Amazon Redshift kini mendukung penyegaran bertahap pada Materialized Views (MV) untuk tabel danau data
Amazon Redshift kini mendukung penyegaran bertahap Materialized Views (MV) pada tabel danau data. Kemampuan ini membantu pelanggan meningkatkan kinerja kueri untuk kueri danau data mereka dengan cara yang hemat biaya dan efisien. Dengan mengaktifkan penyegaran bertahap untuk MV, pelanggan dapat mempertahankan data terkini dengan cara yang lebih efisien dan terjangkau.
Pelanggan memanfaatkan tabel danau data untuk mencapai penyimpanan yang hemat biaya dan interoperabilitas dengan alat lain. Sekarang dengan Open Table Format (OTF), seperti Apache Iceberg, data terus ditambahkan dan diperbarui. Sebelumnya, perubahan data memerlukan perhitungan ulang penuh atas tampilan terwujud untuk mempertahankan data terkini. Amazon Redshift kini menyediakan kemampuan untuk menyegarkan MV Anda secara bertahap pada tabel danau data dengan mengidentifikasi perubahan pada tabel danau data dasar Anda dan hanya membaca bagian yang berubah dari data pokok dari Amazon S3 alih-alih memindai seluruh set data, sehingga menghemat biaya dan waktu untuk tampilan terwujud yang memenuhi syarat.
Dukungan untuk penyegaran bertahap untuk tampilan terwujud pada tabel danau data kini tersedia di semua region komersial. Untuk memulai dan mempelajari selengkapnya, kunjungi dokumentasi.