AWS Clean Rooms meluncurkan dukungan Spark SQL dengan ukuran komputasi yang dapat dikonfigurasi
Hari ini, AWS mengumumkan peluncuran AWS Clean Rooms Spark SQL, yang menawarkan pelanggan kemampuan untuk menjalankan kueri khusus menggunakan Spark SQL. Dengan peluncuran ini, pelanggan dapat membuat kolaborasi AWS Clean Rooms menggunakan mesin analitik Spark dan mendukung beban kerja dalam berbagai ukuran dengan jenis instans yang dapat dikonfigurasi saat runtime kueri.
Dengan AWS Clean Rooms Spark SQL, Anda dapat melakukan kueri set data besar dengan dialek Spark SQL yang umum digunakan. AWS Clean Rooms Spark SQL memberikan fleksibilitas yang ditingkatkan untuk menyesuaikan dan mengalokasikan sumber daya untuk menjalankan kueri SQL berdasarkan kinerja, skala, dan persyaratan biaya Anda. Misalnya, pelanggan dapat menggunakan konfigurasi instans besar untuk memenuhi kinerja yang dibutuhkan untuk kumpulan data dan kueri kompleks mereka, atau instans yang lebih kecil untuk mengoptimalkan biaya. Ini adalah tambahan terbaru untuk beberapa kemampuan analisis AWS Clean Rooms, termasuk agregasi SQL, daftar, dan aturan analisis khusus, Clean Rooms ML, Privasi Diferensial, dan pembuat analisis tanpa kode.
AWS Clean Rooms Spark SQL umumnya tersedia di AWS Region ini dan hanya tersedia untuk aturan analisis khusus. AWS Clean Rooms membantu perusahaan dan mitra mereka melakukan analisis dan berkolaborasi dengan lebih mudah pada set data kolektif mereka—tanpa berbagi atau menyalin data dasar masing-masing. Perusahaan dapat men-deploy kamar bersih mereka sendiri tanpa harus membangun, mengelola, atau memelihara solusi mereka sendiri dan tanpa memindahkan data ke luar lingkungan AWS mereka. Untuk mempelajari selengkapnya, kunjungi AWS Clean Rooms.