Amazon SageMaker dengan MLFlow sekarang mendukung AWS PrivateLink untuk perutean lalu lintas yang aman
Amazon SageMaker dengan MLFlow sekarang mendukung AWS PrivateLink, yang memungkinkan Anda mentransfer data penting dari cloud privat virtual (VPC) ke Server Pelacakan MLFlow secara pribadi, aman, dan dapat diskalakan. Kemampuan ini meningkatkan perlindungan informasi sensitif dengan memastikan bahwa data yang dikirim ke Server Pelacakan MLFlow ditransfer dalam jaringan AWS, menghindari paparan ke internet publik.
MLFlow adalah alat sumber terbuka populer yang membantu ilmuwan data mengatur, melacak, dan menganalisis eksperimen machine learning (ML) dan AI generatif (GenAI). Untuk mempercepat eksperimen ML dan GenAI, Anda dapat mengatur dan mengelola Server Pelacakan MLFlow dengan beberapa klik di Amazon SageMaker Studio. Saat Anda menggunakan AWS PrivateLink, komunikasi antara VPC dan Server Pelacakan MLFlow sepenuhnya berada di dalam jaringan AWS, yang memberikan keamanan yang lebih baik dan melindungi data pribadi. Untuk menggunakan Amazon SageMaker dengan MLFlow melalui VPC Anda, siapkan Titik Akhir VPC baru dan hubungkan ke layanan eksperimen. Anda dapat membuat AWS PrivateLink untuk terhubung ke Server Pelacakan MLFlow menggunakan Konsol Manajemen AWS atau AWS Command Line Interface (AWS CLI).
Kemampuan ini tersedia di semua AWS region tempat Amazon SageMaker saat ini tersedia, tidak termasuk Region China dan Region GovCloud (AS). Untuk mempelajari selengkapnya, lihat menghubungkan ke server pelacakan MLFlow melalui Antarmuka Titik Akhir VPC.