Amazon MSK sekarang mendukung pembuatan sematan vektor menggunakan Amazon Bedrock
Amazon MSK (Managed Streaming for Apache Kafka) kini mendukung cetak biru Managed Streaming for Apache Flink baru untuk menghasilkan sematan vektor menggunakan Amazon Bedrock, sehingga memudahkan pembuatan aplikasi AI waktu nyata yang didukung oleh data kontekstual terkini. Cetak biru ini menyederhanakan proses penggabungan data terkini dari pipeline streaming Amazon MSK Anda ke dalam model AI generatif Anda, menghilangkan kebutuhan untuk menulis kode khusus guna mengintegrasikan aliran data real-time, basis data vektor, dan model bahasa besar.
Hanya dengan beberapa klik, pelanggan dapat mengonfigurasi cetak biru untuk terus menerus menghasilkan sematan vektor menggunakan model penyematan Bedrock, lalu mengindeks sematan tersebut di Amazon OpenSearch untuk aliran data Amazon MSK mereka. Hal ini memungkinkan pelanggan untuk menggabungkan konteks dari data real-time dengan model bahasa besar Bedrock yang canggih untuk menghasilkan respons AI yang akurat dan terkini tanpa menulis kode khusus. Pelanggan juga dapat memilih untuk meningkatkan efisiensi pengambilan data menggunakan dukungan bawaan untuk teknik pengelompokan data dari LangChain, pustaka sumber terbuka, yang mendukung input berkualitas tinggi untuk penyerapan model. Cetak biru tersebut mengelola integrasi dan pemrosesan data antara MSK, model penyematan yang dipilih, dan penyimpanan vektor Open Search, yang memungkinkan pelanggan untuk berfokus pada pembangunan aplikasi AI mereka daripada mengelola integrasi yang mendasarinya.
Cetak biru sematan vektor real-time umumnya tersedia di AWS Region AS Timur (Virginia Utara), AS Timur (Ohio), AS Barat (Oregon), Eropa (Paris), Eropa (London), Eropa (Irlandia), dan Amerika Selatan (Sao Paulo). Kunjungi dokumentasi Amazon MSK untuk daftar Region tambahan, yang akan didukung selama beberapa minggu ke depan. Untuk mempelajari selengkapnya tentang cara menggunakan cetak biru untuk menghasilkan sematan vektor waktu nyata dari data Amazon MSK Anda, kunjungi blog AWS.