatih sebelumnya di Amazon SageMaker JumpStart sebagai bagian dari Redshift ML. Misalnya, Anda dapat menggunakan LLM untuk meringkas umpan balik, melakukan ekstraksi entitas, dan melakukan analisis sentimen pada data di tabel Redshift Anda. Model Bahasa Besar di Redshift ML sekarang tersedia secara umum yang memberdayakan Anda untuk membawa kekuatan AI generatif ke gudang data Anda.
Dengan kemampuan ini, Amazon Redshift ML menghilangkan kerumitan membangun pipeline machine learning khusus untuk melakukan tugas AI generatif seperti ringkasan teks atau kategorisasi. Untuk memulai, buat titik akhir menggunakan salah satu LLM berbasis teks yang didukung di SageMaker Jumpstart, buat model Redshift ML yang mereferensikan titik akhir dan Anda dapat mulai memanggil titik akhir LLM menggunakan perintah SQL standar melalui Redshift ML menggunakan data Anda di Redshift.
Dukungan Amazon Redshift untuk Model Bahasa Besar di Amazon Sagemaker Jumpstart sekarang tersedia di mana Amazon Redshift tersedia dan Amazon Sagemaker Jumpstart tersedia. Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi panduan pengembang basis data Amazon Redshift.